Jun 23, 2020 · 2 min. čtení
Vítejte v Episode 5 ClearPurpose podcast. Dnešní téma se zabývá rozdíly mezi daty, informacemi, znalostmi a moudrostí. Jmenuji se Russ McGuire a jsem zakladatel a hlavní stratég strategie SDG.
V roce 1988, organizační teoretik Russell Ackoff skvěle nastínil rozdíly mezi daty, informací, znalostí, porozumění, a wisdom1. Od té doby většina diskusí na toto téma upustila od tématu porozumění a místo toho se zaměřuje na model“ DIKW“. Obecný koncept je, že data jsou „surová“ a zbytečná, dokud nejsou nějakým způsobem přeměněna na informace. Znalosti jsou podobně závislé na informacích. A moudrost se opírá o určitou úroveň znalostí.
existují různé definice pro rozlišení mezi prvními třemi vrstvami v tomto modelu. Líbí se mi definice informací jako umístění dat do kontextu, aby mohla odpovědět na základní otázky Kdo, Co, Kdy a kde. Znalosti jsou informace použité k dosažení účelu. Informace mohou popisovat, ale znalosti mohou řídit-což má za následek akci. Většina teoretiků se však potýká s tím, jak vědecky definovat moudrost.
rád přemýšlím o moudrosti jako o etickém rámci-jednající na znalostech ctnostným způsobem. Například, starověké Židovské přísloví říká „bázeň Páně je počátkem moudrosti“ — ukázal na potřebu poslouchat Boha-vzhledem k tomu, příkazy jako „nelži“, „nekradou“, a „ne vraždu.“
v naší diskusi o propojené inteligenci odráží Internet internetu široký sběr dat dostupných pro analýzu. Můžeme použít různé technologie k přeměně dat na informace a dokonce k vytvoření znalostí, které řídí budoucí akce. Snažíme se představit si, jak technologie mohou rozvíjet morální svědomí nutné zvládnout bohaté složitost etické hodnocení nutné, aby skutečně udělat skok od znalostí k moudrosti.
Když lidé postoupit veškeré rozhodování obvody a software, a to i s zábradlí jako Isaac Asimov tři zákony robotics2, žádáme o sci-fi jako noční můra, i Asimov vlastní příběhy prokázat.
