detaljeringsniveau (LOD ‘ s) udtryk i Tableau
ved hjælp af LOD-udtryk kan en bruger beregne forskellige niveauer af aggregeringer, der ikke er på detaljeringsniveauet i visualiseringen. Hvis du vil forbedre dine Tableau færdigheder tjek: bedste Tableau Online Kurser.
LOD ‘ s udtryk:
i Tableau har vi 3 typer af Detaljeringsudtryk. Disse er “Inkluder”, “ekskluder”og ” fast”.
følgende er en detaljeret forklaring af hvert af LOD-udtrykket med eksempler:
I. Inkluder
som navnet antyder, “Inkluder” detaljeringsniveau udtryk beregne aggregeringer overvejer dimensioner, der er specificeret i beregningen og også tage hensyn til de dimensioner, der er til stede i visningen. Tjek denne tutorial for en dyb dyk ind omfatter LOD beregning.
“Inkluder” detaljeringsniveau udtryk bruges, når en bruger ønsker at beregne værdier på det lavere granularitetsniveau og derefter aggregere og vise værdierne på det højere granularitetsniveau.
eksempel:
lad os overveje, at kravet er at sammenligne det gennemsnitlige kundesalg på tværs af forskellige produktsegmenter.
i dette tilfælde, selvom vi i visningen kun viser “Segment” i beregninger, skal vi også medtage “kundenavn”, så det gennemsnitlige kundesalg kan beregnes.
Formula/Expression: AVG({INCLUDE : SUM()})
forklaring: i ovenstående formel inkluderer vi det lavere dimensionsniveau, dvs. kundenavn for at få de samlede (sum) værdier for salg på dette niveau, og så viser vi gennemsnittet på højere niveau, dvs. Segment
Tableau-visning:
II. ekskluder
“ekskluder” detaljeringsniveau bruges til at udelade specificerede dimensioner fra aggregeringerne. Ved hjælp af” ekskluder ” kan brugeren udelade granularitetsdimensionen på lavere niveau, som er til stede i visningen, og kan direkte beregne værdien på højere granularitetsniveau. Hvis du har brug for flere detaljer, skal du udelukke Deep Dive.
“ekskluder” detaljeringsniveau bruges hovedsageligt til at beregne ‘forskel fra det samlede gennemsnit’ eller ‘procent af det samlede’.
eksempel:
lad os overveje kravet er at sammenligne det samlede salg med det månedlige salg i Østregionen.
for at få det månedlige salg skal vi have “Region”, “måned” og “Sum af salg” i visningen. Men nu for at få det samlede salg af regionen, er vi nødt til at udelukke “måned” i beregningen, så vi kan have den samlede salgsværdi for regionen.
Formula/Expression: SUM({EXCLUDE : SUM()})
forklaring: i ovenstående formel udelukker vi det lavere dimensionsniveau, dvs.måned for at få de samlede (sum) værdier for salg på et højere niveau, dvs. Region.
Tableau se:
III. Fast
“fast” detaljeringsniveau ekspression aggregerer kun værdien ved de dimensioner, der er angivet af brugeren i beregningen. “Fast” udtryk tager ikke højde for disse dimensioner i visningen. Hvis du har brug for flere detaljer, tjek EN LOD fast dyb dykke.
eksempel:
lad os overveje følgende udtryk, der beregner salget på tværs af regioner.
Formula/Expression: SUM({FIXED : SUM()})
forklaring: ovenstående beregning viser salgsværdien i hele regionen. Formålet med at bruge fast er, at selvom en bruger sætter et andet felt siger “tilstand” i visningen, beregner ovenstående beregning stadig kun værdien på regionsniveau. Det vil se bort fra de andre dimensioner, der er i visningen dvs. tilstand
Tableau visning:
