最も可能性の高い数

ポアソンゼロの方法として知られている最も可能性の高い数法は、正/負（入射）データから離散項目の濃度に関する定量的データを取得する方法です。

簡単に検出できるが数えにくい離散実体が多数存在する。 あらゆる種類の増幅反応または触媒反応は、容易な定量を抹消するが、存在を非常に敏感に検出することを可能にする。 一般的な例としては、微生物増殖、酵素作用、または触媒化学が挙げられる。 MPN法は、元の溶液またはサンプルを採取し、それを桁違いに細分化し（しばしば10×または2×）、複数の細分化における存在/不在を評価することを含む。

不在が現れ始める希釈度は、アイテムが非常に希釈されており、何も現れないサブサンプルが多いことを示しています。 任意の濃度での一連の反復は、正と負のサンプルの数を使用して、適切な大きさのオーダー内で元の濃度を推定するために、より細かい分解能を可能に

微生物学では、培養物は、退屈なコロニーカウントや高価で退屈な顕微鏡カウントをバイパスして、目によってインキュベートされ、評価されます。 推定、確認および完了した試験は、分子生物学におけるMPN

の一部であり、一般的な用途は、ポリメラーゼ連鎖反応（PCR）に希釈されたDNAテンプレートを含む。 反応は鋳型が存在する場合にのみ進行し、鋳型分子の元の濃度を評価するために定量的PCRの形態を可能にする。 別の適用は発色性の基質を含んでいる解決に酵素の在庫を薄くするか、またはELISA（酵素つながれたImmunoSorbentの試金）または他の抗体の滝の検出の反作用のための

MPN法の主な弱点は、信頼区間を狭めるために適切な希釈で多数の反復が必要であることです。 しかし、適切な大きさの順序が先験的に不明であり、サンプリングが必然的に破壊的である場合、それはカウントのための非常に重要な方法です。