jeg tror Udacity Nanodegrees er ret dyre (omkring $315 eller kr23.000 pr. måned i 4-6 måneder). I de fleste tilfælde er der gratis eller billigere alternativer, der i nogle tilfælde er lige så gode eller bedre.
det vigtigste resultat fra et Nanodegree-program er de projekter, du bygger, og ikke kurserne eller certifikatet. Jeg støder ofte på mennesker, der har gennemført et Nanodegree-program, men har relativt svage projekter, hvilket gør det meget vanskeligt for dem at finde et job.
husk dette, her er hvordan jeg ville evaluere et Nanodegree-program:
- gå gennem pensum og omhyggeligt studere de projekter, du vil bygge ved udgangen af programmet
- Identificer de færdigheder, du har brug for at arbejde på disse projekter (de er normalt opført på Nanodegree selve siden)
- se efter gratis kurser, tutorials & bøger online, som kan hjælpe dig med at lære disse færdigheder
- prøv at komme med en grov studieplan for tilegnelse af disse færdigheder & opbygning af projekterne
føler du, at du kan lære færdighederne & byg disse projekter ved hjælp af gratis ressourcer? Er du motiveret og disciplineret nok til at holde fast i din selvstudieplan i de næste par uger eller måneder? Hvis svaret på begge disse spørgsmål er “ja”, behøver du sandsynligvis ikke at tilmelde dig Nanodegree-programmet.
når du har lært alt & afsluttet projekterne ved hjælp af gratis ressourcer, kan du tilmelde dig Nanodegree og opfylde alle kravene inden for kun en måned. På denne måde kan du også tjene det officielle certifikat fra Udacity, hvis det er en af dine grunde til at overveje Nanodegree-programmet.
hvornår er et Nanodegree-program værd at koste?
- hvis du føler, at du ikke kan erhverve færdighederne ved hjælp af gratis ressourcer, kan et Nanodegree-program være den bedste måde at udvikle disse færdigheder på.
- hvis du mener, at du ikke er disciplineret nok til at følge en selvstudieplan, kan programmets struktur og deadlines være nyttige.
som et eksempel overveje dataanalysen Nanodegree. Det dækker ret grundlæggende begreber inden for datalogi, der kan læres ved hjælp af gratis ressourcer, f.eks.kom og øve på Kaggle datasæt.
