Ich denke, Udacity Nanodegrees sind ziemlich teuer (um $ 315 oder ₹23,000 pro Monat für 4-6 Monate). In den meisten Fällen gibt es kostenlose oder billigere Alternativen, die in einigen Fällen genauso gut oder besser sind.
Das wichtigste Ergebnis eines Nanodegree-Programms sind die Projekte, die Sie erstellen, und nicht die Kurse oder das Zertifikat. Ich stoße oft auf Menschen, die ein Nanodegree-Programm abgeschlossen haben, aber relativ schwache Projekte haben, was es für sie sehr schwierig macht, einen Job zu finden.
Vor diesem Hintergrund würde ich ein Nanodegree-Programm folgendermaßen bewerten:
- Gehen Sie den Lehrplan durch und studieren Sie sorgfältig die Projekte, die Sie am Ende des Programms erstellen werden
- Identifizieren Sie die Fähigkeiten, die Sie für die Arbeit an diesen Projekten benötigen (sie sind normalerweise auf der Nanodegree-Seite selbst aufgeführt)
- Suchen Sie nach kostenlosen Kursen und Tutorials & Bücher online, mit denen Sie diese Fähigkeiten erlernen können
- Versuchen Sie, eine grobe studienplan zum Erwerb dieser Fähigkeiten & Erstellen der Projekte
Haben Sie das Gefühl, dass Sie die Fähigkeiten erlernen können & Erstellen Sie diese Projekte mit kostenlosen Ressourcen? Sind Sie motiviert und diszipliniert genug, um sich in den nächsten Wochen oder Monaten an Ihren Selbstlernplan zu halten? Wenn die Antwort auf diese beiden Fragen „Ja“ lautet, müssen Sie sich wahrscheinlich nicht für das Nanodegree-Programm registrieren.
Sobald Sie alles gelernt haben & die Projekte mit kostenlosen Ressourcen abgeschlossen haben, können Sie sich für den Nanodegree registrieren und alle Anforderungen innerhalb von nur einem Monat erfüllen. Auf diese Weise können Sie auch das offizielle Zertifikat von Udacity erhalten, wenn dies einer Ihrer Gründe für das Nanodegree-Programm ist.
Wann lohnt sich ein Nanodegree-Programm?
- Wenn Sie der Meinung sind, dass Sie die Fähigkeiten nicht mit kostenlosen Ressourcen erwerben können, ist ein Nanodegree-Programm möglicherweise der beste Weg, um diese Fähigkeiten zu entwickeln.
- Wenn Sie der Meinung sind, dass Sie nicht diszipliniert genug sind, um einen Selbststudienplan zu befolgen, können die Struktur und die Fristen des Programms hilfreich sein.
Betrachten Sie als Beispiel die Datenanalyse Nanodegree. Es behandelt ziemlich grundlegende Konzepte in der Datenwissenschaft, die mit kostenlosen Ressourcen erlernt werden können, z. B. durch einen Kurs wie Zerotopandas.com und Üben auf Kaggle-Datensätzen.
