SPSS változó típusok és formátumok

az SPSS változó típusok és formátumok megértése lehetővé teszi a dolgok gyors és megbízható elvégzését. A típusok és formátumok megismerése nem nehéz, ha figyelmen kívül hagyja a nagyon zavaró információkat a változó nézet alatt. Ez az oktatóanyag a helyes útra tereli Önt.
javasoljuk, hogy kövesse ezt az oktatóanyagot a computer_parts letöltésével és megnyitásával.sav, részben az alábbiakban látható.

SPSS Változótípusok

az SPSS-nek 2 változótípusa van:

• a numerikus változók csak számokat tartalmaznak, és alkalmasak numerikus számításokra, például összeadásra és szorzásra.
• a karakterlánc-változók betűket, számokat és egyéb karaktereket tartalmazhatnak. Nem végezhet számításokat a karakterlánc-változókon -még akkor sem, ha csak számokat tartalmaznak.

az SPSS-ben nincs más változótípus, mint a string és a numerikus. A numerikus változóknak azonban számos különböző formátumuk van, amelyeket gyakran összekevernek a változótípusokkal. Egy perc múlva meglátjuk, hogy a változó nézet hogyan helyezi a felhasználókat rossz pályára.
az egyetlen módja annak, hogy változtatni egy string változó numerikus vagy fordított az Alter TYPE. Számos módja van azonban annak, hogy numerikus másolatot készítsen egy string változóról vagy fordítva. Mindjárt odaérünk.

Tehát mi a jobb: karakterlánc vagy numerikus?

a legegyszerűbb ökölszabály az, hogycsak a
kategóriájú névleges változóknak kell string változóknak lenniük az SPSS-ben.Ilyenek például az emberek neve, e-mail címek, útlevélszámok stb. Bár az ilyen változók hasznosak lehetnek, általában nem elemezzük őket.
néha elemezzük a névleges változókat néhány kategóriával -például nemzetiséggel, vércsoporttal vagy foglalkozással. Ha ezek karakterlánc-változók, akkor problémákat okozhatnak vagy nem. Például az ANOVA független változója string változó lehet, vagy nem, attól függően, hogy pontosan milyen parancsot használ.Pontosan, az UNIANOVA nem, a ONEWAY pedig nem fogadja el a karakterlánc-változókat tényezőként.
megúszhatja, ha olyan változókat hagy, mint a stringek. A numerikus változókba másolás azonban biztosítja, hogy elkerülje az összes bajt. Ennek megfelelő módja az AUTORECODE. A metrikus karakterlánc-változók – csak számok tartása-numerikus változókká konvertálásához lásd: SPSS karakterlánc konvertálása numerikus változóvá.

SPSS Változótípusok meghatározása

tehát honnan tudjuk, hogy egy változó karakterlánc vagy numerikus? Az SPSS 24-es vagy újabb verzióiban a változónevek előtti apró ikonok jelzik a változó típusát, formátumát, sőt a mérési szintet is. A “névleges” ikon tartalmazhat egy apró ” a ” – t, amely azt jelzi, hogy ez egy string változó.

az SPSS 23-as és korábbi verziói esetén megvizsgáljuk a változó nézetünket, és a következő szabályt alkalmazzuk:

• ha a Type azt mondja, hogy “String”, akkor egy string változóval van dolga;
• ha a Type nem mondja, hogy” String”, akkor numerikus változóval van dolga.

az SPSS azt sugallja, hogy a “dátum” és a “dollár” is változó típusok. Ezek azonban formátumok, nem típusok. A tényleges változótípusok (string és numerikus) közötti megjelenítés az SPSS egyik legzavaróbb tulajdonsága.

SPSS változó formátumok – Bevezetés

vessünk egy pillantást az adatokra adatnézetben, az alábbi képernyőképen látható módon. Röviden leírjuk, hogy milyen változókat látunk.

ezekkel az adatokkal kapcsolatban korábban kijelentettük, hogy a
egy string változó, a
és között pedig numerikus változók, és csak számokat tartalmaznak.
azonban az olyan értékek, mint a “26-jan-2015”, biztosan nem tűnnek számoknak, ugye? Ennek oka az, hogy az SPSS nagyon különböző módon képes megjeleníteni a számokat. Az adatértékek megjelenítésének ezen módjait változó formátumoknak nevezzük.

SPSS változó formátumok meghatározása

mint korábban láttuk, a változó nézetben a “típus” változó típusok és formátumok zavaros keverékét mutatja. Látni fogjuk a tényleges formátumok futtatásávalkijelző szótár.Az eredmény egy részét az alábbi képernyőkép mutatja.

az SPSS megkülönbözteti a nyomtatási és írási formátumokat, de nem foglalkozunk ezzel a megkülönböztetéssel. Az SPSS változó formátumok két részből állnak. Egy vagy több betű jelzi a formátumcsaládot. Többségük magában beszél, kivéve az első két változót:

• A (“alfanumerikus”) a karakterlánc-változók szokásos formátuma;
• F, (“Fortran”) szabványos numerikus változót jelöl.

a formátumok számokkal végződnek, jelezve a megjelenítendő karakterek számát. Ha pont van jelen, az időszak utáni szám jelzi a megjelenítendő tizedesjegyek számát. Az alábbi ábra szemlélteti ezeket a pontokat.

SPSS közös változó formátumok

az alábbi ábra most összefoglalja néhány gyakori változó típusok és formátumok fogunk találkozni SPSS.

változó formátumok beállítása az SPSS

programban a numerikus változók változó formátumait a formátumok paranccsal állíthatja be. Például formátumok súly (f4.3).a súlyt 3 tizedesjegy pontossággal mutatja. Ez befolyásolja a létrehozott kimenetet: a legtöbb táblázat további tizedesjegyet ad a súlyhoz is. Ha ezt saját maga szeretné látni, futtassa az alábbi szintaxist, és hasonlítsa össze a kapott 2 táblázatot.

ne feledje, hogya változó formátumok megváltoztatása semmilyen módon nem változtatja meg az adatait. A tényleges értékek még mindig pontosan ugyanazok a számok. Csak másképp jelennek meg.

változó típusok és formátumok – miért zavarja?

alapvetően “amit látsz, nem az, amit kapsz” adatnézetben. Például 20,37 dollárt látunk, de a tényleges érték csak 20,37. Tehát az alábbi szintaxis futtatásával azonosíthatjuk a 20,- vagy annál több dollárba kerülő termékeket: drága számítás = (ár >= 20).A szintaxisunkban nem szerepel a dollárjel. Bár az SPSS adatnézetben dollárjelet mutat, a tényleges értékek csak számok, és a szintaxis ezekre hat.
vagy tegyük fel, hogy 30 napot szeretnénk hozzáadni a dátumváltozónkhoz. Ezt megtehetjük a newdate = datesum(Dátum,30,’napok’) futtatásával.A kapott értékek 13644236937.72. Ezek a helyes számok, de csak akkor jelennek meg olvasható dátumként, ha valami hasonlót futtatnakformats newdate (date11).A változó formátumok zavarásának másik oka a tizedes helyek beállítása a kimeneti táblázatokhoz. Az SPSS 22-es verziójától kezdve a kimeneti módosítás az alábbiak szerint hajtja végre a trükköt.

hasonló módon a CTABLES lehetővé teszi a kimenet különböző statisztikáinak különböző formátumainak kiválasztását.

Záró megjegyzések

ez a bemutató kissé elméleti volt, de sok gyakorlati következménye van. Remélem hasznosnak találta.
köszönöm az olvasást!