Arten von Krankenhäusern, die in HCUP State Inpatient Databases enthalten sind
Diese Analyse verwendete State Inpatient Databases (SID), die auf Daten aus kommunalen Krankenhäusern beschränkt sind, die als kurzfristige, nicht föderale, allgemeine und andere Krankenhäuser definiert sind, mit Ausnahme von Krankenhauseinheiten anderer Institutionen (z. B. Gefängnisse). Zu den Gemeinschaftskrankenhäusern gehören Geburtshilfe und Gynäkologie, Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, Orthopädie, Krebs, Pädiatrie, Öffentlichkeit, und akademische medizinische Krankenhäuser. Ausgeschlossen für diese Analyse sind Langzeitpflegeeinrichtungen wie Rehabilitations-, Psychiatrie-, Alkoholismus- und Chemieabhängigkeitskrankenhäuser. Wenn ein Patient jedoch eine Langzeitpflege, Rehabilitation oder Behandlung für psychiatrische oder chemische Abhängigkeitsbedingungen in einem Gemeinschaftskrankenhaus erhielt, wurde der Entlassungsnachweis für diesen Aufenthalt in die Analyse einbezogen. Die Analyse beschränkte sich auf Krankenhäuser, in denen in jedem Datenjahr mindestens ein Uterusmyomverfahren sowohl in der SID als auch in der SASD durchgeführt wurde.
Arten von Krankenhäusern, die in HCUP State Ambulatory Surgery and Services Databases enthalten sind
Diese Analyse verwendete State Ambulatory Surgery and Services Databases (SASD), die auf Daten von ambulanten chirurgischen Einrichtungen im Krankenhaus beschränkt sind. Obwohl einige SASD Daten von Einrichtungen enthalten, die sich nicht im Besitz eines Krankenhauses befinden, wurden diese Einrichtungen von dieser Analyse ausgeschlossen. Die Bezeichnung einer Einrichtung als Krankenhausbesitz ist spezifisch für ihre finanzielle Beziehung zu einem Krankenhaus, das stationäre Versorgung anbietet, und hängt nicht mit ihrem physischen Standort zusammen. Ambulante Operationen, die in krankenhauseigenen Einrichtungen durchgeführt werden, können innerhalb des Krankenhauses, in einer an das Krankenhaus angeschlossenen Einrichtung oder in einer physisch vom Krankenhaus getrennten Einrichtung durchgeführt werden. Die Analyse beschränkte sich weiter auf ambulante Operationen, die in Einrichtungen von Gemeinschaftskrankenhäusern durchgeführt wurden. Gemeinschaftskrankenhäuser sind definiert als kurzfristige, nicht föderale, allgemeine und andere Spezialkrankenhäuser, ausgenommen Krankenhauseinheiten anderer Institutionen (z. B. Gefängnisse). Die Analyse beschränkte sich auf Krankenhäuser, in denen in jedem Datenjahr mindestens ein Uterusmyomverfahren sowohl in der SID als auch in der SASD durchgeführt wurde.
Analyseeinheit
Die Analyseeinheit ist die Krankenhausentlassung (d. H. Der Krankenhausaufenthalt) für einen stationären Aufenthalt oder einen ambulanten Operationsbesuch, nicht eine Person oder ein Patient. Dies bedeutet, dass eine Person, die in 1 Jahr mehrmals zur Operation ins Krankenhaus eingeliefert wird, jedes Mal als separate Entlassung aus dem Krankenhaus oder Besuch gezählt wird.
Gebühren
Die Gebühren stellen dar, was das Krankenhaus für die Entlassung in Rechnung gestellt hat. Die Krankenhauskosten spiegeln den Betrag wider, den das Krankenhaus für den gesamten Krankenhausaufenthalt berechnet hat, und enthalten keine professionellen (Arzt-) Gebühren. Wir melden Krankenhauskosten anstelle von Kosten, da für Daten zur ambulanten Chirurgie keine Kosten-zu-Kosten-Verhältnisse verfügbar sind.
Mittleres Einkommen auf Gemeindeebene
Das mittlere Einkommen auf Gemeindeebene ist das mittlere Haushaltseinkommen der Postleitzahl des Wohnsitzes des Patienten. Die Einkommensniveaus werden in bevölkerungsbasierte Quartile mit Cut-offs unterteilt, die anhand demografischer Daten der Postleitzahl von The Nielsen Company ermittelt werden. Patienten im ersten Quartil werden als einkommensschwach und Patienten in den oberen drei Quartilen als einkommensschwach eingestuft. Das Einkommensquartil fehlt für obdachlose oder ausländische Patienten.
Zahler
Zahler ist der erwartete Zahler für den Krankenhausaufenthalt. Um die Codierung über alle HCUP-Datenquellen hinweg einheitlich zu gestalten, kombiniert Payer detaillierte Kategorien zu allgemeinen Gruppen:
- Medicare: umfasst Patienten, die von Fee-for-Service und Managed Care Medicare abgedeckt sind
- Medicaid: beinhaltet Patienten, die von Fee-for-Service und Managed Care Medicaid abgedeckt sind
- Private Versicherung: beinhaltet Blue Cross, kommerzielle Carrier und private Health Maintenance Organizations (HMOs) und Preferred Provider Organizations (PPOs)
- Unversichert: beinhaltet einen Versicherungsstatus von Selbstzahlung und keine Gebühr
- Andere: beinhaltet Arbeitnehmerentschädigung, TRICARE / CHAMPUS, CHAMPVA, Titel V und andere staatliche Programme.
Dieser statistische Brief war auf erwachsene Frauen im Alter von 18-54 Jahren beschränkt. Wenn mehr als ein Zahler für eine Krankenhausentlassung gelistet war, wurde der zuerst gelistete Zahler verwendet. Medicare wurde mit der anderen Gruppe zur Berichterstattung kombiniert.
Berichterstattung über Rasse und ethnische Zugehörigkeit
Daten zur hispanischen ethnischen Zugehörigkeit werden in den Staaten unterschiedlich gesammelt und können sich auch von der Volkszählungsmethode zum Sammeln von Informationen zur Rasse (Weiß, Schwarz, asiatisch / pazifischer Inselbewohner, Indianer / Alaska-Ureinwohner, Andere (einschließlich gemischter Rassen)) getrennt von der ethnischen Zugehörigkeit (hispanisch, nicht-hispanisch) unterscheiden. Staatliche Datenorganisationen sammeln häufig die hispanische ethnische Zugehörigkeit als eine von mehreren Kategorien, zu denen auch die Rasse gehört.
Daher erstellt HCUP für Multistate-Analysen die kombinierte Kategorisierung von Rasse und ethnischer Zugehörigkeit für Daten aus Staaten, die ethnische Zugehörigkeit separat melden. Wenn eine staatliche Datenorganisation die hispanische Ethnizität getrennt von der Rasse sammelt, verwendet HCUP die hispanische Ethnizität, um jede andere Rassenkategorie zu überschreiben, um eine hispanische Kategorie für das einheitlich codierte Datenelement Rasse / Ethnizität zu erstellen, während auch die ursprünglichen Rassen- und Ethnizitätsdaten beibehalten werden. Alle Staaten, die in den Analysen für diesen statistischen Kurzbericht enthalten sind, berichten über die hispanische Ethnizität. Diese statistische Kurzberichte Rasse / ethnische Zugehörigkeit für die folgenden Kategorien: Hispanic, Nicht-Hispanic Weiß, nicht-Hispanic Schwarz, nicht-Hispanic Andere (einschließlich Asian / Pacific Islander, American Indian / Alaska Native und andere).
Über HCUP
Das Healthcare Cost and Utilization Project (HCUP, ausgesprochen „H-Cup“) ist eine Familie von Gesundheitsdatenbanken und verwandten Softwaretools und -produkten, die im Rahmen einer Partnerschaft zwischen Bund, Ländern und Industrie entwickelt und von der Agentur für Gesundheitsforschung und -qualität (AHRQ) gesponsert wurden. HCUP-Datenbanken bringen die Datenerhebungsbemühungen staatlicher Datenorganisationen, Krankenhausverbände und privater Datenorganisationen (HCUP-Partner) sowie der Bundesregierung zusammen, um eine nationale Informationsquelle für Gesundheitsdaten auf nationaler Ebene zu schaffen. HCUP umfasst die größte Sammlung von longitudinalen Krankenhausversorgungsdaten in den Vereinigten Staaten, wobei alle Zahler ab 1988 Informationen auf Patientenebene enthalten. Diese Datenbanken ermöglichen die Forschung zu einem breiten Spektrum gesundheitspolitischer Fragen, einschließlich Kosten und Qualität von Gesundheitsdiensten, medizinische Praxismuster, Zugang zu Gesundheitsprogrammen, und Behandlungsergebnisse auf nationaler, Zustand, und lokale Marktebenen.
HCUP wäre ohne die Beiträge der folgenden Datenerfassungspartner aus den USA nicht möglich:
Alaska State Hospital und Pflegeheim Association
Arizona Department of Health Services
Arkansas Department of Health
Kalifornien Amt für landesweite Gesundheitsplanung und Entwicklung
Colorado Hospital Association
Connecticut Hospital Association
District of Columbia Hospital Association
Florida Agentur für Health Care Administration
Georgia Hospital Association
Hawaii Health Information Corporation
Illinois Department of Public Health
Indiana Krankenhausverband
Iowa Krankenhausverband
Kansas Krankenhaus Verband
Kentucky Kabinett für Gesundheit und Familie Dienstleistungen
Louisiana Department of Health und Krankenhäuser
Maine Health Data Organization
Maryland Health Services Cost Review Commission
Massachusetts Center for Health Information and Analysis
Michigan Gesundheit & Hospital Association
Minnesota Hospital Association
Mississippi Department of Health
Missouri Hospital Industry Data Institute
Montana MHA – Eine Vereinigung von Montana Gesundheitsdienstleister
Nebraska Hospital Association
Nevada Ministerium für Gesundheit und menschliche Dienste
Neu Hampshire Department of Health & Human Services
New Jersey Department of Health
New Mexico Department of Health
New York State Department of Health
North Carolina Department of Health und Human Services
North Dakota (Daten von der Minnesota Hospital Association zur Verfügung gestellt)
Ohio Hospital Association
Oklahoma State Department of Health
Oregon Verband der Krankenhäuser und Gesundheitssysteme
Oregon Office of Health Analytics
Pennsylvania Health Care Kosten Eindämmung Rat
Rhode Island Department of Health
South Carolina Revnue und Steuer Büro
South Dakota Verband der Gesundheitsorganisationen
Tennessee Hospital Association
Texas Department of State Health Services
Utah Department of Health
Vermont Verband der Krankenhäuser und Gesundheitssysteme
Virginia Gesundheitsinformationen
Washington State Department of Health
West Virginia Health Care Authority
Wisconsin Department of Health Services
Wyoming Hospital Association
Über statistische Briefs
HCUP Statistical Briefs sind beschreibende zusammenfassende Berichte, die Statistiken über stationäre Krankenhaus- und Notfälle enthalten abteilungsnutzung und -kosten, Qualität der Pflege, Zugang zur Pflege, medizinische Bedingungen, Verfahren, Patientenpopulationen und andere Themen. Die Berichte verwenden HCUP administrative Gesundheitsdaten.
Über die SID
Die HCUP State Inpatient Databases (SID) sind stationäre Krankenhausdatenbanken von Datenorganisationen, die an HCUP teilnehmen. Die SID enthalten die Zusammenfassung der stationären Entlassung Abstracts in den teilnehmenden HCUP Staaten, in ein einheitliches Format übersetzt Multistate Vergleiche und Analysen zu erleichtern. Zusammen umfassen die SID mehr als 95 Prozent aller US-. Krankenhausentlassungen. Das SID kann verwendet werden, um Fragen zu untersuchen, die für einen Staat eindeutig sind, um Daten aus zwei oder mehr Staaten zu vergleichen, um Marktgebietsvariationsanalysen durchzuführen und um staatsspezifische Trends bei der Nutzung, dem Zugang, den Gebühren und den Ergebnissen der stationären Versorgung zu identifizieren.
Über die SASD
Die HCUP State Ambulatory Surgery and Services Databases (SASD) enthalten Daten auf lokaler Ebene für ambulante Operationen und können auch verschiedene Arten von ambulanten Diensten wie Beobachtungsaufenthalte, Lithotripsie, Strahlentherapie, Bildgebung, Chemotherapie sowie Wehen und Entbindungen umfassen. Die spezifischen Arten von ambulanten Operationen und ambulanten Diensten, die in jeder SASD enthalten sind, variieren je nach Bundesstaat und Datenjahr. Alle SASD enthalten Daten von ambulanten chirurgischen Einrichtungen im Krankenhaus. Darüber hinaus enthalten einige Staaten Daten von Einrichtungen, die nicht im Besitz eines Krankenhauses sind. Die Bezeichnung einer Einrichtung als Krankenhausbesitz ist spezifisch für ihre finanzielle Beziehung zu einem Krankenhaus, das stationäre Versorgung anbietet, und hängt nicht mit ihrem physischen Standort zusammen. Krankenhauseigene ambulante Chirurgie und andere ambulante Pflegeeinrichtungen können innerhalb des Krankenhauses enthalten sein, physisch an das Krankenhaus angeschlossen, oder in einem anderen geografischen Gebiet gelegen. Diese Analyse beschränkte sich auf ambulante chirurgische Einrichtungen im Krankenhaus.
Weitere Informationen
Weitere Informationen zu HCUP finden Sie unter http://www.hcup-us.ahrq.gov/.
Für weitere HCUP-Statistiken besuchen Sie HCUPnet, unser interaktives Abfragesystem, unter http://hcupnet.ahrq.gov/.
Informationen zu anderen Krankenhausaufenthalten in den USA finden Sie in den folgenden statistischen HCUP-Berichten unter http://www.hcup-us.ahrq.gov/reports/statbriefs/statbriefs.jsp:
- Statistical Brief #180, Overview of Hospital Stays in the United States, 2012
- Statistical Brief #181, Costs for Hospital Stays in the United States, 2012
- Statistical Brief #186, Most Frequent Operating Room Procedures Performed in U.S. Hospitals, 2003-2012
- Statistical Brief #162, Most Frequent Conditions in U.S. Krankenhäuser, 2011
Eine detaillierte Beschreibung von HCUP und weitere Informationen zum Aufbau der staatlichen stationären Datenbanken (SID) und der staatlichen Datenbanken für ambulante Chirurgie und Dienstleistungen (SASD) finden Sie in der folgenden Datenbankdokumentation:
Agentur für Gesundheitsforschung und -qualität. Überblick über die staatlichen stationären Datenbanken (SID). Kosten- und Nutzungsprojekt im Gesundheitswesen (HCUP). Rockville, MD: Agentur für Gesundheitsforschung und Qualität. Aktualisiert November 2014. http://www.hcup-us.ahrq.gov/Seitenübersicht.jsp. Zugriff am 7. Januar 2015.
Agentur für Gesundheitsforschung und Qualität. Überblick über die staatlichen Datenbanken für ambulante Chirurgie und Dienstleistungen (SASD). Kosten- und Nutzungsprojekt im Gesundheitswesen (HCUP). Rockville, MD: Agentur für Gesundheitsforschung und Qualität. Aktualisiert November 2014. http://www.hcup-us.ahrq.gov/sasdoverview.jsp. Zugriff am 7. Januar 2015.
Zitiervorschlag
Barrett ML (M.L. Barrett, Inc.), Weiss AJ (Truven Health Analytics), Aktien C (AHRQ), Steiner CA (AHRQ), Myers ER (Duke University Medical Center). Verfahren zur Behandlung von gutartigen Uterusmyomen in stationären und ambulanten Krankenhausoperationen, 2013. HCUP Statistische Kurz #200. Januar 2016. Agentur für Gesundheitsforschung und Qualität, Rockville, MD. http://www.hcup-us.ahrq.gov/Berichte/ statbriefs/sb200-Verfahren-Treat-Uterine-Myome.PDF.
Danksagung
Die Autoren möchten die Beiträge von Minya Sheng von Truven Health Analytics und Anne Casto von der Ohio State University würdigen.
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AHRQ begrüßt Fragen und Kommentare von Lesern dieser Publikation, die daran interessiert sind, mehr Informationen über Zugang, Kosten, Nutzung, Finanzierung und Qualität der Gesundheitsversorgung in den Vereinigten Staaten zu erhalten. Wir laden Sie auch ein, uns mitzuteilen, wie Sie diese statistische Übersicht und andere HCUP-Daten und -Tools verwenden, und Vorschläge zu teilen, wie HCUP-Produkte verbessert werden können, um Ihre Bedürfnisse weiter zu erfüllen. Bitte mailen Sie uns an [email protected] oder senden Sie einen Brief an die folgende Adresse:
Virginia Mackay-Smith, Acting Director
Zentrum für Lieferung, Organisation und Märkte
Agentur für Gesundheitsforschung und Qualität
5600 Fishers Lane
Rockville, MD 20857
1 Baird DD, Dunson DB, Hill MC, Cousins D, Schectman JM. Hohe kumulative Inzidenz von Uterusleiomyomen bei schwarzen und weißen Frauen: ultraschall Beweise. In: American Journal of Obstetrics and Gynecology. 2003;188(1):100-7.
2 Büro für Frauengesundheit. Myome Fact Sheet. 15. Januar 2015. http://www.womenshealth.gov/publications/our-publications/fact-sheet/uterine-fibroids.html. Zugriff am 2. Juli 2015.
3 Ebd.
4 Catherino WH, Eltoukhi HM, Al-Hendy A. Rassische und ethnische Unterschiede in der Pathogenese und klinischen Manifestationen des Uterus-Leiomyoms. Seminare in Reproduktionsmedizin. 2013;31(5):370-9.
5 Stewart EA, Nicholson WK, Bradley L, Borah BJ. Die Belastung von Uterusmyomen für afroamerikanische Frauen: Ergebnisse einer nationalen Umfrage. In: J Womens Health. 2013;22(10):807-16.
6 Catherino et al., 2013. In: Op. cit.
7 Laughlin SK, Stewart EA. Uterine Leiomyome: Individualisierung des Ansatzes zu einem heterogenen Zustand. Obstet Gynecol. 2011;117(2 Pt 1);396-403.
8 Moorman PG, Leppert P, Myers ER, Wang F. Vergleich der Merkmale von Myomen bei afroamerikanischen und weißen Frauen, die sich einer Hysterektomie vor der Menopause unterziehen. Fertil Sterilität. 2013;99(3);768-76.
9 Büro für Frauengesundheit, 15. Januar 2015. In: Op. cit.
10 Barrett M, Lopez-Gonzalez L, Coffey R, Levit K. Bevölkerungsnennerdaten zur Verwendung mit den HCUP-Datenbanken (aktualisiert mit Bevölkerungsdaten von 2013). HCUP Methoden Serie Bericht #2014-02. 18. August 2014. US-Agentur für Gesundheitsforschung und Qualität. http://www.hcup-us.ahrq.gov/Berichte/Methoden/2014-02.PDF. Zugriff am 7. Januar 2015.
11 Amt für Frauengesundheit. Myome Fact Sheet. 15. Januar 2015. http://www.womenshealth.gov/publications/our-publications/fact-sheet/uterine-fibroids.html. Zugriff am 2. Juli 2015.
