principy a zákony, které předpovídají, jak vjemové vlastnosti mohou být získány z nejvíce základní vizuální signály byly objeveny Gestalt psychologové (např. Wertheimer, 1923; Metzger, 1930, přeložil a re-editoval Spillmann v roce 2009 a 2012, v tomto pořadí). Jejich dílo inspirovalo vizuální věda od té doby, a vedl k vzrušující objevy, které potvrdily, Gestalt myšlenku, že lidský mozek by ohromující kapacitu pro výběr a kombinování kritické vizuální signály generovat výstup reprezentace pro rozhodování a jednání. Tato schopnost výběru a integrace umožňuje vnímání tvaru a prostoru, a správný odhad relativní polohy, trajektorie a vzdálenosti objektů reprezentovaných v rovinných obrazech. Gestalt zákony a zásady byly zpočátku zaměřeny na odpověď na jednu všeobjímající otázku: „Proč svět vypadá tak, jak vypadá.“Ty byly následně zprovozněn v experimentálních studiích (pro ilustraci on-probíhající výzkum na mezinárodní METHUSALEM projektu, koordinuje Johan Wagemans, na www.gestaltrevision.be) zaměřené na prohloubení našich vhled do způsobů, v němž specifické charakteristiky a vlastnosti vizuální konfigurace může určit, percepční organizace a chování na různých úrovních zpracování. Percepční organizace přímo určuje schopnost lidského pozorovatele posoudit, (1) které části obrazu patří dohromady tvoří jednotný vizuální objekt nebo tvar, a (2) části, které by měly být blíže a které dále od pozorovatele, pokud zastoupeny předměty byly vidět v reálném světě. Tento názor argumentuje tím, že Gestalt principu Prägnanz a Gestalt zákon dobrého pokračování řešit konkrétní problémy v percepční organizaci s kritickými důsledky pro vizuální návrh rozhraní a design image-guided surgery platformy, zejména.
princip Prägnanz se týká obecného Gestalt postulátu, že objekty ve zorném poli vytvoří za daných podmínek nejjednodušší a nejúplnější percepční řešení. Gestalt zákony percepční organizace, jejichž zákon dobrého pokračování je konkrétním příkladem, popisují podmínky, za kterých se pravděpodobně vyskytnou specifická percepční řešení (seskupení). Otázka, jak jsou planární obrazové struktury seskupeny do percepčních reprezentací postavy a země, je jedním ze studijních důvodů, pro které byly navrženy Gestalt zákony. Obrázek-pozemní reprezentace je percepční řešení, které umožňuje pozorovateli posoudit, které objekty v obraze by byly pravděpodobně blíže a které objekty by pravděpodobně byly dále v konfiguraci reálného světa. Je zprostředkován specifickými obraz narážky na tvar a relativní vzdálenost, zahrnující místní signály kontrast a orientace vyplnit v konkrétní oblasti obrázku, a tím umožňuje vnímání povrchů. Související vjemové pocity lokální zvýšení kontrastu, aby vizuální objekty v obraze objeví se postaví před jiné objekty zastoupeny ve stejné rovině. Takové pocity jsou často považovány za „iluzorní“, protože nemají žádnou fyzickou původu, tj., neexistuje žádný objektivní rozdíl v místní jasu, které by vysvětlovalo, výsledná percepts (např. Heinemann, 1955; Hamada, 1985; O ‚ shea et al., 1994; De Weert a Spillmann, 1995; Grossberg, 1997; Dresp a Fischer, 2001; Dresp a kol., 2002; Guibal a Dresp, 2004; Devinck a kol., 2006; Pinna a Reeves, 2006; Dresp-Langley a Reeves, 2012, 2014). Podstatným aspektem tohoto procesu figurální segregace je percepční přiřazení vlastnictví hranic (viz recenze von der Heydta k tomuto tématu). Gestalt teoretik Rubin (1921) byl mezi prvními, kteří poukazují na to, že postava má odlišné vjemové vlastnosti, které dělají to vyniknout proti zbytku zorného pole, čímž získává percepční kvality zemi (nebo pozadí). Postava uzavírá půdu, a proto vlastní hranice, které ji oddělují od druhé (Craft et al., 2007; Zhang a von der Heydt, 2010). Zhou et al. (2000) našel neurony převážně v V2 (ale také V1) opice, které selektivně reagují na umístění hranic ve zorném poli. Selektivní vizuální pozornost k postavě posiluje neuronální reakce na její hranice (Qiu et al ., 2007).
Gestalt psychologové také správně předpokládali, že k obnovení reprezentace celku z částí musí mozek dosáhnout percepční integrace vizuálních informací přes kolineární prostor (např. Vizuální integrace kontrastních informací přes kolineární obrazový prostor hraje klíčovou roli ve formě vidění za podmínek nejistoty stimulů a konfigurační nejednoznačnosti (např. Dresp, 1997; Grossberg, 1997). To se řídí tzv. zákonem o dobré pokračování, a odráží interaktivní účinky mezi co-axiální podněty v zorném poli (Hubel a Wiesel, 1959, 1968; von der Heydt a Peterhans, 1989; Dresp a Kapoty, 1991; Peterhans von der Heydt, 1991; Kapadia et al., 2000; Craft et al., 2007). Tyto koaxiální interakce jsou vyvolány specifickými reakčními aktivitami vizuálních kortikálních neuronů (srov. první pozorování Nelsona a Frosta, 1978; von der Heydt et al., 1984 in monkey visual cortex), odhalující funkční vlastnosti mozkových mechanismů určených k dokončení fyzicky nespojitého kontrastního vstupu přes kolineární vizuální prostor. Kolineární prostorová integrace je zásadní pro detekci zarovnání, virtuálních trajektorií a hranic tvaru ve světě, kde je většina objektů vidět neúplně. Umožňuje lidskému pozorovateli posoudit kontinuitu fragmentů obrazu za podmínek snížené viditelnosti a zvýšené nejednoznačnosti stimulů. Experimentální údaje o kolineární vizuální integrace ukázaly, že vnímání zotavení z globální zastoupení kolineární prostor zahrnuje mnoho úrovní vizuálního zpracování, ani jeden, z vizuální detekce místních detail obrázku k vnímání globální asociace pole (např. Dresp, 1993; Field et al., 1993; Polat a Sagi, 1993, 1994; Kapadia a kol., 1995; Polat a Norcia, 1996; Yu a Levi, 1997, 2000; Wehrhahn a Dresp, 1998; Chen a kol., 2001; Chen a Tyler, 2001; Tzvetanov a Dresp, 2002; Dresp a Langley, 2005; Chen a Tyler, 2008; Huang et al., 2012). Ve složitých obrazech se některé viditelné fragmenty stimulů zdají jasně zarovnané, jiné ne. Specifické fenomenální podmínky relatability obrysů (Kellman and Shipley, 1991; Shipley and Kellman, 1992, 2001) musí být splněny, aby umožnily kolineární interpolaci ve statických 2D scénách. Tento proces interpolace omezuje šíření povrchů přes nespecifikované oblasti v obraze. Příspěvek zkušeností z minulosti a percepční učení do začátku mechanismy interpolace a seskupení musí být vzata v úvahu vzhledem k tomu, že konkrétní data v paměti o objekty (Kimchi and Hadad, 2002) a jejich pravděpodobné, prostorové konfigurace mohou usnadnit (nebo nakonec v rozporu s, v závislosti na podmínkách) průběžné vizuální zpracování obrazu.
i když oživení pravdivé vlastnosti objektu není hlavní otázka na začátku Gestalt teorie, jeho zákony percepční organizace vytvořili konceptuální rámec pro řešení. Porozumění, které obraz podmínek vyrábět geometrické konfigurace, které uspokojí většinu základních zákonů Gestalt a zajistit optimální Prägnanz pro image založené rozhodování je podobné k pochopení gramatiky dobře utvořených vět. Gestalt teorie je stejně relevantní jako vždy v kontextu technologie vizuálního rozhraní pro chirurgii vedenou obrazem. Operace vedená obrazem používá snímky pořízené před a / nebo během procedury, které pomáhají chirurgovi navigovat. Cílem je zvýšit schopnost chirurga rozhodovat a jednat během postupu (viz Perrin et al ., 2009, k přezkoumání). V rozšířené realitě je vedení poskytováno přímo na pohledu chirurga na pacienta smícháním skutečných a virtuálních obrazů (Obrázek 1). Percepční vlastnosti (barva, jas, význam např.) vykreslených obrazů jsou nezbytné pro optimální vnímání konkrétních oblastí zájmu chirurga. To zahrnuje vizuální sledovatelnost zařízení vzhledem k pacientovi, registraci a zarovnání předoperačního modelu a optimalizované Vykreslování a vizualizaci předoperačních dat. Vizualizace v tomto kontextu znamená, překlad obrazových dat do grafické znázornění, které je srozumitelné pro uživatele (chirurg), jak to vyjadřuje důležitou informací pro posuzování struktury a funkce, a pro výrobu (správně!) rozhodnutí během zásahu. Pole se v posledních letech dramaticky vyvinulo, dosud, nejkritičtějším problémem pro chirurgii vedenou obrazem je stále problém designu uživatelského rozhraní zaměřeného na úkoly. Během chirurgického zákroku, načasování generaci obrazových dat je naprosto zásadní, a k usnadnění navigace přes velké dutiny s více možnými překážkami, například v oblasti břicha, komplexní displeje byly navrženy tak, aby poskytovat navigační pomůcky. Kombinují povrchové ztvárnění anatomie (Obrázek 1, Střední) z předoperačního zobrazování s intraoperačními vizualizačními technikami. Společnou strategií je reprezentovat objemová data jako 2D plochy s různou neprůhledností. Účinnost Vykreslování pro usnadnění rozhodnutí lidského uživatele lze hodnotit z hlediska vnímání kritických povrchů, které představují oblasti zájmu chirurga.
obrázek 1
Obrázek 1. Konfigurace obrazu vytvoří nejjednodušší a nejúplnější percepční řešení za daných podmínek (Gestalt princip Prägnanz). V chirurgii vedené obrazem je vizuální vedení poskytováno přímo na chirurgově pohledu na anatomii pacienta smícháním skutečných a virtuálních obrazů. Porozumění, které obraz podmínek vyrábět geometrické konfigurace, které uspokojí většinu základních zákonů Gestalt a zajistit optimální Prägnanz pro rozhodnutí pomůže zvýšit efektivitu poskytované obrázků (uprostřed). Cílem je usnadnit intervenční strategie s ohledem na konkrétní oblasti zájmu chirurga. Vizuální sledování trajektorií popisku je důležité pro hodnocení vývoje dovedností, přičemž poziční přesnost popisků je kritická (vlevo). Technologie usnadňující polohovou přesnost pohybů hrotu nástroje generováním vizuálních dat pro relativní polohu, zarovnání a předvídání trajektorie (percepční zákon dobrého pokračování) je naléhavě zapotřebí. Výpočetní analýza odchylek od kritických zarovnání během intervencí v reálném čase (vpravo) je v současné době“ svatým grálem “ v této oblasti technologického rozvoje.
intraoperační zobrazování navíc často poskytuje další diagnostické informace a umožňuje posoudit rizika i perspektivy opravy. V této souvislosti, image-provázený nástroj sledování je velkou výzvou pro současný výzkum a vývoj v této oblasti (Západní a Maurer, 2004; Huang et al., 2007). Kritickým problémem pro chirurga je detekce a sledování relativních pozic chirurgických nástrojů, které používá během zákroku (Obrázek 1, vpravo). Vizuální sledování popisku trajektorie je také drahé podpora pro hodnocení dovedností evoluce v trainee lékaři, polohovou přesnost popisy být kritický při zásahu (např. Jiang et al., 2015). Vývoj a testování nových vizuálních pomůcek k usnadnění detekce zarovnání, relativní pozice a trajektorie (percepční zákon dobrého pokračování) je naléhavě zapotřebí. Nakonec, technologie, kde chirurgický nástroj sám o sobě bude stát originální vizuální navigační pomůcku v image-guided surgery je třeba rozvíjet v blízké budoucnosti a psychofyzické testování by měla mít významný vliv na tento vývoj.
financování
Grantová podpora byla poskytnuta centrem National de la Recherche Scientifique (CNRS MI aap 2015).
Prohlášení o střetu zájmů
autor prohlašuje, že výzkum byl proveden bez jakýchkoli obchodních nebo finančních vztahů, které by mohly být vykládány jako potenciální střet zájmů.
Chen, C. C., Kasamatsu, T., Polat, U., and Norcia, A. M. (2001). Charakteristiky kontrastní odezvy laterálních interakcí dlouhého dosahu v kůře pruhované kočky. Neuroreport 12, 655-661. doi: 10.1097/00001756-200103260-00008
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Chen, C. C., a Tyler, C. W. (2001). Modulace laterální citlivosti vysvětluje efekt flanker v kontrastní diskriminaci. Proc. R.Soc. Londe. Ser B 268, 509-516. doi: 10.1098 / rspb.2000.1387
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Chen, C. C., a Tyler, C. W. (2008). Excitační a inhibiční interakce polí z boku odhalila naopak-maskovací funkce. J. Vis. 8, 1–14. doi: 10.1167/8.4.10
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Řemeslo, E., Schüetze, H., Niebur, E., a von der Heydt, R. (2007). Neurální model figurální organizace. J. Neurofyziol. 97, 4310–4326. doi: 10.1152 / jn.00203.2007
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Devinck, F., Spillmann, L., a Werner, J. S. (2006). Prostorový profil kontur vyvolávajících asimilaci barev s dlouhým dosahem. Visum. Neurovědci. 23, 573–577. doi: 10.1017/S0952523806233224
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
De Weert, C. M., a Spillmann, L. (1995). Asimilace: asymetrie mezi jasem a temnotou. Vision Res. 35, 1413–1419. doi: 10.1016/0042-6989(95)98721-K
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Dresp, B. (1993). Jasné čáry a hrany usnadňují detekci malých světelných cílů. Larva. Visum. 7, 213–225. doi: 10.1163/156856893X00379
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Dresp, B. (1997). O „iluzorních“ obrysech a jejich funkčním významu. Curre. Psychol. Cogne. 16, 489–517.
Google Scholar
Dresp, B., and Bonnet, C. (1991). Psychofyzikální důkaz pro nízkoúrovňové zpracování iluzorních obrysů. Vision Res. 10, 1813-1817. doi: 10.1016/0042-6989(91)90028-4
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Dresp, B., Durand, S., a grossberg např., S. (2002). Hloubkové vnímání z dvojic překrývajících se podnětů v obrazových displejích. Larva. Visum. 15, 255–276. doi: 10.1163/15685680260174038
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Dresp, B., Fischer, S. (2001). Asymetrické kontrastní efekty vyvolané jasovými a barevnými konfiguracemi. Vjem. Psychofyzik. 63, 1262–1270. doi: 10.3758/BF03194539
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Dresp, B., a Langley, O. K. (2005). Prostorová integrace s dlouhým dosahem napříč kontrastními znaky: pravděpodobnostní mechanismus? Vision Res.45, 275-284. doi: 10.1016 / j. visres.2004.08.018
PubMed Abstrakt / CrossRef Plný Text / Google Scholar
Dresp-Langley, B., and Reeves, a. (2012). Současný kontrast a zdánlivá hloubka od skutečných barev na šedé: chevreul revisited. Vidět Vnímat. 25, 597–618. doi: 10.1163/18784763-00002401
CrossRef Plný Text | Google Scholar
Dresp-Langley, B., a Reeves, A. (2014). Účinky saturace a kontrastní polarity na figurální organizaci barvy na šedé. Před. Psychol. 5:1136. doi: 10.3389 / fpsyg.2014.01136
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Pole, D. J., Hayes, A., a Hess, R. F. (1993). Integrace obrysů lidským vizuálním systémem: důkaz pro místní „asociační pole“. Vision Res.33, 173-193. doi: 10.1016 / 0042-6989 (93)90156-Q
PubMed Abstrakt / CrossRef Plný Text / Google Scholar
Grossberg, s. (1997). Kortikální dynamika 3-D figura-pozemní vnímání 2 – D obrazů. Psychol. Rev. 104, 618-658. doi: 10.1037/0033-295X.104.3.618
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Guibal, C. R. C., a Dresp, B. (2004). Interakce barev a geometrických podnětů v hloubkovém vnímání: kdy červená znamená blízko, Psychol. Rez.10, 167-178. doi: 10.1007/s00426-003-0167-0
CrossRef Plný Text | Google Scholar
Hamada, J. (1985). Asymetrická lehkost v Craik-o ‚ Brienových vzorcích negativního a pozitivního kontrastu. Biol. Kyber. 52, 117–122. doi: 10.1007 / BF00364002
PubMed Abstrakt / CrossRef Plný Text / Google Scholar
Heinemann, e. g. (1955). Simultánní indukce jasu jako funkce indukce a jasu testovacího pole. J.Exp. Psychol. 50, 89–96. doi: 10.1037/h0040919
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Huang, J., Triedman, J. K., Vasiljev, N. V., Suematsu, Y., Cleveland, R. O., a Dupont, P. E. (2007). Zobrazovací artefakty lékařských přístrojů při ultrazvukových intervencích. J. Ultrazvuk Med. 26, 1303–1322.
PubMed Abstrakt / Google Scholar
Huang, P. C., Chen, C. C., and Tyler, C. W. (2012). Kolineární usnadnění prostoru a hloubky. J. Vis. 12, 1–9. doi: 10.1167 / 12.2.20
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Hubel, D. H., a Wiesel, T. N. (1959). Receptivní pole jednotlivých neuronů v kůře kočky. J. Physiol. 148, 574–591. doi: 10.1113 / jphysiol.1959.sp006308
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Hubel, D. H., a Wiesel, T. N. (1968). Receptivní pole a funkční Architektura opičí pruhované kůry. J. Physiol. 195, 215–243. doi: 10.1113 / jphysiol.1968.sp008455
PubMed Abstrakt / CrossRef Plný Text / Google Scholar
Jiang, X., Zheng, B., and Atkins, MS (2015). Zpracování videa k vyhledání pozice popisku v chirurgických úlohách koordinace očí a rukou. Surg. Innovat. 22, 285–293. doi: 10.1177/1553350614541859
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Kapadia, M. K., Ito, M., Gilbert, C. D., a Westheimer, G. (1995). Zlepšení zrakové citlivosti změnami v místním kontextu: paralelní studie u lidských pozorovatelů a u V1 varovných opic. Neuron 15, 843-856. doi: 10.1016/0896-6273(95)90175-2
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Kapadia, M. K., Westheimer, G., a Gilbert, C. D. (2000). Prostorový přínos kontextových interakcí v primární vizuální kůře a ve vizuálním vnímání. J. Neurofyziol. 84, 2048–2062.
PubMed Abstrakt / Google Scholar
Kellman, P.J., and Shipley, T. F. (1991). Teorie vizuální interpolace ve vnímání objektů. Cogne. Psychol. 23, 141–221. doi: 10.1016/0010-0285(91)90009-D
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Kimchi, R., a Hadad, B. S. (2002). Vliv minulých zkušeností na percepční seskupování. Psychol. Věda. 13, 41–47. doi: 10.1111/1467-9280.00407
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Metzger, W. (1930). Gesetze des Sehens, anglicky trans. L. Spillmann (2009) zákony vidění. Cambridge, MA: MITPress.
Nelson, J. I., and Frost, B. J. (1978). Orientace-selektivní inhibice mimo klasické přijímací pole. Brain Res.139, 359-365.
PubMed Abstrakt / Google Scholar
O ‚ Shea, R.P., Blackburn, s. G., and Ono, h. (1994). Kontrast jako hloubka tága. Vision Res.34, 1595-1604.
PubMed Abstraktní | Google Scholar
Perrin, D. P., Vasiljev, N. V., Novotný, P., Stoll, J., Howe, R. D., Dupont, P. E., et al. (2009). Image vedené chirurgické zákroky. Curre. Probl. Surg. 46, 730-766. doi: 10.1067 / j. cpsurg.2009.04.001
PubMed Abstrakt / CrossRef Plný Text
Peterhans, E., and von der Heydt, R. (1991). Subjektivní kontury-překlenutí propasti mezi psychofyzikou a fyziologií. Trendy Neurovědy. 14, 112–119. doi: 10.1016/0166-2236(91)90072-3
PubMed Abstrakt / CrossRef Plný Text / Google Scholar
Pinna, B., and Reeves, a. (2006). Osvětlení, podsvícení a zákony obraznosti v iluzi akvarelu. Larva. Visum. 19, 341–373. doi: 10.1163/156856806776923434
PubMed Abstraktní | CrossRef celý Text
Polat, U., a Norcia, A. M. (1996). Neurofyziologické důkazy pro usnadnění a potlačení dálkového dosahu závislé na kontrastu v lidské vizuální kůře. Vision Res.36, 2099-2109. doi: 10.1016/0042-6989(95)00281-2
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Polat, U., a Sagi, D. (1993). Laterální interakce mezi prostorovými kanály: potlačení a usnadnění odhalila boční krycí experimenty. Vision Res.33, 993-999. doi: 10.1016/0042-6989(93)90081-7
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Polat, U., a Sagi, D. (1994). Architektura percepční prostorové interakce. Vision Res.34, 73-78. doi: 10.1016/0042-6989(94)90258-5
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Qiu, F. T., Sugihara, T., a von der Heydt, R. (2007). Figurální mechanismy poskytují strukturu pro selektivní pozornost. Adresa. Neurovědci. 10, 1492–1499. doi: 10.1038 / nn1989
PubMed Abstrakt / CrossRef Plný Text / Google Scholar
Rubin, e. (1921). Visuell Wahrgenommene Figuren: Studien in psychologischer Analyse. Kopenhagen: Gyldendalske.
Shipley, T. F., and Kellman, P. J. (1992). Síla vizuální interpolace závisí na poměru fyzicky specifikované k celkové délce hrany. Vjem. Psychofyzik. 52, 97–106. doi: 10.3758/BF03206762
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Shipley, T. F., a Kellman, P. J. (eds.). (2001). Od fragmentů k objektům: segmentace a seskupování ve vidění. Amsterdam: Elsevier Science Press.
Google Scholar
Cvetanov, T., and Dresp, B. (2002). Efekty krátkého a dlouhého dosahu při detekci line kontrastu. Vision Res.42, 2493-2498. doi: 10.1016/S0042-6989(02)00198-0
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
von der Heydt, R., a Peterhans, E. (1989). Mechanismy vnímání obrysů v opičí zrakové kůře: i. linie diskontinuity vzoru. J. 9, 1731–1748.
PubMed Abstraktní | Google Scholar
von der Heydt, R., Peterhans, E., a Baumgartner, G. (1984). Iluzorní kontury a reakce kortikálních neuronů. Věda 224, 1260-1262. doi: 10.1126 / věda.6539501
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Wehrhahn, C., a Dresp, B. (1998). Usnadnění detekce kolineárními podněty u lidí: závislost na síle a znamení kontrastu. Vision Res. 38, 423-428. doi: 10.1016/S0042-6989(97)00141-7
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Wertheimer, M. (1923). Vnímaná pohybová a figurální organizace, anglický trans. L.Spillmann, m. Wertheimer, k. W. Watkins, s. Lehar, and V. Sarris (2012). Cambridge, MA: MITPress.
Google Scholar
West, J. B., and Maurer, C. R. Jr. (2004). Navrhování opticky sledovaných nástrojů pro chirurgii vedenou obrazem. IEEE trans. Med. Zobrazovací 23, 533-545. doi: 10.1109 / TMI.2004.825614
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Yu, C., a Levi, D. M. (1997). Prostorová facilitace předpovídaná pomocí koncových prostorových filtrů. Vision Res.37, 3117-3128. doi: 10.1016/S0042-6989(97)00120-X
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Yu, C., a Levi, D. M. (2000). Prostorová modulace v lidském vidění odhalená maskovacími experimenty. Adresa. Neurovědci. 3, 724–728. doi: 10.1038/76687
PubMed Abstraktní | CrossRef Plný Text | Google Scholar
Zhang, N. R., a von der Heydt, R. (2010). Analýza kontextových integračních mechanismů, které jsou základem figurální organizace ve vizuální kůře. J. 30, 6482–6496. doi: 10.1523/JNEUROSCI.5168-09. 2010
PubMed Abstrakt / CrossRef Plný Text / Google Scholar
Zhou, h., Friedman, h. S., and von der Heydt, R. (2000). Kódování vlastnictví hranic v opičí vizuální kůře. J. 20, 6594–6611.
PubMed Abstract / Google Scholar
