tento článek vyžaduje pozornost odborníka na statistiku. Do této šablony přidejte parametr důvod nebo talk, abyste vysvětlili problém s článkem. Statistiky wikiprojektu mohou pomoci při náboru odborníka. (Únor 2009)
nejpravděpodobnější počet metoda, jinak známý jako metoda Poisson nuly, je způsob, jak získat kvantitativní údaje o koncentracích jednotlivých položek z pozitivní/negativní (incidence) data.
existuje mnoho diskrétních entit, které jsou snadno detekovatelné, ale obtížně spočítatelné. Jakýkoli druh amplifikační reakce nebo katalytické reakce vyhlazuje snadnou kvantifikaci, ale umožňuje detekci přítomnosti velmi citlivě. Mezi běžné příklady patří růst mikroorganismů, působení enzymů nebo katalytická chemie. Na MPN metoda spočívá v převzetí původního roztoku nebo vzorku, a rozdělením do řádů (často 10× nebo 2×), a posouzení přítomnosti/nepřítomnosti v několika pododdělení.
stupeň ředění, při kterém se začíná objevovat nepřítomnost, naznačuje, že položky byly zředěny natolik, že existuje mnoho dílčích vzorků, ve kterých se žádné neobjevují. Apartmá opakování v daném koncentrace umožňují jemnější rozlišení, použít počet pozitivních a negativních vzorků pro odhad původní koncentrace v příslušném řádu.
v mikrobiologii jsou kultury inkubovány a hodnoceny okem, obcházejí zdlouhavé počítání kolonií nebo drahé a zdlouhavé mikroskopické počty. Podezřelé, Potvrzující a Dokončených testů jsou součástí MPN
V molekulární biologii, společné aplikace zahrnuje DNA šablony zředěný do polymerázové řetězové reakce (PCR). Reakce probíhají pouze tehdy, když je přítomna šablona, což umožňuje formu kvantitativního PCR, posoudit původní koncentraci molekul šablony. Další aplikace zahrnuje ředění enzymu zásoby do roztoku obsahující chromogenní substrát, nebo ředění antigenů do řešení pro ELISA (Enzyme-Linked ImmunoSorbent Assay) nebo některé další protilátky kaskády detekční reakce, změřit původní koncentrace enzymu nebo antigen.
hlavní slabinou MPN metod je potřeba velkého počtu replikátů ve vhodném ředění, aby se zúžily intervaly spolehlivosti. Je to však velmi důležitá metoda pro počty, kdy příslušný řád není a priori znám a odběr vzorků je nutně destruktivní.
