Classification des données: Qu’est-ce que C’est et comment l’implémenter

La classification des données est un élément essentiel de tout programme de sécurité et de conformité de l’information, en particulier si votre organisation stocke de gros volumes de données. Il fournit une base solide pour votre stratégie de sécurité des données en vous aidant à comprendre où vous stockez des données sensibles et réglementées, à la fois sur site et dans le cloud. De plus, la classification des données améliore la productivité des utilisateurs et la prise de décision, et réduit les coûts de stockage et de maintenance en vous permettant d’éliminer les données inutiles.

Dans cet article, vous apprendrez quels avantages la classification des données offre, comment la mettre en œuvre et comment choisir la bonne solution logicielle.

• Termes et Définitions de Classification des Données Clés
• Objet de la Classification des Données
• Avantages de la Classification des Données
• Types de Classification des Données
• Exemples de Catégories de Classification des Données
• Processus de Classification des Données
• Comment Sélectionner une Solution de Classification des Données
• FAQ

Termes et définitions de classification des données clés

La classification des données est le processus d’organisation de données structurées et non structurées en catégories définies qui représentent différents types de données. Les classifications standard utilisées dans la catégorisation des données comprennent:

• Public
• Confidentiel
• Sensible
• Personnel

Les données sensibles sont un terme général désignant des données dont l’utilisation est limitée à des personnes ou à des groupes spécifiques. Les données sensibles et confidentielles sont souvent utilisées de manière interchangeable. Des exemples de données sensibles incluent la propriété intellectuelle et les secrets commerciaux.

La reclassification des données est une reclassification des données afin d’appliquer les mises à jour appropriées, par exemple, en fonction des modifications apportées aux obligations légales ou contractuelles, de l’utilisation ou de la valeur des données, ou des mandats réglementaires nouveaux ou révisés.

Le marquage ou l’étiquetage des données ajoute des métadonnées aux fichiers indiquant les résultats de la classification.

Objectif de la classification des données

La classification des données vous aide à comprendre quels types de données vous stockez et où se trouvent ces données. Cette intelligence:

• Informe les processus de gestion des risques, de découverte juridique et de conformité réglementaire
• Aide à hiérarchiser les mesures de sécurité
• Améliore la productivité des utilisateurs et la prise de décision en rationalisant la recherche et la découverte électronique
• Réduit les coûts de maintenance et de stockage des données en identifiant les données en double et périmées
• Aide les équipes informatiques à justifier les demandes d’investissements dans la sécurité des données.

Avantages de la classification des données

De manière plus générale, la classification des données aide les organisations à améliorer la sécurité des données et à assurer la conformité réglementaire.

Sécurité des données

La classification est un moyen efficace de protéger vos données précieuses. En identifiant les types de données que vous stockez et en identifiant l’emplacement des données sensibles, vous êtes bien placé pour:

• Priorisez vos mesures de sécurité, en ajustant vos contrôles de sécurité en fonction de la sensibilité des données
• Comprendre qui peut accéder, modifier ou supprimer des données
• Évaluer les risques, tels que l’impact commercial d’une violation, d’une attaque de ransomware ou d’une autre menace

Conformité réglementaire

Les réglementations de conformité obligent les organisations à protéger des données spécifiques, telles que les informations sur les titulaires de carte (PCI DSS ) ou les données personnelles des résidents de l’UE (RGPD). La classification des données vous permet d’identifier les personnes concernées par des réglementations particulières afin que vous puissiez appliquer les contrôles requis et réussir les audits.

Voici comment la classification des données peut vous aider à respecter les normes de conformité communes:

• GDPR – La classification des données vous aide à défendre les droits des personnes concernées, y compris à satisfaire la demande d’accès des personnes concernées en récupérant l’ensemble de documents contenant des données sur une personne donnée.
• HIPAA – Savoir où sont stockés tous les dossiers de santé vous aide à mettre en œuvre des contrôles de sécurité pour une protection adéquate des données.
• ISO 27001 — La classification des informations en fonction de leur valeur et de leur sensibilité vous aide à répondre aux exigences relatives à la prévention de la divulgation ou de la modification non autorisées.
• NIST SP 800-53 – La catégorisation des données aide les agences fédérales à concevoir et à gérer correctement leurs systèmes informatiques.
• La classification des données PCI DSS vous permet d’identifier et de sécuriser les informations financières des consommateurs utilisées dans les cartes de paiement

Types de classification des données

• La classification basée sur le contenu inspecte et interprète les fichiers pour identifier les informations sensibles.
• La classification contextuelle examine l’application, l’emplacement, les balises de créateur et d’autres variables en tant qu’indicateurs indirects d’informations sensibles.
• La classification basée sur l’utilisateur dépend de la sélection manuelle de chaque document par une personne.

Exemples de catégories de classification des données

Exemple de Schéma de classification de base

Le schéma le plus simple est la classification à trois niveaux:

• Données publiques – Données qui peuvent être librement divulguées au public. Les informations de contact de votre entreprise et la politique de cookies du navigateur en sont des exemples.
• Données internes – Données qui ont des exigences de sécurité faibles mais qui ne sont pas destinées à la divulgation publique, comme la recherche marketing.
• Données restreintes – Données internes hautement sensibles. La divulgation pourrait avoir une incidence négative sur les opérations et exposer l’organisation à des risques financiers ou juridiques. Les données restreintes nécessitent le plus haut niveau de sécurité.

Exemple de système de classification gouvernemental

Les agences gouvernementales utilisent souvent trois niveaux de sensibilité, mais leur attribuent des étiquettes différentes de celles énumérées ci-dessus : top secret, secret et public. Pour des structures de données plus complexes, d’autres niveaux peuvent être ajoutés. Voici une stratégie à cinq niveaux avec des exemples:

• Top secret — Renseignement cryptologique et de communication
• Secret — Plans militaires sélectionnés
• Confidentiel — Données indiquant l’effectif des forces terrestres
• Données sensibles non classifiées étiquetées « Pour usage officiel seulement »
• Non Classifiées — Données pouvant être rendues publiques avec autorisation

Exemple de classification commerciale

En règle générale, les organisations qui stockent et traitent des données commerciales utilisent quatre niveaux pour classer les données : trois niveaux confidentiels et un niveau public. Certains étendent cela à un système à cinq niveaux avec les niveaux suivants:

• Sensible — Propriété intellectuelle, RPS
• Confidentiel — Contrats de fournisseurs, avis des employés
• Noms ou images de clients privés
• Processus organisationnels exclusifs
• Public — Informations pouvant être divulguées à quiconque

Processus de classification des données

Classification efficace des informations en cinq étapes

1. Établissez une politique de classification des données, y compris les objectifs, les flux de travail, le schéma de classification des données, les propriétaires et le traitement des données
2. Identifiez les données sensibles que vous stockez.
3. Appliquez des étiquettes en étiquetant les données.
4. Utilisez les résultats pour améliorer la sécurité et la conformité.
5. Les données sont dynamiques et la classification est un processus continu.

Élaboration d’une politique efficace de classification des données

Une politique de classification des données est un document qui comprend un cadre de classification, une liste des responsabilités pour l’identification des données sensibles et des descriptions des différents niveaux de classification des données.

Une bonne politique de classification:

• Utilise des critères simples qui évitent toute ambiguïté, mais suffisamment génériques pour s’appliquer à différents ensembles de données et circonstances
• Est clair et rédigé dans un langage simple
• Convient aux activités de l’organisation
• Est limité à 3 ou 4 niveaux de classification
• Contient un point de contact pour des éclaircissements
• Établit un calendrier d’examen

Comment sélectionner une Solution de classification des données

Recherchez ces fonctionnalités:

• Recherche par terme composé – Améliore la précision en minimisant les faux positifs et les faux négatifs.Index
• – Vous permet d’identifier les termes sensibles sans réexaminer les données.
• Gestionnaire de taxonomie flexible – Facilite l’ajout et la modification de termes et de règles.
• Workflows – Prend automatiquement des actions spécifiques lorsqu’un document est classé d’une certaine manière. Par exemple, un workflow peut éloigner des données sensibles d’un partage public.
• Étendue de la couverture – Prend en charge les sources de données sur le cloud et sur site, y compris les données structurées et non structurées.

FAQ

Quel est le but de la classification des données?

La classification des données trie les données en catégories en fonction de leur valeur et de leur sensibilité.

Pourquoi la classification des données est-elle importante? Quels avantages offre-t-il?

La classification des données vous aide à prioriser vos efforts de protection des données afin d’améliorer la sécurité des données et la conformité réglementaire. Il améliore également la productivité des utilisateurs et la prise de décision, et réduit les coûts en vous permettant d’éliminer les données inutiles.

Quels sont les niveaux de classification des données courants?

Les données sont souvent classées comme publiques, confidentielles, sensibles ou personnelles.

Quels sont les types de classification des données?

La classification peut être basée sur le contenu, le contexte ou l’utilisateur (manuelle).

Quel logiciel dois-je utiliser pour la classification des données ?

Recherchez un logiciel de classification des données, comme celui proposé par Netwrix, qui:

• Utilise la recherche de mots composés pour garantir une classification précise qui minimise les faux positifs
• A un index pour que vous puissiez trouver des termes sensibles sans réexaminer vos magasins de données
• Inclut un gestionnaire de taxonomie flexible qui vous permet de personnaliser vos paramètres de classification
• Fournit des flux de travail pour automatiser des processus tels que la migration de données sensibles à partir de partages publics
• Prend en charge les deux sources de contenu sur site et dans le cloud, y compris les données structurées et non structurées

Qui est responsable de la classification des données dans un organisation ?

Les organisations désignent généralement un Responsable de la Sécurité et des Risques, un Responsable de la Protection des Données, un Comité de conformité ou une entité similaire.

Vice-président de la gestion des produits chez Netwrix. Ilia est responsable de la vision et de la stratégie du produit Netwrix. Il est un expert reconnu en sécurité de l’information et membre officiel du Forbes Technology Council. Ilia a plus de 15 ans d’expérience sur le marché des logiciels de gestion informatique. Dans le blog Netwrix, Ilia se concentre sur les tendances, les stratégies et l’évaluation des risques en matière de cybersécurité.