selvbetjening business intelligence: definitioner og eksempler

selvbetjening business intelligence (SSBI) giver teams som produktudviklere, salg, finansiering, marketing, drift og mere mulighed for at besvare dataspørgsmål med styring understøttet af IT-og business intelligence (BI) analytikere. BI er den strategiske proces med at bruge data insights til at træffe beslutninger, der hjælper organisationer med at nå deres mål. I stedet for at bruge tarminstinkt, præcedenser, og traditionelle tankesæt, selvbetjening BI hjælper med at skabe en ny kultur omkring brug af data hver dag. Denne guide viser dig, hvad forskellen er mellem mere traditionelle former for business intelligence og mere moderne selvbetjening BI, hvorfor din organisation bør overveje at omfavne selvbetjening, og hvordan du kan komme i gang.

hvad er forskellen mellem BI og SSBI?

traditionel BI stolede på IT-afdelinger for at skabe dataanalyseprocesser til forretningsmål. I denne proces gemmer forretningsbrugere (blandt andet salg, økonomi og HR) deres data og beder analytikere eller IT-kolleger om at forespørge dataene for at generere præstationsrapporter, prognosetendenser og mere. Denne traditionelle metode tillod det meget mere kontrol over datakvaliteten, men betød ofte flaskehalse og ressourcebegrænsninger, der ville begrænse en virksomheds hastighed til indsigt.

i stedet fokuserer SSBI på at støtte slutbrugeren, så forretningsbrugere og analytikere kan være mere involveret i deres egen dataanalyse. Datateam er stadig involveret i SSBI, men IT-teams fokuserer i stedet på, hvordan data indtages og styres i organisationen, og analytikere kan bruge deres ekspertise til at grave dybt ned i data mining eller modelleringsprojekter snarere end at besvare ad hoc-rapporteringsanmodninger. Forretningsbrugere får mulighed for hurtigt at udforske deres data inden for de velovervejede grænser, som IT-eller datateams opretter.

ægte, værdifuld business intelligence er en end-to-end iterativ proces. Forretningsteams har brug for relevante, rettidige data for at afdække nøjagtig indsigt. Implementering af platforme til at gøre dette er kun en afgørende del af BI.

selvbetjening BI betyder ikke at træne alle til at være dataanalytikere; det betyder heller ikke at tage ansvar fra din IT-afdeling. I stedet betyder SSBI at opmuntre og uddanne dine forretningsteam til at forstå og interagere med de data, de genererer gennem hele deres arbejde.

selvbetjening BI vs. Corporate BI

Enterprise BI (eller “corporate BI”) er den udbredte implementering af BI-platforme og processer i hele en virksomhedsvirksomhed eller et selskab. Corporate BI inkluderer implementering af datalagre, nye databaser, datakortprojekter og mere afhængigt af virksomhedens behov.

målene for enterprise BI og SSBI er ens:

  • Giv brugerne mulighed for at bruge data til beslutningstagning
  • Prioriter rene, rettidige og relevante data til analyse
  • del dataindsigt på tværs af teams og ledelse

enterprise BI involverer dog ofte en hel revision af, hvordan data indtages og bruges i organisationen. Normalt fokuserer selvbetjeningsaspektet på analyse-og rapporteringsprocesser, og hvordan projektejere delegerer disse processer til forretningshold med alle tekniske evner. SSBI behøver ikke nødvendigvis en organisationsdækkende implementering, men corporate BI og SSBI udelukker heller ikke hinanden. Mange af vores kunder har implementeret SSBI på tværs af hele deres virksomhed.

selvbetjeningsbi eksempler

EMC så implementering af SELVBETJENINGSBI på tværs af virksomheden som en mulighed for at være et samarbejdsprojekt mellem IT og forretning. Deres SELVBETJENINGSBI-model lægger værdifulde data i hænderne på dem, der har brug for det, samtidig med at deres data var sikre. BI-selvbetjening og styring var hele organisationens prioriteter, ikke kun et enkelt team. Efter deres implementering blev data mere synlige og teams mere gennemsigtige.

Millard Public Schools ønskede at bruge sin it-arbejdsstyrke mere effektivt. Ved at give deres administratorer og lærere mulighed for at interagere med deres data og oprette deres rapporter, kunne IT-holdene fokusere på regeringsførelse og større projekter. Millard Public Schools ‘ Datalagerspecialist, Jac Thiessen, sagde om implementeringen: “at have en selvbetjeningsmodel er fantastisk, fordi jeg ikke er oversvømmet med anmodning efter anmodning om, at jeg skal sammensætte alt. I stedet kan jeg lægge et par værktøjer ud, og de kan arbejde med dem og få mange af de svar, de har brug for.”

fordele og udfordringer ved SSBI

som du kan se i vores kundehistorier, har kunderne fundet stor fordel og investeringsafkast i SSBI. Fordelene inkluderer:

  • den reducerede forsinkelsestid, når brugerne kan besvare Deres spørgsmål og opfølgningsspørgsmål
  • hurtigere hastighed til indsigt
  • øget kvalitet af datarapportering
  • konkurrencefordel ved at have rettidig, relevant indsigt
  • et afgørende skridt i at skabe en datakultur i organisationen
  • forbedret datakendskab

som ethvert dataprojekt vil Self-service BI dog præsentere nogle udfordringer at starte og bruge. SSBI vil involvere investering i en ny platform, der tillader dataanalyse for dine teams. Du bliver også nødt til at udvikle en BI-selvbetjeningsstrategi, der definerer, hvilke mål du vil nå, og beslutter ejerskab og milepæle for din implementering.

din nye platform eller værktøjer kræver også uddannelse af forretningsbrugere og har brug for udøvende sponsorering for at se fordelene. Et dedikeret IT-team til at implementere platformen og forbinde den til datakilder og en leder til at træne brugere vil overvinde disse udfordringer let og hurtigt vedtage en datakultur.

funktioner til at kigge efter i en SELVBETJENINGSBI-platform

som diskuteret tidligere vil selvbetjeningsbi involvere en eller flere nye platforme eller værktøjer, der gør det muligt for data at være tilgængelige for flere teams. Du bør evaluere platforme i henhold til dine organisatoriske behov og overveje den bedste platform, der kan gøre følgende:

  1. tilpas med din organisations eksisterende dataarkitektur
  2. Opret rapporter eller hvad output du har brug for til beslutningstagning
  3. Implementer effektivt
  4. bestem nemt, hvor meget ekspertise der kræves for at oprette disse rapporter. Er det f. eks. nødvendigt med en visuel grænseflade, eller vil du have en visuel grænseflade?

SSBI kan være udfordrende, men organisationer har fundet stor fordel ved at opmuntre og lære flere forretningsbrugere, hvordan man bruger data til daglig beslutningstagning. Du kan lære mere om, hvordan IT-og forretningsteams arbejder sammen om at bruge SELVBETJENINGSBI i vores hvidbog.



+