Okej, Jag har klåda för att prata om detta ämne. Den 16 December publicerades detta på Seomozs blogg.. och är helt fantastiskt. Mina inlägg före detta har lett fram till det här inlägget och vi kommer definitivt att expandera på detta ämne framåt.
i grund och botten är denna strategi ganska enkel. För det mesta fokuserade den på Twitter och förstärker också begreppet gemenskap. Men innan jag pratar vidare, Låt oss komma till videon. Jag tar dig på andra sidan…
Okej, så den första delen handlade om att använda verktyg generera räckvidd och skapa engagemang. Återigen handlar det om gemenskap. Vi vill bara inte ha miljontals drönare / bots som vårt samhälle. Vi vill ha riktiga människor. Att använda verktyg som de nämnde kan vara bra, men igen föredrar jag Hootsuite, och du kan verkligen borra ner röran. Jag gillar att göra hashtag sökningar och skapa dem som strömmar. Så jag tittar ständigt på dessa tweets och jag har möjligheter att interagera. Jag gillar också att göra listan som hon föreslår. Jag gör inte DM men. Jag tycker att det är mycket lågt ROI när det gäller engagemang.
nu fick hennes andra strategi verkligen min uppmärksamhet. Generera klick med 14 dagars experiment. Jag tyckte det var intressant att få flera tweetrubriker för dina mest populära inlägg och tweet hela dagen. Skapa ett kalkylblad och definiera dessa rubriker. Hennes resurser var ett kalkylblad och att använda någon typ av verktyg för att schemalägga dessa tweets. Återigen kan Hootsuite göra det, så jag behövde inte gå långt.
slutligen återvinning av inlägg. Lysande. Jag skulle ständigt fokusera på att skriva bra innehåll och presentera det för samhället. Det bästa innehållet fick mycket trafik, medan det inte så bra inte gjorde det också. Jag skulle arbeta på min postfrekvens för att fortsätta samla trafik och dra in någon organisk söktrafik. Jag har aldrig riktigt slagit mig att publicera innehåll på mina sociala nätverk-som jag ständigt ser andra göra.
så.. Jag är programmerare, så tanken på att använda ett kalkylblad är brutalt för mig. Jag är en databas kille. Så vad jag gjorde, och jag kommer att prata om detta, är att experimentera med några av koncepten, men jag gillar automatisering. Men jag ville börja med några resultat av min ansträngning.
med ditt Twitter-konto kan du gå till https://analytics.twitter.com för att se några analyser på dina effekter med Twitter. Jag måste börja här för att se effektiviteten. Jag valde ett primärt Twitter-konto som hade en hälsosam blogg och bra Twitter-community.
jag skrev ett PHP-skript som skulle bestämma de bästa/populära inläggen på webbplatsen och fylla i en annan tabell (kalkylbladsexemplet) med 10 rubriker (jag ville inte göra 14). Jag skulle manuellt skapa rubrikerna. Jag skrev sedan ett PHP CLI server side script som wold pratar med Twitters API och slumpmässigt 10 inlägg hela dagen, slumpmässigt väljer en rubrik och också för att vara säker på att inte posta samma post-url samma dag.
jag blev förvånad över engagemanget. Självklart, jag var fortfarande interagerar i dag med samhället, retweeting och bidrar i samtal, men den automatiserade Bit fortsatte att göra det är sak. Jag skrev också ett skript som skulle lägga till Nya Populära inlägg baserat på visningströskeln och varna mig så att jag kan uppdatera rubriker när de sätts in. Jag kommer förmodligen att ställa in hantering för att bara visa senaste inlägg? Inte säker än.
men här är en Twitter Analytics-graf från morgonen den 11 januari som visar de senaste 91 dagarna. Som du kan se, när jag började automatisera bästa inlägg, spikade mina grafer och underhålls.
Vänligen notera, ’genomsnittet’ är för 91 dagar. Just nu kör jag runt 100 klick / dag, vilket är mycket bättre än vad det var .. naturligtvis. Jag leker också med Facebook just nu. Jag har inte implementerat automatisering, men jag tror att jag kommer att göra det. Facebook är ett annat odjur. Jag föredrar att lägga på morgonen, men jag har märkt om jag väljer bara en ’hot’ post och lägga upp den på kvällen, jag i princip dubbla… nästan tredubbla min Facebook trafik till platsen.
under de närmaste veckorna kommer jag att bryta ner en del av funktionaliteten jag gjorde mer detaljerat.
