Udacityn Nanodegreit ovat mielestäni melko kalliita (noin 315 dollaria eli ₹23 000 euroa kuukaudessa 4-6 kuukauden ajan). Useimmissa tapauksissa on olemassa ilmaisia tai halvempia vaihtoehtoja, jotka ovat yhtä hyviä tai parempia joissakin tapauksissa.
Nanodegree-ohjelman tärkein tulos on rakentamasi projektit, ei kurssit tai todistus. Törmään usein ihmisiin, jotka ovat suorittaneet Nanodegree-ohjelman, mutta heillä on suhteellisen heikot projektit, minkä vuoksi heidän on hyvin vaikea löytää työtä.
pitäen tämän mielessä, näin arvioisin Nanodegree-ohjelman:
- käy oppimäärä läpi ja tutki huolellisesti projektit, joita rakennat ohjelman loppuun mennessä
- tunnista taidot, joita tarvitset näissä projekteissa työskentelemiseen (ne on yleensä lueteltu itse Nanodegree-sivulla)
- Etsi ilmaisia kursseja, opetusohjelmia & kirjoja verkossa, joiden avulla voit oppia näitä taitoja
- yritä keksiä karkea opintosuunnitelma näiden taitojen hankkimiseksi & hankkeiden rakentaminen
Tunnetko voivasi oppia taitoja & rakentaa näitä projekteja käyttämällä ilmaisia resursseja? Oletko tarpeeksi motivoitunut ja kurinalainen pitääksesi kiinni itseopiskelusuunnitelmastasi seuraaviksi viikoiksi tai kuukausiksi? Jos vastaus molempiin kysymyksiin on” kyllä”, sinun ei luultavasti tarvitse rekisteröityä Nanodegree-ohjelmaan.
kun olet oppinut kaiken & suorittanut projektit vapailla resursseilla, voit ilmoittautua Nanodegreen ja täyttää kaikki vaatimukset vain kuukauden kuluessa. Näin Voit myös ansaita virallisen todistuksen Udacitysta, jos se on yksi syy harkita Nanodegree-ohjelmaa.
milloin Nanodegree-ohjelma on hintansa arvoinen?
- jos sinusta tuntuu, ettet voi hankkia taitoja vapailla resursseilla, Nanodegree-ohjelma voi olla paras tapa kehittää näitä taitoja.
- jos et ole mielestäsi riittävän kurinalainen itseopiskelusuunnitelman noudattamiseen, ohjelman rakenteesta ja määräajoista voi olla apua.
esimerkkinä voidaan pitää Data-analyysiä Nanodegree. Se kattaa melko peruskäsitteitä datatieteessä, jotka voidaan oppia vapailla resursseilla, esimerkiksi zerotopandasin kaltaisella kurssilla.com ja harjoitellaan Kaggle datasets.