ihmisruumiissa on viisi aistielintä, joista jokainen lähettää ja vastaanottaa tietoa jokaisesta vuorovaikutuksesta joka sekunti. Nykyään tiedemiehet voivat päätellä, kuinka paljon tietoa ihmisaivot saavat, ja arvata mitä! Ihmiset saavat 10 miljoonaa bittiä tietoa sekunnissa. Sama pätee tietokoneeseen, kun se lataa asiakirjan verkosta nopean internetin kautta.
mutta tiedätkö, että aivot voivat käsitellä vain 30 bittiä sekunnissa. Eli se on enemmän EKSFORMAATIOTA (informaation tuhlausta) kuin saatua informaatiota.
dataa on kaikkialla!
ihmiskunta ylitti zettatavun vuonna 2010. (Yksi zettabyte = 100000000000000000000 tavua. Se on 21 Nollaa, jos lasketaan: P)
ihmisillä on tapana tuottaa paljon dataa joka päivä; sykkeestä suosikkikappaleisiin, kuntotavoitteisiin ja elokuvamieltymyksiin. Löydät tietoja jokaisesta laatikosta yrityksiä. Tiedot eivät enää rajoitu vain teknologiayrityksiin. Niin erilaiset yritykset kuin henkivakuutukset, Hotellit, tuotehallinta käyttävät nyt dataa parempiin markkinointistrategioihin, parantamaan asiakaskokemusta, ymmärtämään liiketoiminnan trendejä tai vain keräämään tietoa käyttäjätiedoista.
kasvava tietomäärä nykypäivän nopeasti laajenevassa teknologisessa maailmassa tekee sen analysoinnista paljon jännittävämpää. Käyttäjätiedoista kerätyt oivallukset ovat nyt tärkeä työkalu päättäjille. Kuulin myös, että nykyään dataa käytetään työntekijöiden menestyksen mittaamiseen! Eikö arviointi olisi helpompaa nyt? : P
Forbesin mukaan on olemassa 2.5 quintillion bytes dataa luotu joka päivä ja tiedän joitakin aiemmin satunnainen lukea, että vain 0.5% tiedot siitä, mitä on luotu analysoidaan! Se on häkellyttävä tilasto.
joten, miksi juuri puhumme datasta ja sen sisällyttämisestä liiketoimintaasi? Mitkä tekijät kannustavat datariippuvuuteen? Täällä, olen listannut 6 vankka syitä voit kiittää tämän artikkelin myöhemmin, miksi data on niin tärkeää yrityksesi.
data-analyysin ja visualisoinnin näkökulmat
mitä visualisoimme? Data? Toki. Mutta datassa on muutakin.
- vaihtelu: kuvaa, miten asiat eroavat toisistaan, ja kuinka paljon
- epävarmuus: Hyvät visualisointikäytännöt kehyksen epävarmuus, joka syntyy tietojen vaihtelusta
- Konteksti: mielekäs konteksti auttaa meitä kehystämään epävarmuutta suhteessa tietojen taustalla olevaan vaihteluun
nämä kolme avainlaatikkoa luovat kysymyksiä, joihin etsimme vastausta liiketoiminnassamme. Yrityksemme tietojen analysoinnissa ja visualisoinnissa tulisi keskittyä marginalisoimaan edellä mainitut kolme kohtaa tyydyttääksemme vastausten etsimistä.
kymmenillä datan visualisointityökaluilla, kuten Tableau, Plotly, Fusion Charts, Google Charts ja muut (My Business Data Visualization professor loves Tableau tho! : P) meillä on nyt pääsy ocean of opportunities tutkia tietoja.
kun keskitymme suorituskykykarttojen luomiseen, ensisijainen tavoitteemme on tarjota mielekäs oppimiskokemus, jonka avulla voimme tuottaa todellisia ja kestäviä liiketoimintatuloksia. Suorituskyvyn kartoitus on myös olennaisen tärkeää, jotta voimme ohjata päätöksiämme strategioiden valinnassa. Sovitetaan data tähän kokonaisuuteen. Suorituskyvyn kartoituksen aineistoon sisältyisivät työntekijöidesi tiedot, heidän työtehtävänsä, työntekijöiden suorituskykytavoitteet mitattavine tuloksineen, yrityksen tavoitteet ja vuosineljänneksen tulokset. Kuuluuko se alaasi? Niin? Data on sinulle!
toteuta kaikki nämä tiedot datan visualisointityökalulla ja voit nyt kartoittaa, saavuttaako yrityksesi odotetut tavoitteet ja onko työntekijöilläsi oikea tehtävä. Visualisoi taloutesi halutulla aikataululla ja päättele kaikki sinulle tärkeä.
brändisi asiakaskokemuksen parantaminen
tarvitaan vain muutama onneton asiakas vahingoittamaan tai jopa häiritsemään luomasi brändin mainetta. Yksi asia, joka olisi voinut viedä organisaatiosi uusiin korkeuksiin-asiakaskokemus pettää. Mitä tehdä seuraavaksi?
First things first, kaiva esiin asiakastietokantasi behavioristisen liiketoiminnan perusteella. Juoni valintoja, huolenaiheita, tarttumiskohtia, suuntauksia, jne. eri kuluttajien matkan kosketuspisteiden avulla voidaan määrittää hyviä kokemuksia parantavia kohtia. PayPal Co-perustaja Max Levchin mainitsi, ” maailma on nyt tulvillaan tietoja ja voimme nähdä kuluttajat paljon selkeämmillä tavoilla.”Asiakkaiden käyttäytyminen on nyt paljon näkyvämpää kuin koskaan. Sanon, hyödyntää että mahdollisuus luoda piki täydellinen tuote strategia parantaa asiakaskokemusta nyt, kun ymmärrät käyttäjät.
yritykset voivat valjastaa tiedot:
- Etsi uusia asiakkaita
- Seuraa sosiaalisen median vuorovaikutusta brändin kanssa
- Paranna asiakaspidätysastetta
- kuvaa asiakkaiden taipumuksia ja markkinatrendejä
- ennusta myyntitrendejä
- Paranna brändikokemusta
päätöksenteko nopeutuu, ratkaista ongelmia nopeammin!
jos yritykselläsi on verkkosivusto, sosiaalinen media tai siihen liittyy maksujen suorittamista, luot dataa! Paljon. Ja kaikki tämä data on täynnä suunnattomia oivalluksia yrityksesi potentiaalista ja siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi
on monia kysymyksiä, joihin me liike-elämässä etsimme vastauksia.
- mikä olisi seuraava markkinointistrategiamme?
- milloin lanseerataan uusi tuote?
- onko nyt oikea aika tyhjennysmyynnille?
- pitäisikö luottaa säähän nähdäksemme, mitä kaupoille tapahtuu?
- se mitä näet tai luet uutisista vaikuttaisi bisnekseen?
jotkin näistä kysymyksistä saattavat jo askarruttaa sinua ajatuksella saada vastauksia datasta. Eri kohdissa data-oivallukset voivat olla erittäin hyödyllisiä päätöksiä tehtäessä. Mutta kuinka viisasta on tehdä päätöksiä, joiden tukena on numeroita ja tietoa yrityksen tuloksellisuudesta? Tämä on varma laukaus, kovaa lyövä, voittoa lisäävä voima, jota ei ole varaa hukata.
oman yrityksen ja työntekijöiden menestyksen mittaaminen
useimmat menestyneet yritysjohtajat ja keulahahmot ovat aina luottaneet jonkinlaiseen dataan auttaakseen heitä tekemään nopeita, viisaita päätöksiä.
voit kertoa tarkemmin, miten voit mitata yrityksesi ja työntekijöidesi menestystä datasta. Oletetaan, että sinulla on myynti-ja markkinointivastaava, jonka uskotaan olevan huippusuorittaja ja jolla on eniten johtolankoja. Kuitenkin, kun tarkistaa yrityksen tiedot, tulet tietämään, että rep sulkee tarjouksia alhaisemmalla hinnalla kuin yksi muiden työntekijöiden, joka saa vähemmän johtaa, mutta sulkee tarjouksia suurempi prosenttiosuus. Tietämättä tätä tietoa, jatkaisit lähettää enemmän johtaa vähemmän suoriutuvan myynnin rep ja menettää enemmän rahaa unclosed tarjouksia.
joten nyt tiedoista tiedät, kuka on paremmin suoriutuva työntekijä ja mikä toimii yrityksessäsi. Data antaa sinulle selkeyttä, jotta voit saavuttaa parempia tuloksia. Kun katsoo enemmän numeroita, valuu lisää oivalluksia.
käyttäjien, markkinoiden ja kilpailun ymmärtäminen
Data ja analytiikka voivat auttaa yritystä ennustamaan kuluttajakäyttäytymistä, parantamaan päätöksentekoa, markkinatrendejä ja määrittämään markkinointitoimiensa sijoitetun pääoman tuoton. Toki. Mitä selkeämmin näet kuluttajasi, sitä helpompi heidät on tavoittaa.
rakastin todella tässä WordStream-artikkelissa esitettyä ajatusta mitata, analysoida ja hallita. Kun analysoit yrityksesi tietoja ymmärtääksesi käyttäjiäsi, markkinoiden tavoittavuuttasi ja kilpailua, on olennaisen tärkeää olla relevantti.
mistä tekijöistä ja mistä tiedoista analysoit tietoja?
- tuotesuunnittelu: avainsanat voivat paljastaa tarkalleen, mitä ominaisuuksia tai ratkaisuja asiakkaasi etsivät.
- asiakaskyselyt: hakusanataajuustietoja tutkimalla voidaan päätellä kilpailevien intressien suhteelliset prioriteetit.
- toimialan trendit: seuraamalla avainsanataajuuksien suhteellista muutosta voit tunnistaa ja ennustaa asiakaskäyttäytymisen trendejä.
- asiakastuki: ymmärrä, missä asiakkailla on eniten vaikeuksia ja miten tukiresursseja tulisi käyttää.
