néhány hónappal ezelőtt úgy döntöttem, hogy megtanulom az érintéses gépelést! Tudom, mire gondolsz… ” gyorsabb gépíró vagy, mint korábban, és megérte a sok fájdalom?”Határozottan igent és igent mondanék. Azonban az internet tele van hasonló előtt és után beszámolók, és nem fogok írni még egy.
arról szeretnék beszélni, hogy nagyon meglepődtem, milyen kevés forrás áll rendelkezésre az érintéses gépelés gyakorlására programozási nyelvekkel. Egy gyors google-keresés után valószínűleg felfedezi a következő webhelyeket:
míg a fenti weboldalak több erős pont, hadd mutassam ki néhány hiányossága
- hiánya változékonyság és eleme meglepetés
- Kézi kiválasztása forrás fájlokat és a megfelelő sorokat
- nem testreszabható
- nem szabad (typing.com)
- nem elég nerdy — nem lenne lehetséges a terminálon?
a fent említett okok miatt úgy döntöttem, hogy adok neki egy esélyt, és megírom a saját gépelési gyakorlatomat: mltype.
Mire jó?
röviden, ez egy parancssori eszköz (Pythonban írva). Neurális hálózatokat használ olyan szöveg létrehozására, amely programozási nyelvnek (vagy normál nyelvnek) tűnik. Ezenkívül nem gépi tanulási funkciókat is biztosít, például szöveg olvasását fájlból vagy szabványos bemenetből.
ha kíváncsi, hogy milyen “neurális hálózat” áll mögötte, akkor inkább arra ösztönözném Önt, hogy (újra)olvassa el Andrej Karpathy az ismétlődő neurális hálózatok ésszerűtlen hatékonyságát. az mltype többé-kevésbé ugyanazt csinálja a háttérben. Pontosabban, van egy karakterszintű nyelvi modell. Ez kiköpi a valószínűségi eloszlás a következő karakter adott előző karakterek. A legfontosabb, hogy megpróbálja elrejteni a komplexitás és unalmas részleteket a képzés és a következtetés a felhasználó. A szöveg létrehozása egy meglévő modellből és egy új modell betanítása egyaránt elvégezhető egyetlen paranccsal.
az alábbiakban bemutatunk néhány példát a különböző programozási nyelvekre. Az összes modell, amely létrehozta őket, valamint sok más előképzett modell letölthető (lásd a README.md a GitHubon).
példák
szeretné kipróbálni?
ha többet szeretne tudni, és próbálja ki magát, keresse fel az alábbi linkeket!
- github: https://github.com/jankrepl/mltype
- docs: https://mltype.readthedocs.io/en/latest/
