typer sykehus inkludert I HCUP State Inpatient Databaser
denne analysen brukte State Inpatient Databaser (SID) begrenset til data fra samfunnet sykehus, som er definert som kortsiktige, ikke-Føderale, generelle og andre sykehus, unntatt sykehus enheter av andre institusjoner (f.eks fengsler). Fellesskapssykehus inkluderer obstetrik og gynekologi, otolaryngologi, ortopedisk, kreft, pediatrisk, offentlig og akademisk medisinsk sykehus. Ekskludert for denne analysen er langsiktig omsorg fasiliteter som rehabilitering, psykiatrisk, og alkoholisme og kjemisk avhengighet sykehus. Men hvis en pasient mottok langsiktig omsorg, rehabilitering eller behandling for psykiatriske eller kjemiske avhengighetsforhold i et samfunnssykehus, ble utslippsrekordet for det oppholdet inkludert i analysen. Analysen var begrenset til sykehus som hadde minst en livmor fibroid prosedyre utført i BÅDE SID og SASD i hvert dataår.
typer sykehus inkludert I HCUP State Ambulatory Surgery And Services Databaser
denne analysen brukte State Ambulatory Surgery And Services Databaser (SASD) begrenset til data fra sykehuseide ambulatory surgery fasiliteter. Selv om noen SASD inkluderer data fra anlegg som ikke eies av et sykehus, ble disse fasilitetene ekskludert fra denne analysen. Betegnelsen av et anlegg som sykehus-eid er spesifikk for sitt økonomiske forhold til et sykehus som gir pasientomsorg og er ikke relatert til sin fysiske plassering. Ambulatorisk kirurgi utført i sykehuseide anlegg kan utføres på sykehuset, i et anlegg som er festet til sykehuset, eller i et anlegg som er fysisk skilt fra sykehuset. Analysen ble videre begrenset til ambulerende operasjoner utført på anlegg eid av samfunnssykehus. Fellesskapssykehus er definert som kortsiktige, ikke-Føderale, generelle og andre spesialsykehus, unntatt sykehusenheter fra andre institusjoner (f.eks. fengsler). Analysen var begrenset til sykehus som hadde minst en livmor fibroid prosedyre utført i BÅDE SID og SASD i hvert dataår.
Analyseenhet
analyseenheten er utskrivning fra sykehus (dvs. sykehusoppholdet) for innleggelse eller ambulant operasjonsbesøk, ikke en person eller pasient. Dette betyr at en person som er innlagt på sykehuset for å ha kirurgi flere ganger i 1 år, regnes hver gang som en separat utslipp fra sykehuset eller besøket.
Kostnader
Kostnader representerer hva sykehuset fakturert for utslippet. Sykehusavgifter gjenspeiler beløpet sykehuset belastet for hele sykehusoppholdet og inkluderer ikke profesjonelle (lege) avgifter. Vi rapporterer sykehusavgifter i stedet for kostnader fordi Kostnad-Til-Kostnad-Forhold Ikke er tilgjengelige for ambulerende operasjonsdata.
median fellesskapsinntekt
Median fellesskapsinntekt er median husholdningsinntekt for pasientens postnummer. Inntektsnivåer er delt inn i befolkningsbaserte kvartiler med cut-offs bestemt ved HJELP AV POSTNUMMER demografiske data hentet fra Nielsen Selskapet. Pasienter i første kvartil betegnes som å ha lav inntekt, og pasienter i de tre øvre kvartilene betegnes som ikke har lav inntekt. Inntekten kvartil mangler for pasienter som er hjemløse eller utenlandske.
Betaler
Betaler er forventet betaler for sykehusoppholdet. For å gjøre koding ensartet på tvers AV ALLE HCUP datakilder, kombinerer payer detaljerte kategorier i generelle grupper:
- Medicare: inkluderer pasienter dekket Av avgift For service Og administrert omsorg Medicare
- Medicaid: Inkluderer pasienter dekket av avgift For service Og administrert omsorg Medicaid
- Privat Forsikring: Inkluderer Blå Kors, kommersielle transportører og Private helse vedlikeholdsorganisasjoner (HMOs) Og foretrukne leverandørorganisasjoner (Ppoer)
- Uninsured: inkluderer en forsikringsstatus for selvlønn og uten kostnad
- Annet: inkluderer Arbeiderkompensasjon, TRICARE/CHAMPUS, CHAMPVA, Tittel V og andre offentlige programmer.
Denne Statistiske Rapporten var begrenset til voksne kvinner i alderen 18-54 år. Når mer enn en betaler ble oppført for sykehusutslipp, ble den førstnevnte betaleren brukt. Medicare ble kombinert med Den Andre gruppen for rapportering.
Rapportering av rase og etnisitet
Data Om Spansk etnisitet samles forskjellig blant Statene og kan også avvike fra Folketellingsmetodikken for å samle inn informasjon om rase (Hvit, Svart, Asiatisk/Stillehavsøya, Amerikansk Indisk/Alaska Innfødt, Annet (inkludert blandet rase)) separat fra etnisitet (Spansk, ikke-Spansk). Statlige dataorganisasjoner samler Ofte Hispanic etnisitet som en av flere kategorier som inkluderer rase.
DERFOR, for multistatlige analyser, OPPRETTER HCUP den kombinerte kategoriseringen av rase og etnisitet for data fra Stater som rapporterer etnisitet separat. NÅR En statlig dataorganisasjon samler Inn Spansk etnisitet separat fra rase, bruker HCUP Spansk etnisitet til å overstyre enhver annen rase kategori for å opprette En Spansk kategori for det jevnt kodede rase / etnisitet dataelementet, samtidig beholde den opprinnelige rase og etnisitet data. Alle Statene som inngår i analysene for Denne Statistiske Kort rapport Hispanic etnisitet. Denne Statistiske Korte rapporten rase / etnisitet for følgende kategorier: Spansk, ikke-Spansk Hvit, ikke-Spansk Svart, ikke-Spansk Annet (inkluderer Asiatisk/Stillehavsøyene, Amerikansk Indisk/Alaska Innfødt, Og Andre).
OM HCUP
Helsekostnads-Og Utnyttelsesprosjektet (HCUP, uttalt «H-Cup») er en familie av helsedatabaser og relaterte programvareverktøy og produkter utviklet gjennom Et Føderalt-Statlig bransjepartnerskap og sponset av Byrået For Helseforskning Og Kvalitet (AHRQ). HCUP-databaser samler datainnsamlingsarbeidet Fra Statlige dataorganisasjoner, sykehusforeninger og private dataorganisasjoner (HCUP-Partnere) og Den Føderale regjeringen for å skape en nasjonal informasjonsressurs for helsedata på helsenivå. HCUP inkluderer den største samlingen av longitudinelle sykehuspleiedata I Usa, med all-payer, møter nivå informasjon som begynner i 1988. Disse databasene muliggjør forskning på et bredt spekter av helsepolitiske spørsmål, inkludert kostnad og kvalitet på helsetjenester, medisinsk praksis mønstre, tilgang til helsetjenester programmer og utfall av behandlinger på nasjonalt, Statlig og lokalt markedsnivå.
HCUP ville ikke være mulig uten bidrag fra følgende datainnsamlingspartnere fra Hele Usa:
Alaska State Hospital And Nursing Home Association
Arizona Department Of Health Services
Arkansas Department Of Health
California Office Of Statewide Helse Planlegging Og Utvikling
Colorado Hospital Association
Connecticut Hospital Association
District Of Columbia Hospital Association
Florida Agency For Health Care Administration
Georgia Hospital Association
Hawaii Health Information Corporation
Illinois Department Of Public Health
indiana sykehusforening
Iowa Sykehusforening
Kansas Sykehus Association
Kentucky Cabinet For Health And Family Services
Louisiana Institutt For Helse Og Sykehus
Maine Helse Data Organisasjon
Maryland Health Services Cost Review Commission
Massachusetts Senter For Helseinformasjon Og Analyse
Michigan Helse & Sykehusforening
Minnesota Sykehusforening
Mississippi Institutt For Helse
Missouri Sykehus Industri Data Institute
Montana Mha – En Forening Av Montana Helsepersonell
nebraska hospital Association
Nevada Institutt For Helse Og Menneskelige Tjenester
Nytt Hampshire Department Of Health & Menneskelige Tjenester
New Jersey Department Of Health
New Mexico Department Of Health
New York State Department Of Health
North Carolina Department Of Health And Human Services
Nord-Dakota (data levert Av Minnesota Hospital Association)
Ohio Hospital Association
Oklahoma State Department Of Health
Oregon Association Of Hospitals And Health Systems
Oregon Office Of Health Analytics
Pennsylvania helsevesenet Kostnader Containment Council
Rhode Island Department Of Health
South Carolina Revnue og fiscal Affairs Office
South Dakota Association Of Healthcare Organizations
Tennessee Hospital Association
Texas Department Of State Health Services
Utah Department Of Health
Vermont Association Of Hospitals and Health Systems
Virginia Health Information
Washington State Department Of Health
West Virginia Health Care Authority
Wisconsin Department Of Health Services
Wyoming Hospital Association
Om Statistiske Truser
hcup Statistiske Truser Er Beskrivende Sammendragsrapporter Presentere Statistikk På Sykehus Innleggelse Og Beredskap avdelingens bruk og kostnader, kvalitet på omsorg, tilgang til omsorg, medisinske forhold, prosedyrer, pasientpopulasjoner og andre emner. Rapportene bruker HCUP administrative helsetjenester data.
Om SID
HCUP State Inpatient Databaser (SID) er sykehus innleggelse databaser fra data organisasjoner som deltar I HCUP. SID inneholder universet av innleggelse utslipp abstracts i DE deltakende HCUP Stater, oversatt til et enhetlig format for å lette multistat sammenligninger og analyser. TIL SAMMEN omfatter SID mer enn 95 prosent AV ALLE AMERIKANSKE lokale sykehus utslipp. SID kan brukes til å undersøke spørsmål som er unike for En Stat, for å sammenligne data fra to Eller flere Stater, for å gjennomføre markedsområdevariasjonsanalyser, og å identifisere Tilstandsspesifikke trender i pasientomsorgsutnyttelse, tilgang, kostnader og utfall.
Om SASD
HCUP State Ambulatory Surgery And Services Databases (SASD) inkluderer data på møtenivå for ambulerende operasjoner og kan også omfatte ulike typer polikliniske tjenester som observasjonsopphold, litotripsy, strålebehandling, bildebehandling, kjemoterapi og arbeidskraft og levering. De spesifikke typer ambulerende kirurgi og polikliniske tjenester som inngår i hver SASD varierer Etter Stat og dataår. ALLE SASD inkluderer data fra sykehus-eide ambulerende kirurgi fasiliteter. I tillegg inkluderer noen Stater data fra anlegg som ikke eies av et sykehus. Betegnelsen av et anlegg som sykehus-eid er spesifikk for sitt økonomiske forhold til et sykehus som gir pasientomsorg og er ikke relatert til sin fysiske plassering. Sykehuseid ambulatorisk kirurgi og andre polikliniske omsorgsfasiliteter kan være inneholdt i sykehuset, fysisk festet til sykehuset, eller plassert i et annet geografisk område. Denne analysen ble begrenset til sykehus-eide ambulerende kirurgi fasiliteter.
for Mer Informasjon
for mer informasjon om HCUP, besøk http://www.hcup-us.ahrq.gov/.
for ytterligere HCUP-statistikk, besøk HCUPnet, vårt interaktive spørringssystem, på http://hcupnet.ahrq.gov/.
for informasjon om andre sykehusinnleggelser I Usa, se FØLGENDE HCUP Statistiske Truser som ligger på http://www.hcup-us.ahrq.gov/rapporter / statbriefs/statbriefs.jsp:
- Statistisk Kort #180, Oversikt Over Sykehusopphold I Usa, 2012
- Statistisk Kort #181, Kostnader For Sykehusopphold I Usa, 2012
- Statistisk Kort #186, Hyppigste Operasjonsprosedyrer Utført PÅ Amerikanske Sykehus, 2003-2012
- Statistisk Kort #162, Hyppigste Tilstander I USA Sykehus, 2011
FOR en detaljert beskrivelse AV HCUP og mer informasjon om utformingen Av Statens Pasientdatabaser (SID) og Statens Ambulatoriske Kirurgi Og Tjenestedatabaser (SASD), vennligst se følgende databasedokumentasjon:
Agency For Healthcare Research and Quality. Oversikt Over Statens Pasientdatabaser (SID). Helsekostnads-Og Utnyttelsesprosjekt (HCUP). Rockville, MD: Byrå For Helseforskning og Kvalitet. Oppdatert November 2014. http://www.hcup-us.ahrq.gov/ sidoverview.jsp. Besøkt 7.Januar 2015.
Byrå For Helseforskning og Kvalitet. Oversikt Over Statens Ambulerende Kirurgi – Og Tjenestedatabaser (SASD). Helsekostnads-Og Utnyttelsesprosjekt (HCUP). Rockville, MD: Byrå For Helseforskning og Kvalitet. Oppdatert November 2014. http://www.hcup-us.ahrq.gov/sasdoverview.jsp. Besøkt 7.Januar 2015.
Foreslått Sitat
Barrett ML (Ml Barrett, Inc.), Weiss AJ (Truven Health Analytics), Aksjer C (AHRQ), Steiner CA (AHRQ), Myers Er (Duke University Medical Center). Prosedyrer For Å Behandle Godartede Livmorfibroider på Sykehus Og Sykehusbaserte Ambulatoriske Kirurgiske Innstillinger, 2013. HCUP Statistisk Kort #200. Januar 2016. Byrå For Helseforskning Og Kvalitet, Rockville, MD. http://www.hcup-us.ahrq.gov/ rapporter / statbriefs / sb200-Prosedyrer-Behandle-Livmor-Fibroids.pdf.
Bekreftelser
forfatterne vil gjerne anerkjenne bidragene Fra Minya Sheng Fra Truven Health Analytics og Anne Casto Fra Ohio State University.
***
AHRQ tar imot spørsmål og kommentarer fra leserne av denne publikasjonen som er interessert i å få mer informasjon om tilgang, kostnader, bruk, finansiering og kvalitet på helsetjenester i Usa. Vi inviterer deg også til å fortelle oss hvordan du bruker Denne Statistiske Informasjonen og ANDRE HCUP-data og-verktøy, og til å dele forslag til hvordan HCUP-produkter kan forbedres for å dekke dine behov ytterligere. Vennligst send oss en e-post på [email protected] Eller send et brev til adressen nedenfor:
Virginia Mackay-Smith, Fungerende Direktør
Senter For Levering, Organisasjon Og Markeder
Byrå For Helseforskning Og Kvalitet
5600 Fishers Lane
Rockville, MD 20857
1 Baird DD, Dunson DB, Hill MC, Cousins D, Schectman JM. Høy kumulativ forekomst av livmor leiomyom hos svarte og hvite kvinner: ultralyd bevis. American Journal Of Obstetrics And Gynecology (engelsk). 2003;188(1):100-7.
2 Kontor På Kvinners Helse. Livmor Fibroids Faktaark. 15. januar 2015. http://www.womenshealth.gov/publications/our-publications/fact-sheet/uterine-fibroids.html. Tilgjengelig 2.Juli 2015.
3 Ibid.
4 Catherino WH, Eltoukhi HM, Al-Hendy A. Rasemessige og etniske forskjeller i patogenesen og kliniske manifestasjoner av livmor leiomyoma. Seminarer I Reproduktiv Medisin. 2013;31(5):370-9.
5 Stewart EA, Nicholson WK, Bradley L, Borah BJ. Byrden av livmorfibroider for Afroamerikanske kvinner: resultater av en nasjonal undersøkelse. J Kvinners Helse. 2013;22(10):807-16.
6 Catherino et al., 2013. Op. cit.
7 Laughlin SK, Stewart EA. Uterine leiomyomas: individualisering av tilnærmingen til en heterogen tilstand. Obstet Gynecol. 2011; 117 (2 Pt 1); 396-403.
8 Moorman PG, Leppert P, Myers Er, Wang F. Sammenligning av egenskaper ved fibroids hos Afroamerikanske og hvite kvinner som gjennomgår pre-menopausal hysterektomi. Fertil Sterilitet. 2013;99(3);768-76.
9 Kontor For Kvinners Helse, 15. januar 2015. Op. cit.
10 Barrett M, Lopez-Gonzalez L, Coffey R, Levit K. Populasjonsnevnerdata for BRUK MED HCUP-Databasene (Oppdatert Med 2013 Populasjonsdata). HCUP Metoder Serie Rapport #2014-02. 18. August 2014. U. S. Agency For Healthcare Forskning Og Kvalitet. http://www.hcup-us.ahrq.gov/ rapporter / metoder / 2014-02.pdf. Besøkt 7.Januar 2015.
11 Kontor For Kvinners Helse. Livmor Fibroids Faktaark. 15. januar 2015. http://www.womenshealth.gov/publications/our-publications/fact-sheet/uterine-fibroids.html. Tilgjengelig 2.Juli 2015.
