La inteligencia empresarial de autoservicio (SSBI) permite a equipos como desarrolladores de productos, ventas, finanzas, marketing, operaciones y más responder preguntas sobre datos, con el respaldo de analistas de TI e inteligencia empresarial (BI). BI es el proceso estratégico de usar información de datos para tomar decisiones que ayudan a las organizaciones a alcanzar sus objetivos. En lugar de utilizar instintos, precedentes y mentalidades tradicionales, la BI de autoservicio ayuda a crear una nueva cultura en torno al uso de datos todos los días. Esta guía le mostrará cuál es la diferencia entre las formas más tradicionales de inteligencia de negocios y la BI de autoservicio más moderna, por qué su organización debe considerar adoptar el autoservicio y cómo puede comenzar.
¿Cuál es la diferencia entre BI y SSBI?
El BI tradicional confiaba en los departamentos de TI para crear procesos de análisis de datos para los objetivos de negocio. En este proceso, los usuarios de negocios (ventas, finanzas y recursos humanos, entre otros) almacenan sus datos y piden a los analistas o colegas de TI que consulten los datos para generar informes de rendimiento, pronosticar tendencias y más. Este método tradicional le permitía a TI mucho más control sobre la calidad de los datos, pero a menudo significaba cuellos de botella y limitaciones de recursos que acelerarían la velocidad de una empresa a la información.
En su lugar, SSBI se centra en apoyar al usuario final, lo que permite a los usuarios empresariales y analistas participar más en su propio análisis de datos. Los equipos de datos siguen involucrados en SSBI, pero los equipos de TI se centran en cómo se ingieren y gobiernan los datos dentro de la organización, y los analistas pueden usar su experiencia para profundizar en proyectos de minería de datos o modelado en lugar de responder solicitudes de informes ad hoc. A los usuarios empresariales se les da la capacidad de explorar sus datos rápidamente dentro de los límites bien considerados que establecen los equipos de TI o de datos.
La inteligencia de negocios real y valiosa es un proceso iterativo de extremo a extremo. Los equipos empresariales necesitan datos relevantes y oportunos para descubrir información precisa. La implementación de plataformas para hacer esto es solo una parte crucial de BI.
El BI de autoservicio no significa capacitar a todos para ser analistas de datos; tampoco significa asumir la responsabilidad de su departamento de TI. En cambio, SSBI significa alentar y educar a sus equipos de negocios para que comprendan e interactúen con los datos que generan a lo largo de su trabajo.
BI de autoservicio vs. BI corporativo
BI empresarial (o «BI corporativo») es el despliegue generalizado de plataformas y procesos de BI en toda una empresa o corporación. La BI corporativa incluye la implementación de almacenes de datos, nuevas bases de datos, proyectos de mapeo de datos y más, según las necesidades de la empresa.
Los objetivos de enterprise BI y SSBI son similares:
- Capacite a los usuarios para usar los datos para la toma de decisiones
- Priorice datos limpios, oportunos y relevantes para el análisis
- Comparta información de datos entre los equipos y el liderazgo ejecutivo
Sin embargo, la BI empresarial a menudo implica una revisión completa de cómo se ingieren y utilizan los datos en la organización. Por lo general, el aspecto de autoservicio se centra en los procesos de análisis e informes y en cómo los propietarios de proyectos delegan esos procesos a equipos empresariales de todas las habilidades técnicas. SSBI no necesita necesariamente una implementación en toda la organización, pero el BI corporativo y SSBI tampoco se excluyen mutuamente. Muchos de nuestros clientes han implementado SSBI en toda su empresa.
Ejemplos de BI de autoservicio
EMC vio la implementación de BI de autoservicio en toda la empresa como una oportunidad para ser un proyecto colaborativo entre TI y la empresa. Su modelo de BI de autoservicio pone datos valiosos en manos de aquellos que los necesitan, al tiempo que garantiza que sus datos estén seguros. El autoservicio de BI y el gobierno eran las prioridades de toda la organización, no solo de un solo equipo. Después de su implementación, los datos se hicieron más visibles y los equipos más transparentes.
Millard Public Schools quería utilizar su fuerza de trabajo de TI de manera más eficiente. Al capacitar a sus administradores y profesores para interactuar con sus datos y crear sus informes, los equipos de TI podrían centrarse en la gobernanza y en proyectos a mayor escala. El especialista en Almacenes de datos de Millard Public Schools, Jac Thiessen, dijo sobre la implementación: «Tener un modelo de autoservicio es genial porque no estoy inundado de solicitudes tras solicitudes que tengo que juntar todas. En su lugar, puedo poner algunas herramientas, y pueden trabajar con ellas y obtener muchas de las respuestas que necesitan.»
Beneficios y desafíos de SSBI
Como puede ver en nuestras historias de clientes, los clientes han encontrado grandes beneficios y retorno de la inversión en SSBI. Los beneficios incluyen:
- El tiempo de retraso reducido en el que los usuarios pueden responder a sus preguntas y preguntas de seguimiento
- Velocidad más rápida a insight
- Mayor calidad de los informes de datos
- Ventaja competitiva en tener insights oportunos y relevantes
- Un paso crucial en la creación de una cultura de datos en la organización
Sin embargo, como cualquier proyecto de datos, el BI de autoservicio presentará algunos desafíos para lanzar y usar. SSBI implicará la inversión en una nueva plataforma que permita el análisis de datos para sus equipos. También deberá desarrollar una estrategia de autoservicio de BI que defina los objetivos que desea alcanzar y decida la propiedad y los hitos para su implementación.
Además, su nueva plataforma o herramientas requerirá capacitar a los usuarios de negocios y necesitará patrocinio ejecutivo para ver los beneficios. Un equipo de TI dedicado para implementar la plataforma y conectarla a fuentes de datos, y un líder para capacitar a los usuarios, superarán estos desafíos de manera fácil y rápida, adoptando una cultura de datos.
Características para buscar en una plataforma de BI de autoservicio
Como se mencionó anteriormente, el BI de autoservicio incluirá una o más plataformas o herramientas nuevas que permitirán que los datos sean accesibles para varios equipos. Debe evaluar las plataformas de acuerdo con las necesidades de su organización y considerar la mejor plataforma que puede hacer lo siguiente:
- Encajar con la arquitectura de datos existente de su organización
- Crear informes o cualquier resultado que necesite para la toma de decisiones
- Implementar de manera eficiente
- Determinar fácilmente cuánta experiencia se requiere para crear estos informes. Por ejemplo, ¿se requieren conocimientos de SQL o desea una interfaz visual?
SSBI puede ser un desafío, pero las organizaciones han encontrado un gran beneficio en alentar y enseñar a más usuarios empresariales a usar los datos para la toma de decisiones diaria. Puede obtener más información sobre cómo trabajan juntos los equipos de TI y de negocios para utilizar la BI de autoservicio en nuestro informe técnico.
