Przewodnik po rozdziale

przyczynowość i argumenty Naukowe

rozumowanie Naukowe opiera się na założeniu, że istnieją dostrzegalne związki przyczynowe między przedmiotami i zdarzeniami. To, czym jest przyczynowość, nie jest jednak tak jasne, jak mogłoby się wydawać.

1. Warunki wystarczające i konieczne

zrozumienie przyczynowości wymaga zrozumienia pojęć warunków wystarczających i niezbędnych. Warunek wystarczający występuje, gdy jedno zdarzenie gwarantuje wystąpienie innego zdarzenia. Warunek konieczny oznacza, że jedna rzecz jest niezbędna, obowiązkowa lub wymagana, aby inna rzecz mogła zostać zrealizowana.

2. przyczynowość

przyczynę można zdefiniować jako warunek lub zestaw warunków, które wywołują skutek. Kiedy mówimy o zestawie warunków, mówimy o sieci przyczynowej.

ustalenie normalnego stanu systemu pomaga w określeniu nienormalnego stanu systemu, lub każda zmiana ze stanu normalnego wymaga wyjaśnienia, zazwyczaj przyczynowego.

przyczyną wytrącania się jest przedmiot lub zdarzenie bezpośrednio zaangażowane w doprowadzenie do skutku. Odległa przyczyna jest czymś, co jest połączone z przyczyną wytrącającą przez łańcuch zdarzeń.

3. metody Milla

dokładne określenie przyczyn i skutków nie jest prostym zadaniem. Często możemy pomylić te dwa lub błędnie zidentyfikować jeden, ponieważ brakuje nam wystarczających informacji. Metody Milla to próby wyizolowania przyczyny od złożonej sekwencji zdarzeń.

1. metoda umowy: dwa lub więcej wystąpień zdarzenia (efektu) są porównywane, aby zobaczyć, co mają ze sobą wspólnego. Ta wspólność jest identyfikowana jako przyczyna.
2. metoda różnicy: dwa lub więcej wystąpień zdarzenia (efektu) są porównywane, aby zobaczyć, co nie mają ze sobą wspólnego. Jeśli mają wszystko, oprócz jednej rzeczy wspólnej, to jedna rzecz jest identyfikowana jako przyczyna.
3. wspólna metoda porozumienia i różnicy: połączenie metod porozumienia i różnicy, wspólna metoda szuka jednej wspólności między dwoma lub więcej wystąpień zdarzenia, a wspólna metoda szuka wspólnego braku tej możliwej przyczyny.
4. metoda pozostałości: wszystkie znane przyczyny złożonego zestawu zdarzeń są odejmowane. Mówi się, że to, co pozostało, jest przyczyną.
5. metoda współistniejących różnic: poszukuje się korelacji między różnymi zdarzeniami, czyli zgodności w wariacjach między dwoma zestawami obiektów, zdarzeń lub danych.
4. ograniczenia metod Milla

metody Milla mogą jedynie ujawnić dowody prawdopodobnych przyczyn; nie zapewniają one rzeczywistej mocy wyjaśniającej. Odkrywanie przypadków przyczynowości jest ważnym krokiem w zrozumieniu świata – ale to tylko część tego, czego potrzebujemy. Musimy również zrozumieć, jak i dlaczego poszczególne przypadki przyczynowości funkcjonują tak jak one. Odpowiedzi na te pytania wykraczają poza możliwość identyfikacji związków przyczynowo-skutkowych. Musimy rozwijać teorie i hipotezy – podstawy naukowego rozumowania.

5. Nauka teoretyczna i eksperymentalna

naukowcy kontynuują opracowywanie hipotezy na podstawie obserwowanych danych. Hipoteza jest tymczasowym i sprawdzalnym wyjaśnieniem faktów. Naukowcy teoretyczni proponują hipotezy wyjaśniające zjawiska naturalne, podczas gdy naukowcy doświadczalni przeprowadzają testy tych hipotez.

6. wnioskowanie o najlepsze Wyjaśnienie

proces, w którym powstaje hipoteza, nazywa się uprowadzeniem. Wnioskowanie od faktów do wyjaśnienia tych faktów, szczególnie tam, gdzie występują wzorce, jest wnioskowaniem porywającym.

aby rozwiązać sprzeczne wnioski dla tych samych faktów, często odwołujemy się do wnioskowania do najlepszego wyjaśnienia, czyli kiedy wnioskowanie jest najbardziej prawdopodobne.

7. Testowanie hipotez, eksperymenty i prognozy

wiedza jest rozszerzana, gdy możemy zweryfikować lub sfałszować hipotezę. To dlatego, że testy eksperymentalne są skonstruowane w taki sposób, że hipoteza może być powszechnie stosowane wyjaśnienie pewnych faktów, a nie odosobniony przypadek. Ten rodzaj eksperymentu jest kontrolowany, co oznacza, że ustawienia eksperymentalne różnią się tylko jedną zmienną (patrz metoda różnicy Milla). Grupa eksperymentalna to ta, która otrzymuje zmienną, podczas gdy grupa kontrolna nie.

twierdzenia Przyczynowe wynikające z eksperymentów powinny odzwierciedlać pięć kryteriów:

1. powinna istnieć korelacja między przyczyną a skutkiem.
2. przyczyna nie powinna poprzedzać skutku.
3. przyczyna powinna znajdować się w pobliżu skutku.
4. powinien istnieć zestaw niezbędnych i wystarczających warunków.
5. należy wykluczyć alternatywne wyjaśnienia.
8. Nauka i przesądy

jedną z głównych cech metodologii naukowej jest weryfikacja i fałszerstwo. Przypomnienie z Ch. 4 że odwołanie się do niewiedzy jest, gdy wnioskujemy z braku dowodów, że coś jest lub nie jest. Chociaż zdarzają się sytuacje, w których Brak dowodów powinien skutkować orzeczeniem, że pierwotne roszczenie nie jest poparte (jak w sądzie karnym), tak nie jest w praktyce naukowej.

następujące wymagania są niezbędne do rzetelnego badania hipotezy przyczynowej:

1. przewidywanie powinno być weryfikowalne
2. przewidywanie nie powinno być trywialne.
3. przewidywanie powinno mieć logiczny związek z hipotezą.

ważne jest, aby pamiętać, że zastosowanie metody naukowej próbuje potwierdzić lub obalić hipotezę; jednak proces ten powinien być zawsze uważany za częściowy i wstępny. Waga, jaką dajemy potwierdzeniu lub obaleniu, nigdy nie jest wszystkim lub niczym. Musimy gromadzić dowody przez długi czas. Jeśli popełnimy błędy, zostaną one ujawnione przez wyniki powtarzających się eksperymentów.

Nota prawna | Polityka Prywatności / Polityka plików Cookie
prosimy o przesyłanie uwag lub sugestii dotyczących tej witryny do [email protected]