det er overraskende nemt at narre folk med en forklædning, luskede undersøgelse finder

kan du fortælle, hvilke af disse fotos der er af den samme person?
foto: Rob Jenkins (University of York)

det kunne være meget lettere at trække den perfekte heist ud, end du tror. Ifølge en ny undersøgelse fra Storbritannien behøver du ikke at forkæle dig selv meget for at narre den gennemsnitlige person til at tro, at de ser på en anden. Det kan endda tage så lidt som en goth makeover.

seneste Video

denne bro. ser understøtter ikke videoelementet.

forskerne udtænkte et smukt sæt eksperimenter. De rekrutterede først 26 personer til at posere for fotos under tre betingelser. I den første tilstand tog modellerne et normalt øjebliksbillede. Men i de to andre blev de bedt om at skjule deres ansigter. De kunne ændre deres hårfarve eller stil og sætte på makeup, men de fik ikke lov til at gøre ting som hatte, tørklæder eller solbriller, der faktisk skjulte deres ansigt. I det ene scenarie måtte de være uigenkendelige fra deres normale udseende; i det andet blev de bedt om at ligne en anden frivillig. For at motivere dem til at prøve deres allerbedste, de fik at vide, at de ville få flere penge til hver person, der med succes blev narret af deres fotos.

efter at have samlet billederne kørte forfatterne derefter tre eksperimenter med nye frivillige. I den første blev frivillige, der aldrig havde set modellerne før, bedt om at matche et par ansigter til hinanden. I gennemsnit, da frivillige skulle matche forklædte fotos til det rigtige ansigt, faldt deres nøjagtighed med 30 procent. De frivillige var endnu mindre nøjagtige, da de forklædte modeller kun forsøgte at skjule deres sande identitet snarere end at forsøge at efterligne en anden model.

G / O-medier kan få en kommission

reklame

som det viser sig, fungerede dette bedrag endda i det andet eksperiment, hvor de frivillige fik at vide at være på udkig efter mestre i forklædning—nøjagtighedsgraden var stadig lige så lav. Det var først i det sidste eksperiment, da frivillige personligt var fortrolige med de Ansigter, de blev vist, at forklædningerne virkelig ikke kunne narre nogen. Skønt igen, de enkle forklædninger var stadig bedre til at narre de frivillige end forklædningerne, der blev gjort for at efterligne en anden.

ville du blive narret?
billede: Rob Jenkins (University of York)

reklame

undersøgelsens resultater blev offentliggjort i denne måned i Journal of eksperimentelle psykologi: anvendt.

ifølge hovedforfatter Eilidh Noyes, en kognitiv psykolog og ansigtsgenkendelsesekspert ved University of Huddersfield i Storbritannien, er det muligt, at mere detaljerede forklædninger kunne være endnu bedre til at narre os.

reklame

“vores modeller brugte billige enkle forklædninger, og der var ingen make-up-kunstnere involveret,” sagde hun i en erklæring. “Hvis folk vil, er det meget nemt at ændre deres udseende.”

der er mange grunde til, at nogen måske vil skjule deres sande ansigt, såsom at undgå anholdelse eller genstarte en af de værste film, der nogensinde er lavet. Men Noyes siger, at ansigtsgenkendelsesforskning for det meste har fokuseret på, hvor godt vi kan fortælle ærlige ansigter bortset fra hinanden. I en verden fyldt med skrupelløse mennesker, forskere overvurderer måske, hvor gode vi er til korrekt at spotte ansigter. Den potentielle unøjagtighed er ikke kun et problem for bouncers, der forsøger at fange teenagere med falske id ‘ er, men for ansigtsgenkendelsessystemer, der forsøger at fange mistænkte kriminelle (hvordan disse systemer skal bruges, er et andet spørgsmål til en anden dag).

reklame

til dette formål, Noyes planlægger at bruge disse fotos til at starte en database med falske ansigter, kaldet fa PURSADE, som andre forskere kan bruge til at udføre lignende forskning. Hun planlægger også at offentliggøre forskning, der ser på, hvordan computer ansigtsgenkendelsesprogrammer klarer sig med forklædte ansigter. Noyes ‘ tidligere upublicerede forskning har fundet ud af, at computere er lidt bedre end mennesker til at snuse ud forklædte ansigter, men de er ikke så præcise som folk, der allerede kender den forklædte person.

reklame

videnskabsforfatter på Dimmodo og pug aficionado andre steder



+