Capítulo Guia

Causalidade e Argumentos Científicos

o raciocínio Científico procede-se no pressuposto de que não são discerníveis relações causais entre objetos e eventos. O que é causalidade, no entanto, não é tão claro quanto você poderia pensar.

1. condições suficientes e necessárias

compreender a causalidade requer uma compreensão dos conceitos de condições suficientes e necessárias. Uma condição suficiente ocorre sempre que um evento garante que outro evento ocorre. Uma condição necessária significa que uma coisa é essencial, obrigatória ou necessária para que outra coisa seja realizada.

2. Causal

uma causa pode ser definida como uma condição ou conjunto de condições que produzem um efeito. Quando falamos de um conjunto de condições, estamos a falar de uma rede causal.

estabelecer o estado normal de um sistema ajuda a definir o estado anormal de um sistema, ou qualquer mudança em relação ao estado normal requer uma explicação, tipicamente causal.

uma causa precipitante é o objeto ou evento diretamente envolvido em produzir um efeito. Uma causa remota é algo que está ligado à causa precipitante por uma cadeia de eventos.

3. os métodos de Mill

a determinação precisa das causas e efeitos não é uma tarefa simples. Muitas vezes podemos confundir os dois, ou erroneamente identificar um porque não temos informação suficiente. Os métodos de Mill são tentativas de isolar uma causa de uma sequência complexa de eventos.

1. método de acordo: duas ou mais instâncias de um evento (efeito) são comparadas para ver o que eles têm em comum. Essa comunalidade é identificada como a causa.
2. método de diferença: duas ou mais instâncias de um evento (efeito) são comparadas para ver o que todos eles não têm em comum. Se eles têm tudo menos uma coisa em comum, essa coisa é identificada como a causa. Método conjunto de acordo e diferença: uma combinação dos métodos de acordo e diferença, o método conjunto procura uma única comunalidade entre duas ou mais instâncias de um evento, e o método conjunto procura uma ausência comum dessa possível causa.
3. método de resíduos: todas as causas conhecidas de um conjunto complexo de eventos são subtraídas. Diz-se que a causa é o que resta.
4. Método das variações concomitantes: são procuradas correlações entre eventos variáveis, ou seja, correspondência em variações entre dois conjuntos de objetos, eventos ou dados.
4. as limitações dos métodos de moinho

os métodos de moinho só podem revelar evidências de causas prováveis; eles não fornecem nenhum poder explicativo real. Descobrir casos de causalidade é um passo importante na compreensão do mundo—mas é apenas parte do que precisamos. Também precisamos entender como e por que casos particulares de causalidade funcionam como funcionam. As respostas a estas perguntas levam-nos além de sermos capazes de identificar relações causa-efeito. Devemos desenvolver teorias e hipóteses—a base do raciocínio científico.

5. ciência teórica e Experimental

cientistas prosseguem desenvolvendo uma hipótese a partir de dados observados. Uma hipótese é uma explicação provisória e testável para os fatos. Cientistas teóricos propõem hipóteses para explicar fenômenos naturais, enquanto cientistas experimentais realizam testes dessas hipóteses.

6. inferência à melhor explicação

o processo pelo qual uma hipótese é desenvolvida é chamado abdução. Inferência de fatos para uma explicação desses fatos, particularmente onde os padrões ocorrem, é uma inferência abdutiva.

para resolver inferências conflitantes para os mesmos fatos, muitas vezes temos o recurso à inferência para a melhor explicação, que é dizer, quando a inferência é a mais provável.O conhecimento é expandido quando podemos verificar ou falsificar uma hipótese. Isso porque os testes experimentais são construídos de tal forma que a hipótese é provável ser uma explicação amplamente aplicável de certos fatos, ao invés de um caso isolado. Este tipo de experimento é controlado, o que significa que as configurações experimentais diferem por apenas uma variável (ver o método de diferença de Mill). O grupo experimental é aquele que recebe a variável, enquanto o grupo de controle não.

alegações causais que resultam de experiências devem reflectir cinco critérios:

1. deve haver uma correlação entre causa e efeito.
2. a causa não deve preceder o efeito.
3. a causa deve estar na proximidade do efeito.
4. deve existir um conjunto de condições necessárias e suficientes.Devem ser excluídas explicações alternativas .
7. Ciência e superstição

uma das principais características da metodologia científica é a verificação e falsificação. Lembre-se de Ch. 4 que é feito um apelo à ignorância quando deduzimos da falta de provas que algo é ou não é o caso. Embora haja momentos em que a falta de provas deve resultar em um julgamento de que a alegação original não é apoiada (como em um tribunal penal), isso não é assim nas práticas científicas.

Os seguintes requisitos são necessários para uma feira de teste de uma hipótese causal:

1. A previsão deve ser verificável
2. A previsão não deve ser trivial.
3. a predição deve ter uma conexão lógica com a hipótese.

é importante lembrar que a aplicação do método científico tenta confirmar ou refutar uma hipótese; no entanto, este processo deve ser sempre considerado parcial e provisório. O peso que damos a uma confirmação ou refutação nunca é tudo ou nada. Temos de acumular provas durante muito tempo. Se cometermos erros, eles serão revelados pelos resultados de experiências repetidas.

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