脳イメージングは、うつ病の異なるタイプを識別-サイエンティフィック-アメリカン

彼女の人生の多くのために、アン-ダルトンはうつ病と戦った。彼女はめったに人と話しませんでした。彼女はたくさん家にいた。 “なぜ気にするのか”という感覚で引きずり込まれた日々が続いていました。”ウォール街の投資会社で働いていたニュージャージー州からの61歳のために。無駄に抗うつ薬のダース以上の組み合わせをしようとした後、物事はダルトンが電気痙攣療法のために行ったことを二年前にとても悪くなった—彼女はそれを置くように”基本的に彼らは、あなたの脳に衝撃を与えます”。

ダルトンのように、過去1年間に大うつ病のエピソードを報告した推定1600万人の米国成人のほとんどは、抗うつ薬の数ヶ月後でさえもほとんど救済を見

客観的な検査では心臓病や癌を物理的に確認することができますが、精神医学的状態は報告された症状のクラスターとしてやや曖昧に分類されます。医師は、気分が低く、9つの全体的なリストから少なくとも4つの追加基準を満たしていると言うと、臨床的に落ち込んでいると考えています。しかし、うつ病は人から人へと異なる形で現れることがあります: Weill Cornell Medicineの神経科学者で精神科医であるConor Liston氏は、体重を減らし、不安を感じ、じっと座っているのが難しいかもしれないのに対し、1つはポンドをかけて「私たちがこのように人々をまとめているという事実は、うつ病の神経生物学を理解する上で大きな障害となっています」とListonは説明します。

ListonらがNature Medicineに発表した新しい研究は、さまざまな種類のうつ病を区別するための精神医学的生物学的マーカーの長期的な目標を指しているようです。研究者らは、脳内の神経回路間の接続の強さを測定するために、機能的磁気共鳴イメージング（fMRI）と呼ばれる非侵襲的な技術を使用しました。チームは、うつ病と診断された1,000人以上の人々からのfMRIスキャンを分析し、うつ病の4つのサブタイプを特定しました。追加の研究で確認された場合、この知見はより明確な診断を可能にし、個々の患者でゆがんでいることが判明した脳ネットワークを標的とする個別化された治療法への道を開く可能性がある。

12月に発表されたNature Medicine studyは、Listonがストレスに関する以前の研究の間に行った好奇心旺盛な観察から生まれました。 MD/PhDの学生として、彼はラットで実験を行い、ストレスが精神的な柔軟性を制御する前頭前野と呼ばれる脳領域の神経接続を減少させることを発見した—新しい状況に自分の思考を適応させ、習慣的な反応を克服する能力。

リストンはまた、医療免許試験の準備をしている学生のストレスを研究しました。ラットのように、ストレスを受けた学生は、精神的な柔軟性を伴う脳回路の異常な電気活動を示した。（幸いにも、ハイステークスのテストの後に月を取得すると、脳が予想よりも弾力性があることを示唆し、障害のあるネットワークが回復することができま）ListonがWeill Cornellの精神科医Marc Dubinと一緒に行った後の研究では、脳イメージングの研究者は、うつ病の人々に同様のネットワーク変化を検出しましたが、これらの患者

リストンに興味をそそられた。ストレス、またはそれのようなものは、特定のうつ病の個人の柔軟性回路を捨てるように見えましたが、他の人はさまざまな理由でうつ病になります。それは、うつ病は「生物学的なものだけではない」という見解と一致するだろう、とListonは言う。

このアイデアは、精神疾患を研究している科学者が障害を包括的なラベルの下に置くのではなく、コアメカニズムにドリルダウンすることを奨励するために、国立精神衛生研究所によって2008年に開始された研究ドメイン基準と呼ばれる新しい優先順位のセットと一致しています。思考のこの転位は不況有毒な遊離基、ストレスホルモンのコルチゾールおよびepigenetics(遺伝子を断続的に転換する環境の制動機)のためのbiomarkersの範囲のための調査リストンの研究に関与していなかったニューヨーク大学医学部の精神医学と病理学の教授であるNunzio Pomara氏は、「うつ病は複雑すぎて、単一のバイオマーカーに還元されません」と述べています。現時点では、個々のバイオマーカーは臨床ツールとして日常的に使用するのに十分であるとは考えられていませんが、研究者は、うつ病や他の精神医学的状態の診断と治療を改善するために、いつの日か最良のものを組み合わせることができることを願っています。

新しいバイオマーカーを探すために、Weill Cornellチームは安静時fMRIと呼ばれる方法を使用して、うつ病と健康な人々の間の脳の接続性の違いをチェックしました。この手順では、人がベッドの上に5分間横たわっている間に脳をスキャンしますが、結果として得られるデータは複雑で乱雑です。脳fMRIの測定値は、人々が部屋の周りを見ているか、スキャン中に目を閉じているかなど、被験者間の微小な違いに敏感です。厳密な分析を行うために、Listonは彼が彼自身で集めることができるよりはるかに多くのデータの山を必要としていたことを知っていた。 “私は周りに行って、私が知っている多くの人々に懇願しました,そして、私は知らなかったいくつか,私たちがやったのと同じようにデータを収集していた人,” 彼は1,188人からの脳スキャンで終わりました—いくつかの健康、いくつかのうつ病—世界中の17の研究サイトで研究されました。その多くのデータを持つことは、脳の「ほんの数の領域に自分自身を拘束する必要はなかった」という十分な統計的能力をもたらした、とListonは言う。各被験者について、チームは258の脳領域を調べ、それぞれが他の領域とどの程度強く結びついているかを測定しました。

コンピュータがデータ内のパターンを見つけるように教える機械学習と呼ばれるアプローチを用いて、分析は、辺縁部および前縁部のfMRIによって測定された脳の接続性の違いに基づいて、うつ病の人々が健康なコントロールと区別できることを示した。大脳辺縁系は感情を制御し、frontostriatalネットワークは運動機能と認知機能を調整するのに役立ちます。亜種帯状皮質と呼ばれる1つの脳領域は、落ち込んでいる人々の脳の他の領域と異常に強いつながりを持っています。

以前の画像研究では、これらの領域がうつ病に関与しており、これらの分析のいくつかは、接続性測定がうつ病と健康な人々を区別できることを示唆していた。しかし、Weill Cornellチームは、別の集団で発見を確認した最初の人であると考えられています—これは科学的厳密さの印と見なされる追加の分析です。 “これは刺激的なアプローチを表しています”とPomara氏は言います。 “それは将来の研究のための段階を設定します。しかし、彼は、脳の接続性データはうつ病の基礎となる生物学に対処していないと指摘している。新薬の開発を導く発見の種類—それは、細胞や化学メッセンジャーのレベルで何が起こっているかを説明していません。それでも、彼は、新しいfMRI分析は、接続性の問題に基づいて4種類のうつ病患者を特定することによって、「同様の神経画像化技術で行われたことを超えている」と述べています。ほとんどの画像解析は、単に健康で落ち込んでいる人々を区別した。

新しい研究では、fMRIに基づく細分化が特定の症状に関連している可能性がある。最初の二つのサブタイプに陥る患者はより多くの疲労を報告したが、他の二つの患者はより多くのトラブル感の喜びを報告した。このサブタイプ化は、診断だけでなく、潜在的に非医薬品治療にも影響を与えます。グループ2および4と比較して、うつ病サブタイプ1の人々は、経頭蓋磁気刺激またはTMSとして知られる新しい治療から3倍の利益を得る可能性があこの技術は、うつ病の影響を受けた脳領域に小さな電流を生成するために磁石を使用しています。手順は人気を集めているが、それは一般的に、従来の抗うつ薬に反応していない患者のために予約されています—ダルトンのような人々。

2015年、Daltonが自殺したが、電気けいれん療法に伴う記憶喪失に耐えられないと感じたとき、彼女はTmsのためにDubinのオフィスに来た。彼女の妹は四週間のために週五日半の手順のために彼女を運転しました。第二週の半ばまでに、”私の脳から何かが持ち上げられた”とDaltonは言います。 “私は簡単に笑った。自殺念慮はなかったすべてが私に失われていませんでした。私は”大丈夫、私はこれを行うことができます”と思った。私は毎日起きて行くことができます。”

Dubinは、TMSはいつか異なるうつ病サブタイプの患者を治療するために調整することができると言います。最近の研究で行われたように、fMRIで患者の脳をスキャンした後、医師はTMS磁石を調整して、その人の異常な接続性を持つ脳領域を直接目指すことがで「次の5年間で、私たちはそれをすることができました」と彼は言います。