Creo que los nanodegree de Udacity son bastante caros (alrededor de $315 o 2 23,000 por mes durante 4-6 meses). En la mayoría de los casos, hay alternativas gratuitas o más baratas que son igual de buenas o mejores en algunos casos.
El resultado más importante de un programa de Nanodegree son los proyectos que usted construye y no los cursos o el certificado. A menudo me encuentro con personas que han completado un programa de Nanodegree pero tienen proyectos relativamente débiles, lo que les hace muy difícil encontrar un trabajo.
Teniendo esto en cuenta, así es como evaluaría un programa de Nanodegree:
- Repase el plan de estudios y estudie cuidadosamente los proyectos que construirá al final del programa
- Identifique las habilidades que necesita para trabajar en esos proyectos (generalmente se enumeran en la propia página de Nanodegree)
- Busque cursos gratuitos, tutoriales & libros en línea que pueden ayudarlo a aprender esas habilidades
- plan de estudio para adquirir esas habilidades & construyendo los proyectos
¿Cree que puede aprender las habilidades & construir esos proyectos utilizando recursos gratuitos? ¿Está lo suficientemente motivado y disciplinado para seguir con su plan de autoaprendizaje durante las próximas semanas o meses? Si la respuesta a ambas preguntas es «Sí», entonces probablemente no necesite registrarse para el programa de Nanodegree.
Una vez que haya aprendido todo & completado los proyectos utilizando recursos gratuitos, puede registrarse para el Nanodegree y cumplir con todos los requisitos en solo un mes. De esta manera, también puede obtener el certificado oficial de Udacity si esa es una de sus razones para considerar el programa de Nanodegree.
¿Cuándo vale la pena un programa de Nanodegree?
- Si siente que no puede adquirir las habilidades utilizando recursos gratuitos, entonces un programa de Nanodegree puede ser la mejor manera de desarrollar estas habilidades.
- Si crees que no eres lo suficientemente disciplinado para seguir un plan de autoaprendizaje, la estructura y los plazos del programa podrían ser útiles.
Como ejemplo, considere el Nanodegree de Análisis de datos. Cubre conceptos bastante básicos en ciencia de datos que se pueden aprender usando recursos gratuitos, por ejemplo, trabajando a través de un curso como zerotopandas.com y practicando en conjuntos de datos Kaggle.