Guide des Chapitres

Causalité et Arguments scientifiques

Le raisonnement scientifique part de l’hypothèse qu’il existe des relations causales discernables entre les objets et les événements. Ce qu’est la causalité, cependant, n’est pas aussi clair que vous pourriez le penser.

1. Conditions suffisantes et nécessaires

La compréhension de la causalité nécessite une compréhension des concepts de conditions suffisantes et nécessaires. Une condition suffisante se produit chaque fois qu’un événement garantit qu’un autre événement se produit. Une condition nécessaire signifie qu’une chose est essentielle, obligatoire ou requise pour qu’une autre chose soit réalisée.

2. Causalité

Une cause peut être définie comme une condition ou un ensemble de conditions qui provoquent un effet. Lorsque nous parlons d’un ensemble de conditions, nous parlons d’un réseau causal.

L’établissement de l’état normal d’un système aide à définir l’état anormal d’un système, ou tout changement par rapport à l’état normal nécessite une explication, généralement causale.

Une cause précipitante est l’objet ou l’événement directement impliqué dans la production d’un effet. Une cause distante est quelque chose qui est relié à la cause précipitante par une chaîne d’événements.

3. Méthodes de Mill

Déterminer avec précision les causes et les effets n’est pas une tâche simple. Nous pouvons souvent confondre les deux, ou en identifier un à tort parce que nous manquons d’informations suffisantes. Les méthodes de Mill sont des tentatives d’isoler une cause d’une séquence d’événements complexe.

1. Méthode d’accord: Deux instances ou plus d’un événement (effet) sont comparées pour voir ce qu’elles ont en commun. Ce point commun est identifié comme la cause.
2. Méthode de différence: Deux instances ou plus d’un événement (effet) sont comparées pour voir ce qu’elles n’ont pas toutes en commun. S’ils ont tout sauf une chose en commun, cette chose est identifiée comme la cause.
3. Méthode conjointe d’accord et de différence: Combinaison des méthodes d’accord et de différence, la méthode conjointe recherche un point commun unique entre deux instances ou plus d’un événement et la méthode conjointe recherche une absence commune de cette cause possible.
4. Méthode des résidus: toutes les causes connues d’un ensemble complexe d’événements sont soustraites. On dit que ce qui reste en est la cause.
5. Méthode des variations concomitantes: des corrélations entre différents événements sont recherchées, c’est-à-dire une correspondance dans les variations entre deux ensembles d’objets, d’événements ou de données.
4. Limites des méthodes de Mill

Les méthodes de Mill ne peuvent que révéler des preuves de causes probables; elles ne fournissent aucun pouvoir explicatif réel. Découvrir des cas de causalité est une étape importante dans la compréhension du monde — mais ce n’est qu’une partie de ce dont nous avons besoin. Nous devons également comprendre comment et pourquoi des cas particuliers de causalité fonctionnent comme ils le font. Les réponses à ces questions nous amènent au-delà de la capacité d’identifier les relations de cause à effet. Nous devons développer des théories et des hypothèses — la base du raisonnement scientifique.

5. Science théorique et expérimentale

Les scientifiques procèdent en développant une hypothèse à partir des données observées. Une hypothèse est une explication provisoire et testable des faits. Les théoriciens proposent des hypothèses pour expliquer les phénomènes naturels, tandis que les scientifiques expérimentaux effectuent des tests de ces hypothèses.

6. Inférence à la Meilleure explication

Le processus par lequel une hypothèse est développée est appelé abduction. L’inférence des faits à une explication de ces faits, en particulier lorsque des schémas se produisent, est une inférence abductive.

Pour résoudre des inférences contradictoires pour les mêmes faits, nous avons souvent recours à l’inférence à la meilleure explication, c’est-à-dire lorsque l’inférence est la plus probable.

7. Tests d’hypothèses, Expériences et prédictions

Les connaissances sont élargies lorsque nous pouvons vérifier ou falsifier une hypothèse. En effet, les tests expérimentaux sont construits de telle sorte que l’hypothèse est susceptible d’être une explication largement applicable de certains faits, plutôt qu’un cas isolé. Ce type d’expérience est contrôlé, ce qui signifie que les configurations expérimentales ne diffèrent que par une seule variable (voir la méthode de différence de Mill). Le groupe expérimental est celui qui obtient la variable, tandis que le groupe témoin ne le fait pas.

Les allégations causales résultant des expériences doivent refléter cinq critères:

1. Il devrait y avoir une corrélation entre la cause et l’effet.
2. La cause ne doit pas précéder l’effet.
3. La cause doit être à proximité de l’effet.
4. Un ensemble de conditions nécessaires et suffisantes devrait exister.
5. D’autres explications doivent être exclues.
8. Science et superstition

L’une des principales caractéristiques de la méthodologie scientifique est la vérification et la falsifiabilité. Rappel de Ch. 4 qu’un appel à l’ignorance est lancé lorsque nous déduisons d’un manque de preuves que quelque chose est ou n’est pas le cas. Bien qu’il y ait des moments où un manque de preuves devrait aboutir à un jugement selon lequel la demande initiale n’est pas étayée (comme dans un tribunal pénal), ce n’est pas le cas dans les pratiques scientifiques.

Les exigences suivantes sont nécessaires pour un test équitable d’une hypothèse causale:

1. La prédiction doit être vérifiable
2. La prédiction ne doit pas être triviale.
3. La prédiction doit avoir un lien logique avec l’hypothèse.

Il est important de se rappeler que l’application de la méthode scientifique tente de confirmer ou d’infirmer une hypothèse; cependant, ce processus doit toujours être considéré comme partiel et provisoire. Le poids que nous accordons à une confirmation ou à une réfutation n’est jamais tout ou rien. Nous devons accumuler des preuves sur une longue période. Si nous faisons des erreurs, elles seront révélées par les résultats d’expériences répétées.

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