セルフサービスのビジネスインテリジェンス:定義と例

セルフサービスのビジネスインテリジェンス(SSBI)は、ITおよびビジネスインテリジェンス(BI)アナリストによってガバナンスがサポートされ、製品開発者、営業、財務、マーケティング、運用などのチームがデータの質問に答えることができます。 BIは、データインサイトを使用して、組織が目標を達成するのに役立つ意思決定を行う戦略的プロセスです。 セルフサービスBIは、直感、先例、伝統的な考え方を使用する代わりに、毎日データを使用する新しい文化を作成するのに役立ちます。 このガイドでは、より伝統的な形態のビジネスインテリジェンスとより現代的なセルフサービスBIの違い、組織がセルフサービスの採用を検討すべき理由、お

BIとSSBIの違いは何ですか？

従来のBIは、ビジネス目標のデータ分析プロセスを作成するためにIT部門に依存していました。 このプロセスでは、ビジネスユーザー（営業、財務、人事など）がデータを保存し、アナリストやIT同僚にデータを照会して業績レポート、予測傾向などを生成するよう この伝統的な方法は、データ品質をはるかに制御することを可能にしましたが、多くの場合、ボトルネックとリソースの制約を意味し、ビジネスのスピードを

代わりに、SSBIはエンドユーザーのサポートに焦点を当て、ビジネスユーザーとアナリストが独自のデータ分析にもっと関与できるようにします。 データチームは依然としてSSBIに関与していますが、ITチームは組織内でデータをどのように取り込み、管理するかに焦点を当てており、アナリストは専門知識を ビジネスユーザーには、ITチームまたはデータチームが設定した十分に考慮された境界内でデータを迅速に探索する機能が与えられます。

実際の価値のあるビジネスインテリジェンスは、エンドツーエンドの反復プロセスです。 ビジネスチームは、正確な洞察を明らかにするために、関連性の高いタイムリーなデータを必要とします。 これを行うためのプラットフォームの展開は、BIの重要な部分の1つにすぎません。

セルフサービスBIは、すべての人がデータアナリストになるように訓練することを意味するものではなく、IT部門から責任を負うことも意味しません。 代わりに、SSBIとは、ビジネスチームが作業中に生成したデータを理解し、対話するよう奨励し、教育することを意味します。セルフサービスBIと企業BI

エンタープライズBI(または”企業BI”)は、企業のビジネスまたは企業全体にBIプラットフォームとプロセスを広範に展開しています。 企業BIには、企業のニーズに応じて、データウェアハウス、新しいデータベース、データマッピングプロジェクトなどの展開が含まれます。

エンタープライズBIとSSBIの目標は似ています:

• 意思決定のためにデータを使用できるようにする
• 分析のためにクリーンでタイムリーで関連性の高いデータに優先順位を付ける
• チームとエグゼクティブリーダーシッ 通常、セルフサービスの側面は、分析とレポートのプロセスと、プロジェクト所有者がそれらのプロセスをすべての技術的能力のビジネスチームに委譲する方法に焦点を当てています。 SSBIは必ずしも組織全体の展開を必要としませんが、企業BIとSSBIも相互に排他的ではありません。 多くのお客様が企業全体にSSBIを導入しています。
  

  セルフサービスBIの例

  EMCは、セルフサービスBIを企業全体に展開することを、ITとビジネスの間の共同プロジェクトになる機会として見ました。 彼らのセルフサービスBIモデルは、データの安全性を確保しながら、それを必要とする人々の手に貴重なデータを置きます。 BIセルフサービスとガバナンスは、単一のチームだけでなく、組織全体の優先事項でした。 導入後は、データの可視性が向上し、チームの透明性が向上しました。

  ミラード公立学校は、IT労働力をより効率的に使用したいと考えていました。 管理者と教師がデータと対話してレポートを作成できるようにすることで、ITチームはガバナンスと大規模なプロジェクトに集中できます。 Millard Public Schoolsのデータウェアハウスの専門家であるJac Thiessen氏は、「セルフサービスモデルを持つことは、すべてをまとめなければならないという要求の後に要求が殺到していないので、素晴らしいことです。 代わりに、私はいくつかのツールを出すことができ、彼らはそれらを使って作業し、彼らが必要とする多くの答えを得ることができます。”

  SSBIの利点と課題

  私たちの顧客ストーリーでわかるように、顧客はSSBIに大きな利益と投資収益率を見出しました。 利点は次のとおりです:

  • ユーザーが質問やフォローアップの質問に答えることができるラグタイムの短縮
  • インサイトへの高速化
  • データレポートの品質の向上
  • タイムリーで関連性の高いインサイトを持つことにおける競争上の優位性
  • 組織内のデータカルチャを作成する上で重要なステップ
  • データリテラシーの向上

  しかし、他のデータプロジェクトと同様に、セルフサービスbiは起動して使用するためのいくつかの課題を提示します。 SSBIには、チームのデータ分析を可能にする新しいプラットフォームへの投資が含まれます。 また、どの目標を達成するかを定義し、展開の所有権とマイルストーンを決定するBIセルフサービス戦略を開発する必要があります。

  また、あなたの新しいプラットフォームやツールは、ビジネスユーザーを訓練する必要があり、利点を見るために幹部のスポンサーシップが必要になります。 プラットフォームを展開してデータソースに接続する専用のITチームと、ユーザーを訓練するリーダーは、これらの課題を簡単かつ迅速に克服し、データ文化を採用し

  セルフサービスBIプラットフォームで探す機能

  前に説明したように、セルフサービスBIには、複数のチームがデータにアクセスできるようにする一つ以上の新 組織のニーズに応じてプラットフォームを評価し、次のことを実行できる最適なプラットフォームを検討する必要があります:

  1. 組織の既存のデータアーキテクチャに適合
  2. 意思決定に必要なレポートや出力を作成
  3. 効率的に展開
  4. これらのレポートを作成するために必要な専門知識 たとえば、SQLの知識が必要ですか、または視覚的なインターフェイスが必要ですか？

  SSBIは困難な場合がありますが、組織はより多くのビジネスユーザーに日々の意思決定にデータを使用する方法を奨励し、教えることに大きな利点を見出し Itチームとビジネスチームがどのように連携してセルフサービスBIを使用するかについては、ホワイトペーパーをご覧ください。