PMC

utvecklare av intelligenta tillämpningar inom biomedicin inför utmaningar inrepresenting, hantera, dela och återanvända den kunskap requiredby sina system. Många resonemangssystem använder problemlösningsmetodersom är beräkningsmässigt ineffektiva på grund av komplexa resonemangsmetoder. Sådana system är svåra att bygga och underhålla eftersom kunskapfinns i domän ontologier såväl som i applikationskoden. Omfattande metoder behövs som integrerar domänen ochresonerar kunskap.

OWL har dykt upp som ett standardspråk för att representera kunskap i densemantiska webben. OWL bygger också på beskrivningslogik, och det stöderautomatiserad resonemang. Om en intelligent applikation är mottaglig för att vara placerad som en klassificeringsuppgift, ger OWL fördelen med ett standardkunskapsrepresentationsspråk som kan koda både domänkunskap och resonemangskunskap i form av axiom och klassdefinitioner.

Prot Ugul har framgångsrikt använts under de senaste två åren. Det implementeras i Java, och det körs på ett brett spektrum avhårdvaruplattformar. Prot ugul ugul är implementerat i Java, ochDen körs på ett brett utbud av hårdvaruplattformar. har en extremelyactive gemenskap av hundratals användare, och det blir de facto standard OWL editor.

Prot https: / / ger en mängd olika funktioner som gör itmycket användbart för att bygga ontologier i OWL och intelligenta applicationsthat använda dessa ontologier.

  • grafiskt användargränssnitt (GUI) och API . Skyddsling UGGLA är byggd på Skyddsling ram-basedknowledge modell och använder Skyddsling GUIfor redigering klasser, slots (fastigheter), och fall (individer). Det ger ett API som gör det möjligt för utvecklare att integrera Prot Uspi sina applikationer.

  • grafisk editor för logiska Uggla uttryck . Prot ugul ugul ger en bekväm expression editorsom gör det möjligt för användare att snabbt montera uttryck med musen eller tangentbordet. Denanvänder också en grafisk objektorienterad visning av primitivoch definierade klasser. Redigeraren stöder dra / släpp och kopiera/klistra in.

  • guider för att effektivisera komplexa uppgifter . Det finns guider för att stödja gemensamma ontologi-tekniska mönster, såsom att skapa grupper av klasser, göra en uppsättning klasser åtskilda, skapaen matris av egenskaper för att ställa in många egenskapsvärden ochskapa värdepartitioner.

  • direkt tillgång till reasoners . Prot ugug ugul ger direkt tillgång till hög prestandaklassificerare som Racer. Användargränssnittet stöder tre typer av resonemang: (1) konsekvenskontroll, (2) klassificering (subsumtion) och (3) instanceclassification).

eftersom Prot Ugul bygger på Prot Ugul Ugul System följande användbara funktioner är också tillgängliga:

  • Form generation. Prot ugul kan automatiskt generera ett användargränssnittför att förvärva instansdata från klassdefinitioner, en användbar funktion som stöder kunskapsförvärv.

  • stöd för flera användare. Prot ugul ugul ger fleranvändarstöd för synkron inmatning av kunskap.

  • stöd för flera lagringsformat . Prot ugul kan utökas med back-ends för alternativefile format. Nuvarande format inkluderar klipp, XML, RDF och OWL.

vi har använt Prot Ugul för att utveckla resonemangsapplikationerpå två olika biomedicinska domäner: avleda penetrerande skadoroch TNM-tumörklassificering. Det kan vara lika användbart för att skapaandra intelligenta applikationer inom biomedicin.



+