i ett tidigare blogginlägg, med hjälp av Naviance: hur man blir organiserad, diskuterade vi hur man kommer igång med Naviance. Denna del fokuserar på hur man bäst utnyttjar programmet.
en av de funktioner som vi befinner oss med regelbundet i Naviance är scattergram som genereras för varje högskola. Scattergrams ger datapunkter för varje elev från din gymnasium som har ansökt om en viss högskola de senaste åren. Datapunkterna representerar studentens standardiserade testresultat och GPA baserat på skolans skala. Poängen anger också om studenten antogs, väntelista eller nekades vid en viss skola. Ingen annan identifierande information om studenten ges, men bara att veta hur din GPA och SAT eller ACT staplar upp på en högskola av intresse kan vara till stor hjälp. Via en ruta ritad i diagrammet indikerar scattergram också den genomsnittliga GPA och genomsnittliga SAT/ACT som accepterades vid det högskolan. Ju längre utanför rutan din specifika datapunkt är, desto högre är din chans att vara en stark sökande till den skolan.
scattergrams fungerar särskilt bra för att visa dig en trendlinje för högskolor som är mer taldrivna i sina antagningsbeslut. I allmänhet (och det finns undantag!), större offentliga universitet tenderar att basera de flesta av sina antagningsbeslut på siffrorna—som i sökandens GPA och standardiserade testresultat. Om du tittar på mestadels större skolor som är mycket populära i ditt område, kan Naviance vara ett utmärkt sätt att förutsäga om du är inom räckhåll för antagning på den skolan.
men när fungerar inte Naviance också? Det finns några typer av skolor där de data du ser på tomten kanske inte ger dig den bästa prediktorn för dina antagningschanser.
högskolor som tar en holistisk antagningsmetod: för många små högskolor för liberal konst och mycket selektiva högskolor börjar siffrorna bara berätta historien. Ja, siffrorna kan indikera att du befinner dig i rätt intervall i allmänhet, men de tar inte hänsyn till din passform med Institutionen, styrkan i din uppsats eller några rekommendationsbrev. Som en övning, ta en titt på scattergram för ett mycket selektivt Ivy League-universitet. Du kommer att märka att det finns en viss trend mot att tillåta sökande med högre GPA-och SAT/ACT-poäng (som du förväntar dig), men du kommer också märka att det finns gott om ”höga antal” kandidater som var väntelista eller nekade. Eftersom dessa högskolor läser holistiskt och värderar alla delar av ansökningarna är det svårare att fastställa en exakt formel för siffror för acceptans (eftersom det inte finns en), och därför svårare att förutsäga ett exakt resultat av antagningsansökan.
högskolor som är bortom rutan för din gymnasium: Naviance kan förmodligen visa dig en ganska bra trendlinje för skolor där många av dina kamrater ansöker. Till exempel, Jag arbetar i New Jersey, och har många studenter fokuserade uteslutande på högskolor i Boston-DC korridoren. Men hur är det med de av er som kanske tänker utanför lådan och överväger att ansöka till en okonventionell skola? Kanske tittar du på ett college i Stillahavsområdet som bara två personer från din gymnasium någonsin har ansökt om. Kanske är du intresserad av universitet i Kanada eller i Storbritannien. I dessa fall kommer scattergrams inte att innehålla tillräckligt med tidigare sökandes data för att ge dig en känsla av var trendlinjen faller och vad dina sanna chanser för antagning kan vara.
Test valfria / flexibla skolor: den grundläggande förutsättningen för scattergram är att antagningsområden kan förutsägas genom att känna till sökandens GPA och testresultat. Men hur är det med valfria skolor? Ett växande antal (över 1000 vid sista räkningen) högskolor har blivit test frivilligt i sina antagningspolicyer och saknar därför en viktig del av den informationen. Naviance kan fortfarande ge dig en allmän känsla om din GPA är inom räckhåll, men det kanske inte är den bästa prediktorn för de valfria skolorna.
kort sagt, om du har Naviance-åtkomst, ta en titt på scattergrams. Uppgifterna kan vara fascinerande, särskilt för att lära sig om acceptanstrender och kan hjälpa till att forma din högskolelista. Men besätt inte om att förutsäga dina antagningsresultat med 100% noggrannhet. De datorgenererade spridningsgrammen är intressanta, men det finns verkliga människor som faktiskt fattar dessa antagningsbeslut. Du vet att du är mer än vad som kan representeras av en prick på ett scattergram och med en grundlig och tankeväckande ansökan kommer antagningsansvariga att se det också.
