Self-service business intelligence (SSBI) ger team som produktutvecklare, försäljning, ekonomi, marknadsföring, verksamhet och mer att svara på datafrågor, med styrning som stöds av IT-och business intelligence (BI) analytiker. BI är den strategiska processen att använda datainsikt för att fatta beslut som hjälper organisationer att nå sina mål. Istället för att använda tarminstinkt, prejudikat och traditionella tankesätt hjälper self-service BI till att skapa en ny kultur kring att använda data varje dag. Den här guiden visar vad skillnaden är mellan mer traditionella former av business intelligence och modernare självbetjäning BI, varför din organisation bör överväga att omfamna självbetjäning och hur du kan komma igång.
vad är skillnaden mellan BI och SSBI?
traditionell BI förlitade sig på IT-avdelningar för att skapa dataanalysprocesser för affärsmål. I den här processen lagrar företagsanvändare (bland annat försäljning, ekonomi och HR) sina data och ber analytiker eller IT-kollegor att fråga data för att generera resultatrapporter, prognostrender och mer. Denna traditionella metod tillät det mycket mer kontroll över datakvalitet, men ofta innebar flaskhalsar och resursbegränsningar som skulle Strypa ett företags hastighet till insikt.
istället fokuserar SSBI på att stödja slutanvändaren, så att företagsanvändare och analytiker kan vara mer involverade i sin egen dataanalys. Datateam är fortfarande involverade i SSBI, men IT-team fokuserar istället på hur data intas och styrs inom organisationen, och analytiker kan använda sin expertis för att gräva djupt i datautvinning eller modelleringsprojekt snarare än att svara på Ad hoc-rapporteringsförfrågningar. Företagsanvändare får möjlighet att snabbt utforska sina data inom de väl övervägda gränserna som IT-eller datateam ställer in.
verklig, värdefull business intelligence är en end-to-end iterativ process. Affärsteam behöver relevanta, aktuella data för att avslöja exakta insikter. Att distribuera plattformar för att göra detta är bara en viktig del av BI.
Self-service BI betyder inte att utbilda alla att vara dataanalytiker; det betyder inte heller att ta ansvar från din IT-avdelning. Istället innebär SSBI att uppmuntra och utbilda dina affärsteam att förstå och interagera med de data de genererar under hela sitt arbete.
Self-service BI vs. Corporate BI
Enterprise BI (eller ”corporate BI”) är den utbredda utbyggnaden av BI-plattformar och processer i hela ett företag eller företag. Corporate BI inkluderar distribuera datalager, nya databaser, data-kartläggning projekt, och mer beroende på företagets behov.
målen för enterprise BI och SSBI är likartade:
- ge användarna möjlighet att använda data för beslutsfattande
- prioritera rena, aktuella och relevanta data för analys
- dela datainsikter över team och verkställande ledarskap
enterprise BI innebär emellertid ofta en hel översyn av hur data intas och används i organisationen. Vanligtvis fokuserar självbetjäningsaspekten på analys-och rapporteringsprocesser och hur projektägare delegerar dessa processer till affärsteam med alla tekniska förmågor. SSBI behöver inte nödvändigtvis en organisationsomfattande distribution, men corporate BI och SSBI utesluter inte heller varandra. Många av våra kunder har distribuerat SSBI över hela företaget.
Self-service Bi exempel
EMC såg distribuera self-service BI över hela företaget som en möjlighet att vara ett samarbetsprojekt mellan IT och företag. Deras självbetjäning bi-modell sätta värdefulla data i händerna på dem som behöver det samtidigt som deras data var säker. BI självbetjäning och styrning var hela organisationens prioriteringar, inte bara ett enda team. Efter deras utplacering blev data mer synliga och team mer transparenta.
Millard Public Schools ville använda sin IT-arbetskraft mer effektivt. Genom att ge sina administratörer och lärare möjlighet att interagera med sina data och skapa sina rapporter kan IT-teamen fokusera på styrning och större projekt. Millard Public Schools Data Warehouse Specialist, Jac Thiessen sa om utplaceringen: ”att ha en självbetjäningsmodell är bra eftersom jag inte översvämmas av begäran efter begäran om att jag måste sätta ihop allt. Istället kan jag lägga ut några verktyg, och de kan arbeta med dem och få många svar som de behöver.”
fördelar och utmaningar med SSBI
som du kan se i våra Kundberättelser har kunderna funnit stor nytta och avkastning på investeringen i SSBI. Fördelarna inkluderar:
- den reducerade fördröjningstiden när användare kan svara på sina frågor och uppföljningsfrågor
- snabbare hastighet till insikt
- ökad kvalitet på datarapportering
- konkurrensfördel i att ha aktuella, relevanta insikter
- ett avgörande steg för att skapa en Datakultur i organisationen
- förbättrad datakunskap
men som alla dataprojekt kommer self-service Bi att presentera några utmaningar att starta och använda. SSBI kommer att innebära investeringar i en ny plattform som möjliggör dataanalys för dina team. Du måste också utveckla en BI-självbetjäningsstrategi som definierar vilka mål du vill nå och bestämmer ägande och milstolpar för din distribution.
dessutom kommer din nya plattform eller verktyg kräver utbildning företagsanvändare och kommer att behöva verkställande sponsring för att se fördelarna. Ett dedikerat IT-team för att distribuera plattformen och ansluta den till datakällor och en ledare för att utbilda användare kommer att övervinna dessa utmaningar enkelt och snabbt anta en Datakultur.
funktioner att leta efter i en självbetjänings BI-plattform
som diskuterats tidigare kommer självbetjäningsbi att involvera en eller flera nya plattformar eller verktyg som gör att data kan vara tillgängliga för flera Team. Du bör utvärdera plattformar enligt dina organisatoriska behov och överväga den bästa plattformen som kan göra följande:
- passa in i din organisations befintliga dataarkitektur
- skapa rapporter eller vilken utdata du behöver för beslutsfattande
- distribuera effektivt
- bestäm enkelt hur mycket expertis som krävs för att skapa dessa rapporter. Till exempel krävs SQL-kunskap, eller vill du ha ett visuellt gränssnitt?
SSBI kan vara utmanande, men organisationer har funnit stor nytta av att uppmuntra och lära fler företagsanvändare hur man använder data för vardagligt beslutsfattande. Du kan lära dig mer om hur IT-och affärsteam arbetar tillsammans för att använda self-service BI i vårt whitepaper.
