Jun 23, 2020 · 2 min Lesezeit
Willkommen zu Episode 5 des ClearPurpose Podcasts. Das heutige Thema befasst sich mit den Unterschieden zwischen Daten, Informationen, Wissen und Weisheit. Mein Name ist Russ McGuire und ich bin der Gründer und Chefstratege von SDG Strategy.
1988 skizzierte der Organisationstheoretiker Russell Ackoff die Unterschiede zwischen Daten, Informationen, Wissen, Verständnis und Weisheit 1. Seitdem hat die meiste Diskussion über das Thema das Thema des Verstehens fallen gelassen und stattdessen liegt der Fokus auf dem „DIKW“ -Modell. Das allgemeine Konzept ist, dass Daten „roh“ und nutzlos sind, bis sie in irgendeiner Weise in Informationen umgewandelt werden. Wissen ist in ähnlicher Weise von Informationen abhängig. Und Weisheit beruht auf einem gewissen Wissensstand.
Es gibt verschiedene Definitionen für die Unterschiede zwischen den ersten drei Schichten in diesem Modell. Ich mag die Definition von Informationen als die Platzierung von Daten in einem Kontext, so dass sie die grundlegenden Wer-, Was-, Wann- und Wo-Fragen beantworten können. Wissen ist Information, die angewendet wird, um einen Zweck zu erreichen. Informationen können beschreiben, aber Wissen kann lenken – was zu Handlungen führt. Die meisten Theoretiker haben jedoch Schwierigkeiten, Weisheit wissenschaftlich zu definieren.
Ich betrachte Weisheit gerne als einen ethischen Rahmen, der tugendhaft auf Wissen einwirkt. Zum Beispiel sagen die alten jüdischen Sprichwörter „Die Furcht des Herrn ist der Anfang der Weisheit“ – was auf die Notwendigkeit hinweist, gottgegebenen Befehlen wie „Lüge nicht“, „stehle nicht“ und „töte nicht“ zu gehorchen.“
In unserer Diskussion über vernetzte Intelligenz spiegelt das Internet der Internets die breite Sammlung von Daten wider, die zur Analyse zur Verfügung stehen. Wir können verschiedene Technologien anwenden, um Daten in Informationen umzuwandeln und sogar das Wissen zu schaffen, das zukünftiges Handeln lenkt. Wir haben Mühe, uns vorzustellen, wie Technologie die Art von moralischem Gewissen entwickeln kann, die notwendig ist, um mit der reichen Komplexität ethischer Bewertung umzugehen, die notwendig ist, um wirklich den Sprung vom Wissen zur Weisheit zu schaffen.
Wenn Menschen alle Entscheidungen an Schaltkreise und Software abtreten, selbst mit Leitplanken wie Isaac Asimovs Three laws of robotics2, fragen wir nach einem Science-Fiction-Albtraum, wie selbst Asimovs eigene Geschichten zeigen.
