edellisessä blogikirjoituksessa, käyttäen Naviance: How to Get Organized, keskustelimme siitä, miten päästä alkuun Naviancen kanssa. Tämä erä keskittyy miten parhaiten hyödyntää ohjelmaa.
yksi ominaisuus, jota huomaamme käyttävämme säännöllisesti Naviancessa, on kullekin Collegelle luotu scattergram. Scattergrams antaa datapisteitä jokaiselle lukiosi opiskelijalle, joka on hakenut tiettyyn korkeakouluun viime vuosina. Datapisteet edustavat oppilaan standardoituja testituloksia ja keskiarvoa, joka perustuu koulusi asteikkoon. Pisteistä selviää myös, otettiinko oppilas sisään, jonotettiin vai evättiin johonkin tiettyyn kouluun. Ei muita tunnistetietoja opiskelija annetaan, mutta vain tietää, miten GPA ja SAT tai toimia Pinot klo college of interest voi olla erittäin hyödyllistä. Kuvaajaan piirretyn ruudun kautta scattergram osoittaa myös kyseisessä korkeakoulussa hyväksytyn keskiarvon GPA: n ja keskimääräisen SAT/Actin. Mitä kauempana tietopiste on, sitä suurempi on mahdollisuutesi olla vahva hakija kyseiseen kouluun.
scattergrams toimii erityisen hyvin näyttääkseen trendilinjan korkeakouluille, jotka ovat enemmän numerojohtoisia valintapäätöksissään. Yleensä (ja on poikkeuksia!), suuremmat julkiset yliopistot pyrkivät perustamaan suurimman osan hyväksymispäätöksistään numeroihin – kuten hakijan GPA: han ja standardoituihin kokeisiin. Jos etsit enimmäkseen suurempia kouluja, jotka ovat erittäin suosittuja omalla alueella, Naviance voi olla erinomainen tapa ennustaa, onko olet valikoima ottamista että koulussa.
mutta milloin ei Naviance toimi yhtä hyvin? On olemassa muutamia tyyppisiä kouluja, joissa tiedot näet tontilla ei ehkä anna sinulle paras ennustaja sisäänpääsymahdollisuuksia.
colleget, joissa on kokonaisvaltainen hakutapa: monien pienten vapaiden taiteiden korkeakoulujen ja erittäin valikoivien korkeakoulujen kohdalla numerot alkavat vasta kertoa tarinaa. Kyllä, numerot voivat osoittaa, että olet oikeassa vaihteluvälissä yleensä, mutta ne eivät ota huomioon soveliaisuuttasi laitokseen, esseesi vahvuutta tai mitään suosituskirjeitä. Harjoituksena, katsokaa scattergram varten erittäin valikoiva Ivy League yliopisto. Huomaat, että on olemassa joitakin trendejä kohti myöntää hakijoita korkeampi GPA ja SAT/ACT pisteet (kuten odottaa), mutta huomaat myös, että on paljon ”korkea määrä” ehdokkaita, jotka olivat waitlisted tai evätty. Koska nämä korkeakoulut lukevat kokonaisvaltaisesti ja arvostavat kaikkia hakemusten osia, on vaikeampi määrittää tarkkaa kaavaa luvuista hyväksymiseksi (koska sellaista ei ole), ja siksi vaikeampi ennustaa tarkkaa tulosta hakemuksesta.
korkeakoulut, jotka ovat lukiosi ulkopuolella: Naviance voi luultavasti näyttää melko hyvä suuntaus linja kouluihin, joissa paljon ikäisensä hakea. Työskentelen esimerkiksi New Jerseyssä, ja monet opiskelijat ovat keskittyneet yksinomaan Bostonin ja DC: n välisen käytävän yliopistoihin. Mutta entä ne teistä, jotka saattavat ajatella laatikon ulkopuolella ja harkitsevat hakemista epätavanomaiseen kouluun? Ehkä edessäsi on Luoteis-Tyynenmeren yliopisto, johon vain kaksi lukiostanne on hakenut. Ehkä olet kiinnostunut yliopistoista Kanadassa tai Yhdistyneessä kuningaskunnassa. Näissä tapauksissa, scattergrams ei sisällä tarpeeksi aikaisempien hakijoiden ’ tiedot antaa sinulle käsityksen siitä, missä suuntaus linja laskee ja mitkä todelliset mahdollisuudet tunnustukset voisi olla.
koe valinnaiset/joustavat koulut: scattergramin peruslähtökohta on, että sisäänpääsyalueet voidaan ennustaa tietämällä hakijan GPA ja kokeiden pisteet. Mutta miten on vapaaehtoisten koulujen testaamisen laita? Yhä useammasta (yli 1000: sta) korkeakouluista on tullut valintakoe vapaaehtoisia sisäänpääsypolitiikassaan, ja siksi heiltä puuttuu olennainen osa tästä tiedosta. Naviance voi silti antaa sinulle yleinen käsitys siitä, onko GPA on kantama, mutta se ei ehkä ole paras ennustaja niille testi valinnaisia kouluja.
lyhyesti sanottuna, jos sinulla on Navigointioikeus, katso scattergrameja. Tiedot voivat olla kiehtovia, erityisesti oppia hyväksynnän suuntauksia ja voi auttaa muokkaamaan college lista. Mutta älä vaivaudu ennustamaan valintatuloksiasi 100% tarkkuudella. Tietokoneella luodut scattergramit ovat mielenkiintoisia, mutta oikeat ihmiset tekevät valintapäätökset. Tiedät, että olet enemmän kuin mitä voi edustaa piste hajaruudussa, ja perusteellisella ja harkitulla hakemuksella, hyväksymispäälliköt näkevät senkin.
