Self-service business intelligence: definice a příklady

Self-service business intelligence (SSBI) zmocňuje týmy jako vývojáři produktu, prodeje, finance, marketing, provoz, a více odpovědět na data otázek, se správou podporován a business intelligence (BI) analytici. BI je strategický proces využívání datových poznatků k přijímání rozhodnutí, která pomáhají organizacím dosáhnout jejich cílů. Místo použití střevního instinktu, precedenty, a tradiční myšlení, samoobslužný BI pomáhá vytvářet novou kulturu kolem používání dat každý den. Tato příručka vám ukáže, jaký rozdíl je mezi více tradiční formy business intelligence a další moderní self-service BI, proč se vaše organizace měla zvážit, zahrnující self-service, a jak můžete začít.

jaký je rozdíl mezi BI a SSBI?

tradiční BI spoléhal na IT oddělení při vytváření procesů analýzy dat pro obchodní cíle. V tomto procesu, obchodní uživatelů (prodej, finance, HR, mimo jiné) ukládat jejich data a zeptat se analytici nebo kolegy, aby se dotaz na data generovat výkon zprávy, počasí trendy, a další. Tato tradiční metoda dovolovala mnohem větší kontrolu nad kvalitou údajů, ale často znamenalo překážek a omezení zdrojů, které by plyn podnikání je rychlost vhled.

místo toho se SSBI zaměřuje na podporu koncového uživatele, což umožňuje firemním uživatelům a analytikům více se zapojit do vlastní analýzy dat. Údaje týmy jsou stále zapojeny do SSBI, ale týmy se místo toho zaměřit na to, jak dat je přijat a upraven v rámci organizace, a analytici mohou využít své odborné znalosti, aby sáhnout hluboko do dolování dat nebo modelování projektů, spíše než odpověď ad hoc reporting požadavky. Firemní uživatelé mají možnost rychle prozkoumat svá data v rámci dobře zvážených hranic, které IT nebo datové týmy nastavily.

Real, cenné business intelligence je end-to-end iterativní proces. Obchodní týmy potřebují relevantní a včasná data k odhalení přesných poznatků. Nasazení platforem k tomu je jen jednou z klíčových součástí BI.

Samoobslužné BI neznamená školení každého, aby byl analytikem dat; to také neznamená převzetí odpovědnosti od vašeho IT oddělení. Místo toho SSBI znamená povzbuzovat a vzdělávat vaše obchodní týmy, aby porozuměly a komunikovaly s daty, která generují během své práce.

Self-service BI vs. Corporate BI

Enterprise BI (nebo „corporate BI“) je rozšířené nasazení bi platforem a procesů v celé podnikové firmě nebo korporaci. Firemní BI zahrnuje nasazení datových skladů, nové databáze, projekty mapování dat a další v závislosti na potřebách podniku.

cíle enterprise BI a SSBI jsou podobné:

  • Umožnit uživatelům používat data pro rozhodování
  • Priority čisté, včasné a relevantní data pro analýzu
  • údaje Sdílet poznatky mezi týmy a výkonné vedení

Nicméně, enterprise BI často zahrnuje celé generální opravy, jak jsou data je přijat a používán v organizaci. Samoobslužný aspekt se obvykle zaměřuje na analytické a reportovací procesy a na to, jak vlastníci projektů tyto procesy delegují na obchodní týmy všech technických schopností. SSBI nutně nepotřebuje nasazení v celé organizaci, ale ani firemní BI a SSBI se vzájemně nevylučují. Mnoho našich zákazníků nasadilo SSBI v celém svém podniku.

příklady samoobslužných BI

EMC viděla nasazení samoobslužných BI v celém podniku jako příležitost být společným projektem mezi IT a obchodem. Jejich samoobslužný BI model dal cenná data do rukou těch, kteří je potřebují, a zároveň zajistil, že jejich data budou bezpečná. BI self-service a governance byly prioritami celé organizace, ne jen jednoho týmu. Po jejich nasazení se data stala viditelnější a týmy transparentnější.

veřejné školy Millard chtěly efektivněji využívat své pracovní síly v oblasti IT. Tím, že zmocní své administrátory a učitele k interakci s jejich daty a vytváření jejich zpráv, IT týmy by se mohly zaměřit na správu a projekty ve větším měřítku. Millard Public Schools‘ Data Warehouse Specialist, Jac Thiessenová řekl nasazení: „S self-service model je skvělý, protože nejsem zaplaveni žádosti po žádost, že musím dát všechno dohromady. Místo toho mohu dát několik nástrojů, a mohou s nimi pracovat a získat spoustu odpovědí, které potřebují.“

Výhody a výzvy SSBI

Jak můžete vidět v naší příběhy zákazníků, zákazníci našli velký přínos a návratnost investic v SSBI. Mezi výhody patří:

  • snížena prodleva, kdy uživatelé mohou odpovědět na jejich otázky a doplňující otázky
  • Rychlejší vhled
  • Zvýšení kvality vykazování údajů
  • Konkurenční výhodu v tom, že včasné, relevantní postřehy
  • zásadní krok při vytváření datového kultury v organizaci
  • Lepší data gramotnosti

Nicméně, stejně jako jakékoliv údaje projektu, self-service BI představí některé výzvy ke spuštění a použití. SSBI bude zahrnovat investice do nové platformy, která umožňuje analýzu dat pro vaše týmy. Budete také muset vyvinout bi samoobslužnou strategii, která definuje, jakých cílů chcete dosáhnout, a rozhodne o vlastnictví a milnících pro vaše nasazení.

vaše nová platforma nebo nástroje budou také vyžadovat školení firemních uživatelů a budou potřebovat výkonné sponzorství, aby viděli výhody. Specializovaný IT tým pro nasazení platformy a její připojení ke zdrojům dat a vůdce pro školení uživatelů tyto výzvy snadno a rychle překoná.

funkce, které je třeba hledat v samoobslužné platformě BI

jak bylo uvedeno výše, samoobslužné BI bude zahrnovat jednu nebo více nových platforem nebo nástrojů, které umožní přístup k datům více týmům. Měli byste Hodnotit platformy podle vašich organizačních potřeb a zvážit nejlepší platformu, která dokáže následující:

  1. Vejde do vaší organizace existující datové architektury
  2. Vytvoření zprávy nebo cokoliv jiného výstupu, které potřebujete pro rozhodování
  3. Nasadit efektivně
  4. Snadno zjistit, kolik odborných znalostí je zapotřebí k vytvoření těchto zpráv. Je například vyžadována znalost SQL nebo chcete vizuální rozhraní?

SSBI může být náročné, ale organizace našly velký přínos při povzbuzování a výuce více firemních uživatelů, jak používat data pro každodenní rozhodování. Můžete se dozvědět více o tom, jak IT a obchodní týmy spolupracují na používání samoobslužných BI v našem whitepaper.



+