Del på
Prøvetaking >
Resampling teknikker Er et sett med metoder for å enten gjenta prøvetaking fra et gitt utvalg eller populasjon, eller en måte å estimere presisjonen til en statistikk. Selv om metoden høres skremmende, matematikk involvert er relativt enkel og krever bare en high school nivå forståelse av algebra.
Uformelt kan resample bety noe litt enklere: gjenta noen prøvetakingsmetode. Hvis Du for eksempel utfører En Sekvensiell Sannsynlighets Ratio-Test og ikke kommer til en konklusjon, kan du resample og kjøre testen på nytt. For de fleste praktiske formål, hvis du leser om resampling (i motsetning til «resample»), snakker forfatteren mest sannsynlig om en bestemt resampling teknikk.
Spesifikke Resampling Teknikker
de viktigste teknikkene er:
- Bootstrapping Og Normal resampling(prøvetaking fra en normal distribusjon).
- Permutasjon Resampling (også kalt Omarrangementer eller Rerandomisering),
- Kryssvalidering.
Bootstrapping Og Normal Resampling
Bootstrapping er en type resampling hvor et stort antall mindre prøver av samme størrelse gjentatte ganger trekkes, med erstatning, fra en enkelt originalprøve. Normal resampling er svært lik bootstrapping som det er et spesielt tilfelle av normal shift modell – en av forutsetningene for bootstrapping (Westfall et al., 1993). Både bootstrapping og normal resampling antar begge at prøver trekkes fra en faktisk populasjon (enten en ekte eller en teoretisk). En annen likhet er at begge teknikkene bruker prøvetaking med erstatning.
Ideelt sett vil du tegne store, ikke-gjentatte prøver fra en populasjon for å lage en utvalgsfordeling for en statistikk. Begrensede ressurser kan imidlertid hindre deg i å få den ideelle statistikken. Resampling betyr at du kan tegne små prøver igjen og igjen fra samme populasjon. I tillegg til å spare tid og penger, kan prøvene være ganske gode tilnærminger for populasjonsparametere.
Permutasjon Resampling
I Motsetning til bootstrapping trenger ikke permutasjon resampling noen «populasjon»; resampling er bare avhengig av tildeling av enheter til behandlingsgrupper. Det faktum at du arbeider med faktiske prøver, i stedet for populasjoner, er en grunn til at Det noen ganger refereres Til Som Gold standard bootstrapping technique (Strawderman og Mehr, 1990). En annen viktig forskjell er at permutasjon resampling er en uten erstatning prøvetaking teknikk.
Kryssvalidering
Kryssvalidering er en måte å validere en prediktiv modell på. Delsett av dataene fjernes for å brukes som et valideringssett; de gjenværende dataene brukes til å danne et treningssett, som brukes til å forutsi valideringssettet.
——————————————————————————
Trenger du hjelp med lekser eller testspørsmål? Med Chegg Study kan du få trinnvise løsninger på dine spørsmål fra en ekspert på feltet. Din første 30 minutter med En Chegg veileder er gratis!
