Okay, jeg har kløet for at tale om dette emne. Den 16. December, dette blev lagt ud på Seomos blog.. og er helt fantastisk. Mine indlæg forud for dette har ført op til dette indlæg, og vi vil helt sikkert udvide dette emne fremad.
dybest set er denne strategi ret simpel. For det meste fokuserede det på kvidre, og styrker også begrebet samfund. Men før jeg taler videre, lad os komme til videoen. Jeg fanger dig på den anden side…
Okay, så den første del handlede om at bruge værktøjer til at generere rækkevidde og skabe engagement. Igen handler det om fællesskabet. Vi vil bare ikke have millioner af droner / bots som vores samfund. Vi vil have rigtige mennesker. Brug af værktøjer, som de nævnte, kunne være fantastisk, men igen foretrækker jeg Hootsuite, og du kan virkelig bore rodet ned. Jeg kan godt lide at lave hashtag-søgninger og oprette dem som streams. Så jeg ser konstant disse kvidre gå forbi, og jeg har muligheder for at interagere. Jeg kan også godt lide at lave listen, som hun foreslår. Jeg gør ikke DM selv. Jeg synes, det er meget lavt ROI med hensyn til engagement.
nu fangede hendes anden strategi virkelig min opmærksomhed. Generer klik ved hjælp af 14 dages eksperiment. Jeg syntes, det var interessant at få flere kvidreoverskrifter til dine mest populære indlæg og kvidre hele dagen. Oprette et regneark og definere disse overskrifter. Hendes ressourcer var et regneark og at bruge en slags værktøj til at planlægge disse kvidre. Igen kan Hootsuite gøre dette, så jeg behøvede ikke at gå langt.
endelig genanvendelse af stillinger. Strålende. Jeg vil konstant fokusere på at skrive godt indhold og præsentere det for samfundet. Det bedste indhold fik masser af trafik, mens det ikke så store ikke gjorde det så godt. Jeg ville arbejde på min postfrekvens for at fortsætte med at samle trafik og trække i nogle organiske søgetrafik. Jeg har aldrig rigtig fundet mig i at genindlægge indhold på mine sociale netværk – som jeg konstant ser andre gøre.
så.. Jeg er programmør, så tanken om at bruge et regneark er brutal for mig. Jeg er en database fyr. Så hvad jeg gjorde, og jeg vil tale om dette, er at eksperimentere med nogle af koncepterne, men jeg kan godt lide automatisering. Men jeg ville starte med nogle resultater af min indsats.
med din Kvidrekonto kan du gå til https://analytics.twitter.com for at se nogle analyser af dine effekter med kvidre. Jeg er nødt til at begynde her for at se effektiviteten. Jeg valgte en primær kvidre konto, der havde en sund blog og god kvidre samfund.
jeg skrev et PHP-script, der ville bestemme de bedste/Populære indlæg på siden og udfylde en anden tabel (regnearkeksemplet) med 10 overskrifter (jeg ville ikke gøre 14). Jeg ville manuelt oprette overskrifterne. Jeg skrev derefter et PHP CLI server side script, der ville tale med kvidre API og tilfældigt 10 indlæg i løbet af dagen, tilfældigt vælge en overskrift og også for at være sikker på ikke at sende den samme POST url på samme dag.
jeg var forbløffet over engagementet. Selvfølgelig interagerede jeg stadig i dag med samfundet, gentog og bidrog i samtaler, men det automatiserede stykke fortsatte med at gøre det. Jeg skrev også et script, der ville tilføje nye populære indlæg baseret på visningstærskel og advare mig, så jeg kan opdatere overskrifter, når de indsættes. Jeg vil sandsynligvis indstille håndtering til kun at vise nylige indlæg? Ikke sikker endnu.
men her er en kvidre Analytics graf fra morgenen Jan 11 viser de sidste 91 dage. Som du kan se, da jeg startede automatiseringen af de bedste indlæg, spikede mine grafer og vedligeholdt.
bemærk, at ‘gennemsnittet’ er for de 91 dage. Lige nu kører jeg omkring 100 klik / dag, hvilket er meget bedre end hvad det var .. naturligvis. Jeg spiller også med Facebook lige nu. Jeg har ikke implementeret automatisering, men jeg tror, jeg vil. Facebook er et andet dyr. Jeg foretrækker at skrive om morgenen, men jeg har bemærket, at hvis jeg kun vælger et ‘hot’ indlæg og sender det om aftenen, fordobler jeg stort set… næsten tredobling af min Facebook-trafik til siden.
i løbet af de næste par uger vil jeg nedbryde nogle af de funktioner, jeg gjorde mere detaljeret.
