Udostępnij na
kontrola wyrywkowa >
techniki resamplingu są zestaw metod albo powtórzyć próbkowania z danej próbki lub populacji, lub sposób oszacowania precyzji statystyki. Chociaż metoda brzmi zniechęcająco, matematyka jest stosunkowo prosta i wymaga jedynie zrozumienia algebry na poziomie szkoły średniej.
nieformalnie, ponowne próbkowanie może oznaczać coś nieco prostszego: powtórz dowolną metodę próbkowania. Na przykład, jeśli przeprowadzasz sekwencyjny Test współczynnika prawdopodobieństwa i nie doszedłeś do wniosku, ponownie próbkujesz i ponownie uruchamiasz test. Jednak w większości przypadków, jeśli czytasz o resamplingu (w przeciwieństwie do „resamplingu”), to autor najprawdopodobniej mówi o konkretnej technice resamplingu.
szczegółowe techniki resamplingu
główne techniki to:
- Bootstrapping i normalne resampling (próbkowanie z rozkładu normalnego).
- Resampling permutacji (zwany także Rearanżacjami lub ponowną analizą),
- weryfikacja Krzyżowa.
Bootstrapping i normalne Resamplowanie
Bootstrapping to rodzaj resamplingu, w którym duża liczba mniejszych próbek tego samego rozmiaru jest wielokrotnie rysowana, z wymianą, z jednej oryginalnej próbki. Normalny resampling jest bardzo podobny do bootstrapping, ponieważ jest to szczególny przypadek normalnego modelu przesunięcia—jednego z założeń dla bootstrapping (Westfall et al., 1993). Zarówno bootstrapping, jak i normalne resamplowanie zakładają, że próbki są pobierane z rzeczywistej populacji (rzeczywistej lub teoretycznej). Innym podobieństwem jest to, że obie techniki wykorzystują pobieranie próbek z wymianą.
najlepiej byłoby narysować duże, nie powtarzające się próbki z populacji w celu utworzenia rozkładu prób dla statystyki. Jednak ograniczone zasoby mogą uniemożliwić uzyskanie idealnej statystyki. Resampling oznacza, że można w kółko rysować małe próbki z tej samej populacji. Oprócz oszczędności czasu i pieniędzy, próbki mogą być całkiem dobrymi przybliżeniami dla parametrów populacji.
Resampling Permutacyjny
w przeciwieństwie do bootstrappingu, resampling permutacyjny nie wymaga żadnej „populacji”; resampling jest zależny tylko od przypisania jednostek do grup leczonych. Fakt, że masz do czynienia z rzeczywistymi próbkami, a nie populacjami, jest jednym z powodów, dla których czasami określa się ją jako Złotą standardową technikę bootstrappingu (Strawderman and Mehr, 1990). Inną ważną różnicą jest to, że resampling permutacji jest techniką próbkowania bez wymiany.
weryfikacja Krzyżowa
weryfikacja Krzyżowa jest sposobem weryfikacji modelu predykcyjnego. Podzbiory danych są usuwane w celu wykorzystania jako zestaw walidacyjny; pozostałe dane są wykorzystywane do utworzenia zestawu szkoleniowego, który jest używany do przewidywania zestawu walidacyjnego.
——————————————————————————
potrzebujesz pomocy z zadaniem domowym lub pytaniem testowym? Dzięki Chegg Study możesz uzyskać krok po kroku rozwiązania swoich pytań od eksperta w tej dziedzinie. Twoje pierwsze 30 minut z korepetytorem Chegg jest bezpłatne!
