jag tror att Udacity Nanodegrees är ganska dyra (runt $315 eller 23 000 23 000 per månad i 4-6 månader). I de flesta fall finns det gratis eller billigare alternativ som är lika bra eller bättre i vissa fall.
det viktigaste resultatet från ett Nanodegree-program är de projekt du bygger och inte kurserna eller certifikatet. Jag stöter ofta på människor som har slutfört ett Nanodegree-program men har relativt svaga projekt, vilket gör det mycket svårt för dem att hitta ett jobb.
med detta i åtanke, så här skulle jag utvärdera ett Nanodegree-program:
- gå igenom kursplanen och noggrant studera de projekt du kommer att bygga i slutet av programmet
- identifiera de färdigheter du behöver för att arbeta med dessa projekt (de är vanligtvis listade på Nanodegree-sidan själv)
- leta efter gratis kurser, handledning & böcker online som kan hjälpa dig att lära dig dessa färdigheter
- försök att komma med en grov studieplan för att förvärva dessa färdigheter & bygga projekten
känner du att du kan lära dig färdigheterna & bygga dessa projekt med hjälp av gratis resurser? Är du motiverad och disciplinerad nog att hålla dig till din självstudieplan för de närmaste veckorna eller månaderna? Om svaret på båda dessa frågor är ”ja”, behöver du förmodligen inte registrera dig för Nanodegree-programmet.
när du har lärt dig allt & slutfört projekten med hjälp av gratis resurser kan du registrera dig för Nanodegree och uppfylla alla krav inom bara en månad. På så sätt kan du också tjäna det officiella certifikatet från Udacity om det är en av dina skäl för att överväga Nanodegree-programmet.
när är ett Nanodegree-program värt kostnaden?
- om du känner att du inte kan förvärva färdigheterna med hjälp av fria resurser, kan ett Nanodegree-program vara det bästa sättet att utveckla dessa färdigheter.
- om du tror att du inte är disciplinerad nog att följa en självstudieplan kan programmets struktur och tidsfrister vara till hjälp.
som ett exempel, överväga dataanalys Nanodegree. Det täcker ganska grundläggande begrepp inom datavetenskap som kan läras med hjälp av fria resurser, t.ex. genom en kurs som zerotopandas.com och öva på Kaggle dataset.
