the laws and principles which predict how perceptual qualities can be extracted from the most elementary visual signals was discovered by the Gestalt Psychologies (esim.Wertheimer, 1923; Metzger, 1930, translated and rejected by Spillmann in 2009 and 2012). Heidän uraauurtava työnsä on innoittanut visuaalista tiedettä siitä lähtien, ja se on johtanut jännittäviin löytöihin, jotka ovat vahvistaneet Gestalt-ajatuksen siitä, että ihmisaivoilla olisi hämmästyttävä kyky valita ja yhdistää kriittisiä visuaalisia signaaleja tuottaakseen ulostuloesityksiä päätöksentekoa ja toimintaa varten. Tämä valinta – ja integraatiokyky mahdollistaa muodon ja avaruuden hahmottamisen sekä tasokuvissa esitettyjen kohteiden suhteellisten sijaintien, liikeratojen ja etäisyyksien oikean arvioimisen. Gestaltin lakien ja periaatteiden tarkoituksena oli alun perin vastata yhteen kaikenkattavaan kysymykseen: ”Miksi maailma näyttää siltä kuin se näyttää.”Ne on sittemmin otettu käyttöön kokeellisissa tutkimuksissa (meneillään olevan tutkimuksen havainnollistamiseksi, KS. Johan Wagemansin koordinoima kansainvälinen METHUSALEM-hanke, www.gestaltrevision.be), jonka tarkoituksena on syventää käsitystämme siitä, miten visuaalisten kokoonpanojen erityispiirteet ja ominaisuudet voivat määrittää havaintoorganisaatiota ja käyttäytymistä eri prosessointitasoilla. Havaintoorganisaatio määrittää suoraan ihmistarkkailijoiden kyvyn arvioida (1) Mitkä kuvan osat kuuluvat yhteen muodostaen yhtenäisen visuaalisen kohteen tai muodon, ja (2) minkä osien pitäisi olla lähempänä ja mikä kauempana havaitsijasta, jos esitetyt kohteet nähtiin todellisessa maailmassa. Tässä mielipidekirjoituksessa todetaan, että Prägnanzin Gestalt-periaate ja hyvän jatkon Gestalt-laki käsittelevät havaintoorganisaation erityisiä ongelmia, joilla on kriittisiä vaikutuksia visuaaliseen käyttöliittymäsuunnitteluun ja erityisesti kuvaohjattujen leikkausalustojen suunnitteluun.
prägnanzin periaate liittyy yleiseen Gestalt-postulaattiin, jonka mukaan näköalan kohteet tuottavat annetuissa olosuhteissa mahdollisimman yksinkertaisen ja täydellisimmän havaintoratkaisun. Havaintojärjestelyn Gestalt-lait, joista hyvän jatkumisen laki on erityinen esimerkki, kuvaavat olosuhteita, joissa erityiset havaintoratkaisut (ryhmittymät) todennäköisesti tapahtuvat. Kysymys siitä, miten planaariset kuviorakenteet on ryhmitelty kuvan ja maanpinnan havaintoesityksiksi, on yksi Gestalt-lakien suunnittelemista tutkimusperusteista. Kuva-maaesitys on havainnointiratkaisu, jonka avulla havaitsija voi reaalimaailman konfiguraatiossa arvioida, mitkä kuvan kohteet olisivat todennäköisesti lähempänä ja mitkä kohteet kauempana. Se välittyy erityisten kuvaviitteiden avulla muodon ja suhteellisen etäisyyden mukaan, jolloin paikalliset kontrasti-ja suuntasignaalit täyttävät kuvan tietyt alueet ja mahdollistavat siten pintojen hahmottamisen. Paikallisen kontrastin tehostamiseen liittyvät havaintoaistimukset saavat kuvan visuaaliset kohteet näyttämään seisovan muiden samassa tasossa esitettyjen kohteiden edessä. Tällaisia aistimuksia pidetään usein ”illusorisina”, koska niillä ei ole fysikaalista alkuperää, eli paikallisissa luminansseissa ei ole objektiivista eroa, joka selittäisi tuloksena olevat havainnot (esim.Heinemann, 1955; Hamada, 1985; O ’ Shea et al., 1994; De Weert ja Spillmann, 1995; Grossberg, 1997; Dresp ja Fischer, 2001; Dresp et al., 2002; Guibal and Dresp, 2004; Devinck et al., 2006; Pinna ja Reeves, 2006; Dresp-Langley and Reeves, 2012, 2014). Olennainen osa tätä kuvioperusteisen segregaation prosessia on rajaomistuksen havainnollinen osoittaminen (KS.von der Heydtin arvio aiheesta). Gestalt-teoreetikko Rubin (1921) oli ensimmäisten joukossa huomauttamassa, että hahmolla on erilliset havaintokyvyt, jotka tekevät siitä erottuvan muuhun näkökenttään nähden, joka saa siten maan (tai taustan) havaintokyvyn. Luku peittää maanpinnan ja siten omistaa rajat, jotka erottavat sen jälkimmäisestä (Craft et al., 2007; Zhang ja von der Heydt, 2010). Zhou ym. (2000) löysi apinasta pääasiassa v2: sta (mutta myös v1: stä) neuroneja, jotka reagoivat valikoivasti rajojen sijaintiin näkökentässä. Selektiivinen visuaalinen huomio hahmoon vahvistaa neuronien reaktioita sen rajoihin (Qiu et al., 2007).
Gestalt-psykologit olettivat myös oikein, että palauttaakseen kokonaisuuden osista, aivojen on saavutettava näköinformaation havainnollinen integraatio koko kollineaarisessa avaruudessa (esim.Wertheimer, 1923; Metzger, 1930). Kontrastitiedon visuaalisella integroinnilla kollineaarisessa kuva-avaruudessa on keskeinen rooli hahmonäössä ärsykkeen epävarmuuden ja konfiguratiivisen monitulkintaisuuden olosuhteissa (esim.Dresp, 1997; Grossberg, 1997). Sitä säätelee niin sanottu hyvän jatkumisen laki, ja sitä heijastavat visuaalisessa kentässä koaksiaaliärsykkeiden väliset interaktiiviset vaikutukset (Hubel ja Wiesel, 1959, 1968; von der Heydt ja Peterhans, 1989; Dresp ja Bonnet, 1991; Peterhans von der Heydt, 1991; Kapadia et al., 2000; Craft ym., 2007). Nämä koaksiaaliset vuorovaikutukset laukaisevat visuaalisten aivokuoren neuronien spesifiset vasteaktiviteetit (vrt. ensimmäiset havainnot Nelson ja Frost, 1978; von der Heydt ym., 1984 in monkey visual cortex), paljastaen niiden aivomekanismien toiminnalliset ominaisuudet, jotka on suunniteltu suorittamaan fyysisesti epäjatkuva kontrastisyöttö kollineaarisessa visuaalisessa avaruudessa. Kollineaarinen avaruudellinen integraatio on ratkaisevan tärkeää kohdistuksen, virtuaalisten liikeratojen ja rajojen havaitsemisessa maailmassa, jossa useimmat kohteet nähdään epätäydellisesti. Sen avulla ihmishavaitsija voi arvioida kuvan sirpaleiden jatkuvuutta olosuhteissa, joissa näkyvyys on heikentynyt ja ärsyke monitulkintainen. Kokeelliset tiedot collinear visuaalinen integraatio ovat osoittaneet, että havainnollinen talteenotto maailmanlaajuisten edustustojen collinear space liittyy monia tasoja visuaalisen käsittelyn, ei yksi, visuaalinen havaitseminen paikallisen kuvan yksityiskohtaisesti käsitys globaalin assosiaation kentät (esim., Dresp, 1993; Field et al., 1993; Polat ja Sagi, 1993, 1994; Kapadia et al., 1995; Polat ja Norcia, 1996; Yu ja Levi, 1997, 2000; Wehrhahn ja Dresp, 1998; Chen et al., 2001; Chen ja Tyler, 2001; Tzvetanov ja Dresp, 2002; Dresp ja Langley, 2005; Chen ja Tyler, 2008; Huang et al., 2012). Monimutkaisissa kuvissa osa näkyvistä ärsykkeenpalasista näkyy selvästi linjassa, osa ei. Tietyt ääriviivojen ilmiömäiset olosuhteet (Kellman and Shipley, 1991; Shipley and Kellman, 1992, 2001) on täytettävä, jotta kollineaarinen interpolointi staattisissa 2D-kohtauksissa on mahdollista. Tämä interpolointiprosessi rajoittaa pintojen leviämistä kuvan määrittelemättömille alueille. Aikaisemman kokemuksen ja havaintooppimisen vaikutus interpoloinnin ja ryhmittelyn varhaisiin mekanismeihin on otettava huomioon, koska esineitä koskevat erityiset muistitiedot (Kimchi ja Hadad, 2002) ja niiden todennäköisin tilakokonaisuus todennäköisesti helpottavat (tai lopulta haittaavat olosuhteista riippuen) kuvan jatkuvaa visuaalista käsittelyä.
vaikka veridisten objektien ominaisuuksien palautuminen ei ollut merkittävä kysymys varhaisessa Gestalt-teoriassa, sen havaintojärjestelyn lait ovat luoneet käsitteellisen viitekehyksen sen käsittelemiseksi. Sen ymmärtäminen, mitkä kuvaehdot tuottavat geometrisia kokoonpanoja, jotka täyttävät Gestalt-olennaisimmat lait ja varmistavat optimaalisen Prägnanzin kuvapohjaiseen päätöksentekoon, on samanlainen kuin hyvin muodostettujen lauseiden kieliopin ymmärtäminen. Gestalt-teoria on yhtä relevantti kuin ennenkin esimerkiksi kuvaohjatun kirurgian visuaalisessa käyttöliittymätekniikassa. Kuvaohjatussa leikkauksessa käytetään ennen toimenpidettä ja/tai sen aikana otettuja kuvia apuna kirurgin navigoinnissa. Tavoitteena on lisätä kirurgin päätöksentekokykyä ja toimintaa toimenpiteen aikana (KS.Perrin et al., 2009, uudelleen). Lisätyssä todellisuudessa opastus annetaan suoraan kirurgin näkemykseen potilaasta sekoittamalla todellisia ja virtuaalisia kuvia (kuva 1). Renderöityjen kuvien havainnolliset ominaisuudet (väri, kirkkaus, salience e.A.) ovat välttämättömiä, jotta tietyt kirurgia kiinnostavat alueet voidaan havaita optimaalisesti. Tähän sisältyy laitteiden visuaalinen jäljitettävyys suhteessa potilaaseen, ennen leikkausta käytettävän mallin rekisteröinti ja yhdenmukaistaminen sekä leikkausta edeltävien tietojen optimoitu renderointi ja visualisointi. Visualisointi tässä yhteydessä tarkoittaa kuvatiedon kääntämistä graafiseksi esitykseksi, joka on käyttäjän (kirurgin) ymmärrettävissä, koska se välittää tärkeää tietoa rakenteen ja toiminnan arvioimiseksi sekä (oikean!) päätökset intervention aikana. Kenttä on kehittynyt huimasti viime vuosina, mutta silti kuvaohjatun kirurgian kriittisin ongelma on edelleen tehtäväkeskeinen käyttöliittymäsuunnittelu. Kirurgisessa toimenpiteessä kuvatiedon tuottamisen ajoitus on ehdottoman kriittinen, ja navigoinnin helpottamiseksi suurissa onteloissa, joissa on useita mahdollisia esteitä, kuten vatsan sisällä, on suunniteltu monimutkaisia näyttöjä navigoinnin apuvälineiksi. Niissä yhdistetään anatomian pinnanmuodostusta (Kuva 1, keskellä) preoperatiivisesta kuvantamisesta intra-operatiivinen visualisointitekniikka. Yhteisenä strategiana tässä on volumetrisen datan esittäminen 2D-pinnoina, joiden peittävyys vaihtelee. Tehokkuutta renderings helpottaa päätöksiä ihmiskäyttäjä voidaan arvioida kannalta aistittavissa salien kriittisten pintojen, jotka edustavat alueita kiinnostaa kirurgi.
kuva 1
Kuva 1. Kuvakonfiguraatio tuottaa mahdollisimman yksinkertaisen ja täydellisen havainnointiratkaisun annetuissa olosuhteissa (Prägnanzin Gestalt-periaate). Kuvaohjatussa kirurgiassa visuaalista ohjausta annetaan suoraan kirurgin näkemykseen potilaan anatomiasta sekoittamalla oikeita ja virtuaalisia kuvia. Ymmärrys siitä, mitkä kuvaehdot tuottavat geometrisia kokoonpanoja, jotka täyttävät Gestalt-olennaisimmat lait ja varmistavat optimaalisen prägnanz-päätöksen, auttaa lisäämään renderöityjen kuvien tehokkuutta (keskellä). Tavoitteena tässä on helpottaa interventionaalisia strategioita suhteessa tiettyihin alueisiin, jotka kiinnostavat kirurgia. Työkaluvihjeen liikeratojen visuaalinen seuranta on tärkeää taitokehityksen arvioinnissa, sillä työkaluvihjeiden paikkatarkkuus on kriittinen (vasemmalla). Tarvitaan kiireesti teknologiaa, joka helpottaa työkalun kärjen liikkeiden paikkatarkkuutta tuottamalla visuaalista tietoa suhteellista sijaintia, kohdistusta ja liikeradan ennakointia varten (hyvän jatkumisen havaintolaki). Reaaliaikainen laskennallinen analyysi poikkeamista kriittisistä linjauksista interventioiden aikana (oikea) on tällä hetkellä” Graalin malja ” tällä teknologisen kehityksen alalla.
lisäksi operatiivinen kuvantaminen antaa usein lisää diagnostista tietoa ja mahdollistaa riskien arvioinnin sekä korjaamisen näkökulmat. Tässä yhteydessä, kuva-ohjattu väline seuranta on suuri haaste nykyisen tutkimuksen ja kehityksen tällä alalla (West and Maurer, 2004; Huang et al., 2007). Kirurgin kriittinen ongelma on havaita ja seurata leikkaustyökalujen suhteellisia asentoja toimenpiteen aikana (kuva 1, oikealla). Visuaalinen seuranta tooltip liikeradat on myös arvokas apu arvioida taitoa evoluution harjoittelija kirurgit, sijaintitarkkuus tooltips on kriittinen intervention aikana (esim., Jiang et al., 2015). Uusien visuaalisten apuvälineiden kehittäminen ja testaaminen, joilla helpotetaan linjauksen, suhteellisen sijainnin ja liikeratojen havaitsemista (hyvän jatkuvuuden havainnointilaki), on välttämätöntä. Viime kädessä teknologia, jossa itse kirurgisesta välineestä tulee kuvaohjatussa kirurgiassa aito visuaalisen suunnistuksen apuväline, on tarkoitus kehittää lähitulevaisuudessa, ja psykofyysisellä testauksella pitäisi olla suuri vaikutus tähän kehitykseen.
Rahoitus
avustustukea antoi Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS MI AAP 2015).
Eturistiriitalausunto
kirjoittaja ilmoittaa, että tutkimus tehtiin ilman kaupallisia tai taloudellisia suhteita, joita voitaisiin pitää mahdollisena eturistiriitana.
Chen, C. C., Kasamatsu, T., Polat, U., and Norcia, A. M. (2001). Kontrastivaste ominaisuudet pitkän kantaman lateraalisia vuorovaikutuksia kissan striate cortex. Neuroraportti 12, 655-661. doi: 10.1097/00001756-200103260-00008
PubMed Abstrakti / CrossRef kokoteksti / Google Scholar
Chen, C. C. ja Tyler, C. W. (2001). Lateraalinen herkkyysmodulaatio selittää flanker-efektin vastakohtana syrjinnälle. Proc. R. Soc. Lond. Ser B 268, 509-516. doi: 10.1098 / rspb.2000.1387
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Chen, C. C. ja Tyler, C. W. (2008). Eksitatorinen ja inhibitorinen vuorovaikutus kentät kylkien paljastaa kontrasti-peittävä toimintoja. J. Vis. 8, 1–14. doi: 10.1167/8.4.10
PubMed Abstrakti / CrossRef kokoteksti / Google Scholar
Craft, E., Schüetze, H., Niebur, E., and von der Heydt, R. (2007). Neuraalinen malli hahmopohjaisesta organisaatiosta. J. Neurofysioli. 97, 4310–4326. doi: 10.1152 / jn.00203.2007
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Devinck, F., Spillmann, L., and Werner, J. S. (2006). Spatiaalinen profiili ääriviivat indusoivat pitkän kantaman väri Assimilaatio. Vis. Neurotieteilijä. 23, 573–577. doi: 10.1017 / S0952523806233224
PubMed Abstract / CrossRef Full Text | Google Scholar
De Weert, C. M., and Spillmann, L. (1995). Assimilaatio: epäsymmetriaa kirkkauden ja pimeyden välillä. Vision Res. 35, 1413–1419. doi: 10.1016 / 0042-6989 (95) 98721-K
PubMed Abstract / CrossRef Full Text | Google Scholar
Dresp, B. (1993). Kirkkaat viivat ja reunat helpottavat pienten valokohteiden havaitsemista. Sylkeä. Vis. 7, 213–225. doi: 10.1163 / 156856893×00379
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Dresp, B. (1997). Kuvitelluista ääriviivoista ja niiden toiminnallisesta merkityksestä. Kurr. Psychol. Cogn. 16, 489–517.
Google Scholar
Dresp, B. ja Bonnet, C. (1991). Psykofyysiset todisteet illuusioiden alhaisesta käsittelystä. Vision Res. 10, 1813-1817. doi: 10.1016/0042-6989(91)90028-4
PubMed Abstrakti / CrossRef kokoteksti / Google Scholar
Dresp, B., Durand, S., and Grossberg, S. (2002). Syvyysnäkö päällekkäisten vihjeiden pareista kuvallisissa näytöissä. Sylkeä. Vis. 15, 255–276. doi: 10.1163/15685680260174038
PubMed Abstrakti / CrossRef kokoteksti / Google Scholar
Dresp, B., and Fischer, S. (2001). Luminanssi-ja värikokoonpanojen aiheuttamat epäsymmetriset varjovaikutukset. Percept. Psykofyysejä. 63, 1262–1270. doi: 10.3758 / BF03194539
PubMed Abstract / CrossRef Full Text | Google Scholar
Dresp, B., and Langley, O. K. (2005). Pitkän kantaman spatiaalinen integraatio varjoainemerkeillä: todennäköisyysmekanismi? Vision Res. 45, 275-284. doi: 10.1016 / J.visres.2004.08.018
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Dresp-Langley, B., and Reeves, A. (2012). Samanaikainen kontrasti ja näennäinen syvyys todellisista väreistä harmaalla: chevreul revisited. Nähdä Perceivin. 25, 597–618. doi: 10.1163/18784763-00002401
CrossRef kokoteksti / Google Scholar
Dresp-Langley, B., and Reeves, A. (2014). Vaikutukset kylläisyyttä ja kontrastin napaisuus Kuva-maa organisaatio Väri Harmaa. Edessä. Psychol. 5:1136. doi: 10.3389 / fpsyg.2014.01136
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Field, D. J., Hayes, A., and Hess, R. F. (1993). Contour integration by The human visual system: evidence for a local ”association field”. Vision Res. 33, 173-193. doi: 10.1016 / 0042-6989 (93) 90156-Q
PubMed Abstract / CrossRef Full Text | Google Scholar
Grossberg, S. (1997). Aivokuoren dynamiikka 3-D kuva-maahan käsitys 2-D kuvia. Psychol. Rev. 104, 618-658. doi: 10.1037 / 0033-295X.104.3.618
PubMed Abstrakti / CrossRef kokoteksti / Google Scholar
Guibal, C. R. C. ja Dresp, B. (2004). Värien ja geometristen vihjeiden vuorovaikutus syvyysnäkössä: milloin punainen tarkoittaa lähellä, Psychol. Res. 10, 167-178. doi: 10.1007 / s00426-003-0167-0
CrossRef kokoteksti / Google Scholar
Hamada, J. (1985). Epäsymmetrinen keveys peruutus Craik-O ’ Brien kuvioita negatiivinen ja positiivinen kontrasti. Biol. Kybern. 52, 117–122. doi: 10.1007 / BF00364002
PubMed Abstract / CrossRef Full Text | Google Scholar
Heinemann, E. G. (1955). Samanaikainen kirkkauden induktio induktion ja testikentän luminanssin funktiona. Käyt. Viim. Psychol. 50, 89–96. doi: 10.1037 / h0040919
PubMed Abstract / CrossRef Full Text | Google Scholar
Huang, J., Triedman, J. K., Vasiljev, N. V., Suematsu, Y., Cleveland, R. O., and Dupont, P. E. (2007). Lääketieteellisten instrumenttien kuvantaminen ultraääniohjatuissa interventioissa. J. Ultrasound Med. 26, 1303–1322.
PubMed Abstract / Google Scholar
Huang, P. C., Chen, C. C., and Tyler, C. W. (2012). Kollineaarinen fasilitointi yli avaruuden ja syvyyden. J. Vis. 12, 1–9. doi: 10.1167 / 12.2.20
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Hubel, D. H., and Wiesel, T. N. (1959). Vastaanottavia yksittäisiä hermosoluja kissan uurteessa. J. Fysioli. 148, 574–591. doi: 10.1113 / jphysioli.1959.sp006308
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Hubel, D. H., and Wiesel, T. N. (1968). Apinan striate Cortexin vastaanottavat kentät ja funktionaalinen arkkitehtuuri. J. Fysioli. 195, 215–243. doi: 10.1113 / jphysioli.1968.sp008455
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Jiang, X., Zheng, B., and Atkins, M. S. (2015). Videokäsittely tooltip-asennon paikantamiseksi kirurgisissa silmä-käsi-koordinointitehtävissä. Surg. Innovat. 22, 285–293. doi: 10.1177/1553350614541859
PubMed Abstrakti / CrossRef kokoteksti / Google Scholar
Kapadia, M. K., Ito, M., Gilbert, C. D., and Westheimer, G. (1995). Näköherkkyyden parantaminen paikallisissa yhteyksissä tapahtuvilla muutoksilla: rinnakkaistutkimukset ihmisillä tehdyillä havainnoijilla ja v1 valppailla apinoilla. Neuron 15, 843-856. doi: 10.1016/0896-6273(95)90175-2
PubMed Abstrakti / CrossRef kokoteksti / Google Scholar
Kapadia, M. K., Westheimer, G., and Gilbert, C. D. (2000). Kontekstuaalisten vuorovaikutusten spatiaalinen vaikutus primaarisessa näköaivokuoressa ja näköhavainnossa. J. Neurofysioli. 84, 2048–2062.
PubMed Abstract / Google Scholar
Kellman, P. J., and Shipley, T. F. (1991). Teoria visuaalisesta interpolaatiosta objektihavainnossa. Cogn. Psychol. 23, 141–221. doi: 10.1016/0010-0285 (91)90009-D
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Kimchi, R., and Hadad, B. S. (2002). Aiemman kokemuksen vaikutus havaintokohtaiseen ryhmittelyyn. Psychol. Sci. 13, 41–47. doi: 10.1111/1467-9280.00407
PubMed Abstrakti / CrossRef kokoteksti / Google Scholar
Metzger, W. (1930). Gesetze des Sehens, Englanti trans. L. Spillmann (2009). Cambridge, MA: MITPress.
Nelson, J. I., and Frost, B. J. (1978). Orientaatio-selektiivinen inhibitio klassisen vastaanottokentän ulkopuolelta. Brain Res. 139, 359-365.
PubMed Abstract / Google Scholar
O ’ Shea, R. P., Blackburn, S. G. ja Ono, H. (1994). Kontrasti kuin syvyysmerkki. Vision Res. 34, 1595-1604.
PubMed Abstract / Google Scholar
Perrin, D. P., Vasiljev, N. V., Novotny, P., Stoll, J., Howe, R. D., Dupont, P. E., et al. (2009). Kuva ohjatut kirurgiset toimenpiteet. Kurr. Probl. Leikkaus 46, 730-766. doi: 10.1067 / j. cpsurg.2009.04.001
PubMed Abstrakti / poikkileikkaus koko teksti
Peterhans, E., and von der Heydt, R. (1991). Subjektiivinen ääriviivat-siltana kuilu psykofysiikan ja fysiologia. Trends Neurosci. 14, 112–119. doi: 10.1016/0166-2236(91)90072-3
PubMed Abstrakti / CrossRef kokoteksti / Google Scholar
Pinna, B., and Reeves, A. (2006). Valaistus, taustavalo ja akvarelli-illuusion figuratiivisuuden lait. Sylkeä. Vis. 19, 341–373. doi: 10.1163/156856806776923434
PubMed Abstrakti / poikkileikkaus koko teksti
Polat, U., and Norcia, A. M. (1996). Neurofysiologista näyttöä kontrastista riippuvaisesta pitkän kantaman fasilitaatiosta ja suppressiosta ihmisen näköaivokuoressa. Vision Res. 36, 2099-2109. doi: 10.1016/0042-6989(95)00281-2
PubMed Abstrakti / CrossRef kokoteksti / Google Scholar
Polat, U., and Sagi, D. (1993). Avaruuskanavien väliset lateraaliset vuorovaikutukset: lateraalimaskikokeissa paljastunut tukahduttaminen ja helpottaminen. Vision Res. 33, 993-999. doi: 10.1016/0042-6989(93)90081-7
PubMed Abstrakti / CrossRef kokoteksti / Google Scholar
Polat, U., and Sagi, D. (1994). Havainnollisen avaruudellisen vuorovaikutuksen arkkitehtuuri. Vision Res. 34, 73-78. doi: 10.1016/0042-6989(94)90258-5
PubMed Abstrakti / CrossRef kokoteksti / Google Scholar
Qiu, F. T., Sugihara, T., and von der Heydt, R. (2007). Kuva-maa mekanismit tarjoavat rakenteen valikoivaa huomiota. Nat. Neurotieteilijä. 10, 1492–1499. doi: 10.1038 / nn1989
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Rubin, E. (1921). Visual Wahrgenommene Figuren:Studien in psychologischer Analyse. Kopenhagen: Gyldendalske.
Shipley, T. F., and Kellman, P. J. (1992). Visuaalisen interpoloinnin voimakkuus riippuu fysikaalisesti määritellyn ja reunan kokonaispituuden suhteesta. Percept. Psykofyysejä. 52, 97–106. doi: 10.3758 / BF03206762
PubMed Abstract / CrossRef Full Text | Google Scholar
Shipley, T. F., Ja Kellman, P. J. (toim.). (2001). Fragmenteista esineisiin: segmentointi ja ryhmittely näkökyvyssä. Amsterdam: Elsevier Science Press.
Google Scholar
Tzvetanov, T., and Dresp, B. (2002). Lyhyen ja pitkän kantaman vaikutukset line kontrasti havaitseminen. Vision Res. 42, 2493-2498. doi: 10.1016 / S0042-6989(02)00198-0
PubMed Abstrakti / CrossRef kokoteksti / Google Scholar
von der Heydt, R., and Peterhans, E. (1989). Mechanisms of contour perception in monkey visual cortex: I. Lines of pattern diskonuity. J. Neurotutkija. 9, 1731–1748.
PubMed Abstract / Google Scholar
von der Heydt, R., Peterhans, E., and Baumgartner, G. (1984). Kuviteltuja ääriviivoja ja aivokuoren neuronivasteita. Science 224, 1260-1262. doi: 10.1126 / tiede.6539501
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Wehrhahn, C., and Dresp, B. (1998). Fasilitointi kollineaarisilla ärsykkeillä ihmisillä: riippuvuus voimasta ja merkki kontrastista. Vision Res. 38, 423-428. doi: 10.1016 / S0042-6989(97)00141-7
PubMed Abstrakti / CrossRef Kokoteksti / Google Scholar
Wertheimer, M. (1923). Perceived Motion and Figural Organization, Englanti trans. L. Spillmann, M. Wertheimer, K. W. Watkins, S. Lehar, and V. Sarris (2012). Cambridge, MA: MITPress.
Google Scholar
West, J. B., and Maurer, C. R. Jr. (2004). Optisesti seurattujen instrumenttien suunnittelu kuvaohjattuihin leikkauksiin. IEEE Trans. Med. Kuva 23, 533-545. doi: 10.1109 / TMI.2004.825614
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Yu, C. ja Levi, D. M. (1997). Spatiaalinen fasilitointi ennustetaan lopetetuilla spatiaalisilla suodattimilla. Vision Res. 37, 3117-3128. doi: 10.1016 / S0042-6989 (97)00120-X
PubMed Abstract / CrossRef Full Text | Google Scholar
Yu, C. ja Levi, D. M. (2000). Surround modulation in human vision unmasked by masking experiments. Nat. Neurotieteilijä. 3, 724–728. doi: 10.1038/76687
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Zhang, N. R., and von der Heydt, R. (2010). Analyysi kontekstista integraatiomekanismit taustalla Kuva-maa organisaatio näköaivokuoressa. J. Neurotutkija. 30, 6482–6496. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.5168-09.2010
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Zhou, H., Friedman, H. S., and von der Heydt, R. (2000). Rajaomistuksen koodaus apinoiden näköaivokuoressa. J. Neurotutkija. 20, 6594–6611.
PubMed Abstract / Google Scholar
