Podíl na
odběr Vzorků >
Převzorkování techniky jsou sadu metod, aby buď opakovat odběr vzorků z daného vzorku nebo populaci, nebo způsob, jak odhadnout přesnost statistika. Ačkoli metoda zní skličující, matematika je relativně jednoduchá a vyžaduje pouze pochopení algebry na střední škole.
neformálně může resample znamenat něco trochu jednoduššího: opakujte jakoukoli metodu vzorkování. Pokud například provádíte sekvenční test poměru pravděpodobnosti a nedospějete k závěru, pak znovu převzorkujete a znovu spustíte test. Pro většinu záměrů a účelů, pokud čtete o převzorkování (na rozdíl od „převzorkování“), pak autor s největší pravděpodobností mluví o konkrétní převzorkování techniky.
Konkrétní Převzorkování Techniky
hlavní techniky jsou:
- Bootstrapping a Normální převzorkování (odběr vzorků z normálního rozdělení).
- permutační převzorkování (také nazývané přeskupení nebo Rerandomizace),
- Křížová validace.
Bootstrapping a Normální, Převzorkování
Bootstrapping je typ převzorkování, kde velký počet menších vzorků stejné velikosti jsou opakovaně tažené, s náhradou, z jednoho původního vzorku. Normální převzorkování je velmi podobné bootstrappingu, protože se jedná o zvláštní případ modelu normálního posunu-jeden z předpokladů pro bootstrapping (Westfall et al., 1993). Bootstrapping i normální převzorkování předpokládají, že vzorky jsou odebírány ze skutečné populace (buď skutečné, nebo teoretické). Další podobnost spočívá v tom, že obě techniky používají vzorkování s náhradou.
v ideálním případě byste chtěli čerpat velké, neopakované vzorky z populace, abyste vytvořili distribuci vzorkování pro statistiku. Omezené zdroje vám však mohou zabránit v získání ideální statistiky. Převzorkování znamená, že můžete znovu a znovu čerpat malé vzorky ze stejné populace. Stejně jako úspora času a peněz, vzorky mohou být docela dobré aproximace populačních parametrů.
Permutace Převzorkování
na Rozdíl od bootstrapping, permutace převzorkování nepotřebuje žádné „obyvatelstvo“; převzorkování je závislá pouze na přiřazení jednotek do experimentálních skupin. Skutečnost, že máte co do činění s skutečné vzorky, místo toho, aby populace, je jedním z důvodů, proč je někdy označována jako Zlatý standard bootstrapping (Strawderman a Mehr, 1990). Dalším důležitým rozdílem je, že permutační převzorkování je technika vzorkování bez náhrady.
Křížová validace
Křížová validace je způsob ověření prediktivního modelu. Podmnožiny dat jsou odstraněny, aby mohly být použity jako validační sada; zbývající data se používají k vytvoření tréninkové sady, která se používá k predikci validační sady.
——————————————————————————
Potřebujete pomoci s úkoly nebo zkoušky otázka? S Chegg Study, můžete získat krok za krokem řešení vašich otázek od odborníka v oboru. Váš první 30 minut s Chegg tutorem je zdarma!
