en mänsklig kropp har fem sensoriska organ, var och en sänder och tar emot information från varje interaktion varje sekund. Idag kan forskare bestämma hur mycket information en mänsklig hjärna får och gissa vad! Människor får 10 miljoner bitsof information på en sekund. Liknande för en dator när den hämtar ett dokument från webben via ett snabbt internet.
men vet du att endast 30 bitar per sekund kan bearbetas av hjärnan. Så det är mer EXFORMATION (information bortkastad) än information som erhållits.
Data finns överallt!
mänskligheten överträffade zettabyte 2010. (En zettabyte = 1000000000000000000000 byte. Det är 21 nollor om du räknar :P)
människor tenderar att generera mycket data varje dag; från hjärtfrekvens till favoritlåtar, fitnessmål och filminställningar. Du hittar data i varje låda av företag. Data är inte längre begränsade till bara tekniska företag. Företag så olika som livförsäkringar, hotell, produkthantering använder nu data för bättre marknadsföringsstrategier, förbättrar kundupplevelsen, förstår affärstrender eller bara samlar in insikter om användardata.
ökande mängd data i dagens snabbt växande tekniska värld gör analysen av det mycket mer spännande. Insikterna som samlas in från användardata är nu ett viktigt verktyg för beslutsfattarna. Jag hörde också dessa dagar data används för att mäta anställdas framgång! Skulle inte bedömningar vara mycket enklare nu? : P
Forbes säger att det finns 2.5 quintillion byte av data som skapas varje dag och jag vet från någon tidigare slumpmässig läsning att endast 0.5% data om vad som genereras analyseras! Det är en häpnadsväckande statistik.
så, varför exakt talar vi om data och dess införande i ditt företag? Vilka är de faktorer som uppmuntrar till databeroende? Här på, Jag har listat 6 fasta skäl för dig att tacka den här artikeln senare varför är data så viktigt för ditt företag.
aspekter av dataanalys och visualisering
vad visualiserar vi? Data? Säker. Men det finns mer till data.
- variabilitet: illustrera hur saker och ting skiljer sig åt och hur mycket
- osäkerhet: God visualiseringspraxis ramar in osäkerhet som uppstår genom variation i data
- sammanhang: meningsfullt sammanhang hjälper oss att rama in osäkerhet mot underliggande variation i data
dessa tre nyckellådor skapar frågor som vi söker svar på i vår verksamhet. Vårt försök i dataanalys och visualisering bör fokusera på att marginalisera ovanstående tre punkter för att tillfredsställa vår strävan att hitta svar.
med tiotals datavisualiseringsverktyg som Tableau, Plotly, Fusion Charts, Google Charts och andra (min Affärsdatavisualiseringsprofessor älskar Tableau tho! : P) Vi har nu tillgång till hav av möjligheter att utforska data.
när vi fokuserar på att skapa prestandakartor är vårt primära mål att ge en meningsfull inlärningsupplevelse för att producera verkliga och varaktiga affärsresultat. Resultatkartläggning är också väsentligt viktigt för att driva våra beslut när vi väljer strategier. Låt oss nu passa data i hela bilden. Uppgifterna för resultatkartläggning skulle innehålla register över dina anställda, deras arbetsuppgifter, anställdas prestationsmål med mätbara resultat, företagets mål och kvartalsresultatet. Har vi det i din verksamhet? Ja? Data är för dig!
implementera alla dessa data på ett datavisualiseringsverktyg och du kan nu kartlägga om ditt företag uppfyller de förväntade målen och dina anställda tilldelas rätt uppdrag. Visualisera din ekonomi för en önskad tidsram och härleda allt som är viktigt för dig.
förbättra ditt varumärkes kundupplevelse
det tar bara några missnöjda kunder att skada eller till och med störa varumärkets rykte som du har skapat allvarligt. Det enda som kunde ha tagit din organisation till nya höjder-kundupplevelsen misslyckas. Vad ska man göra nästa?
första saker först, gräva din kunddatabas på grundval av beteende verksamhet. Plotta valen, oro, stickpunkter, trender, etc. över olika konsumentresor beröringspunkter för att bestämma förbättringspunkter för goda upplevelser. PayPal grundare Max Levchin nämnde ut, ” världen är nu full av data och vi kan se konsumenterna i en mycket tydligare sätt.”Kundernas beteende är mycket mer synligt nu än någonsin. Jag säger, utnyttja den möjligheten att skapa en perfekt produktstrategi för att förbättra din kundupplevelse nu när du inser dina användare.
företag kan utnyttja data till:
- hitta nya kunder
- spåra sociala medier interaktion med varumärket
- förbättra kundlojalitet
- fånga kund böjelser och marknadstrender
- förutsäga försäljningstrender
- förbättra varumärkesupplevelse
fatta beslut snabbare, lösa problem snabbare!
om ditt företag har en webbplats, en närvaro på sociala medier eller innebär betalningar genererar du data! Massor av det. Och all den informationen är fylld med enorma insikter om ditt företags potential och hur du kan förbättra ditt företag
det finns många frågor vi i näringslivet söker svar på.
- Vad ska vara vår nästa marknadsföringsstrategi?
- När ska vi lansera den nya produkten?
- är det rätt tid för en utförsäljning?
- ska vi lita på vädret för att se vad som händer med affärer i butikerna?
- vad du ser eller läser i nyheterna skulle påverka verksamheten?
några av dessa frågor kan redan intrigera dig genom tanken på att få svar på från data. På olika punkter kan datainsikt vara till stor hjälp när man fattar beslut. Men hur klokt är det att fatta beslut som stöds av siffror och information om företagets resultat? Det här är en säker skott, hårt träffande, vinstökande kraft som du inte har råd att missa.
mäta framgång för ditt företag och anställda
de flesta av de framgångsrika företagsledare och frontmen har alltid förlitat sig på någon typ eller form av data för att hjälpa dem att göra snabba, kloka beslut.
för att utarbeta hur man mäter framgång för ditt företag och anställda från data, låt oss överväga ett exempel. Låt oss säga att du har en försäljning och marknadsföring represenatative som tros vara en topp artist och har flest leads. Men när du kontrollerar dina företagsdata kommer du att veta att rep stänger erbjudanden till en lägre takt än en av dina andra anställda som får färre leads men stänger erbjudanden med en högre procentandel. Utan att veta denna information, du skulle fortsätta att skicka fler leder till lägre presterande säljare och förlora mer pengar från oavslutade erbjudanden.
så nu, från data vet du vem som är en bättre anställd och vad som fungerar för ditt företag. Data ger dig tydlighet så att du kan uppnå bättre resultat. Genom att titta på fler siffror häller du mer insikter.
förstå dina användare, marknad och konkurrens
Data och analyser kan hjälpa ett företag att förutsäga konsumentbeteende, förbättra beslutsfattandet, marknadstrender och bestämma avkastningen på sina marknadsföringsinsatser. Säker. Ju tydligare du ser dina konsumenter, desto lättare är det att nå dem.
jag älskade verkligen tanken på att mäta, analysera och hantera introducerad i denna WordStream-artikel. När du analyserar data för ditt företag för att förstå dina användare, din marknadsräckvidd och konkurrensen är det viktigt att vara relevant.
på vilka faktorer och för vilken information analyserar du data?
- produktdesign: nyckelord kan avslöja exakt vilka funktioner eller lösningar dina kunder letar efter.
- kundundersökningar: genom att undersöka sökordsfrekvensdata kan du dra slutsatsen om de relativa prioriteringarna för konkurrerande intressen.
- branschtrender: genom att övervaka den relativa förändringen i nyckelordsfrekvenser kan du identifiera och förutsäga trender i kundbeteende.
- kundsupport: förstå var kunderna kämpar mest och hur supportresurser ska distribueras.
