myślę, że Udacity Nanodegrees są dość drogie (około $315 lub ₹23,000 miesięcznie przez 4-6 miesięcy). W większości przypadków istnieją darmowe lub tańsze alternatywy, które są tak samo dobre lub lepsze w niektórych przypadkach.
najważniejszym rezultatem programu Nanodegree są projekty, które budujesz, a nie Kursy lub certyfikat. Często spotykam ludzi, którzy ukończyli program Nanodegree, ale mają stosunkowo słabe projekty, co bardzo utrudnia im znalezienie pracy.
Mając to na uwadze, oto jak oceniłbym program Nanodegree:
- przejrzyj program nauczania i dokładnie przestudiuj projekty, które zbudujesz pod koniec programu
- Określ umiejętności potrzebne do pracy nad tymi projektami (zwykle są one wymienione na samej stronie Nanodegree)
- poszukaj darmowych kursów, samouczków & książki online, które mogą pomóc Ci nauczyć się tych umiejętności
- spróbuj wymyślić Rough Plan Study for acquiry those skills & building the projects
czy czujesz, że możesz nauczyć się umiejętności & build those projects using free resources? Czy jesteś wystarczająco zmotywowany i zdyscyplinowany, aby trzymać się planu samokształcenia na najbliższe tygodnie lub miesiące? Jeśli odpowiedź na oba te pytania brzmi „tak”, to prawdopodobnie nie musisz rejestrować się do programu Nanodegree.
gdy już nauczysz się wszystkiego & zakończysz projekty przy użyciu darmowych zasobów, możesz zarejestrować się na Nanodegree i spełnić wszystkie wymagania w ciągu zaledwie jednego miesiąca. W ten sposób możesz również zdobyć oficjalny certyfikat Udacity, jeśli jest to jeden z powodów rozważenia programu Nanodegree.
kiedy program Nanodegree jest wart swojej ceny?
- jeśli uważasz, że nie możesz zdobyć umiejętności za pomocą wolnych zasobów, najlepszym sposobem na rozwinięcie tych umiejętności może być program Nanodegree.
- jeśli uważasz, że nie jesteś wystarczająco zdyscyplinowany, aby postępować zgodnie z planem samokształcenia, struktura programu i terminy mogą być pomocne.
jako przykład rozważ analizę danych Nanodegree. Obejmuje on dość podstawowe pojęcia z zakresu nauk o danych, których można nauczyć się przy użyciu wolnych zasobów, np. poprzez kurs taki jak zerotopanda.com i ćwiczenia na zestawach danych Kaggle.
