È sorprendentemente facile ingannare le persone con un travestimento, Subdolo Studio trova

Potrebbe essere molto più facile tirare fuori la rapina perfetta di quanto si pensi. Secondo un nuovo studio del Regno Unito, non è necessario mascherarsi molto per ingannare la persona media nel pensare che stanno guardando qualcun altro. Si potrebbe anche prendere il meno di un makeover goth.

I ricercatori hanno ideato una serie astuta di esperimenti. Per prima cosa hanno reclutato 26 persone per posare per le foto in tre condizioni. Nella prima condizione, i modelli hanno scattato un’istantanea normale. Ma negli altri due, è stato detto loro di mascherare i loro volti. Potevano cambiare il colore dei capelli o lo stile e truccarsi, ma non erano autorizzati a indossare cose come cappelli, sciarpe o occhiali da sole che in realtà nascondevano il loro volto. In uno scenario, dovevano essere irriconoscibili dal loro aspetto normale; nell’altro, è stato detto loro di apparire come un altro volontario. Per motivarli a fare del loro meglio, gli è stato detto che avrebbero ottenuto più soldi per ogni persona che è stata ingannata con successo dalle loro foto.

Dopo aver raccolto le foto, gli autori hanno quindi eseguito tre esperimenti con nuovi volontari. Nel primo, ai volontari che non avevano mai visto i modelli prima è stato chiesto di abbinare un paio di volti l’uno all’altro. In media, quando i volontari hanno dovuto abbinare le foto mascherate al volto reale, la loro precisione è scesa del 30 per cento. I volontari erano ancora meno precisi quando i modelli mascherati stavano solo cercando di oscurare la loro vera identità, piuttosto che cercare di impersonare un altro modello.

a Quanto pare, questo inganno anche lavorato nel secondo esperimento, in cui i volontari sono stati detto di essere alla ricerca per i maestri del travestimento—il tasso di precisione era ancora basso. Fu solo nell’ultimo esperimento, quando i volontari conoscevano personalmente i volti che venivano mostrati, che i travestimenti non riuscivano davvero a ingannare nessuno. Anche se ancora una volta, i semplici travestimenti erano ancora meglio a ingannare i volontari rispetto ai travestimenti fatti per impersonare qualcun altro.

I risultati dello studio sono stati pubblicati questo mese su Journal of Experimental Psychology: Applied.

Secondo l’autore principale Eilidh Noyes, uno psicologo cognitivo ed esperto di riconoscimento facciale presso l’Università di Huddersfield nel Regno Unito, è possibile che travestimenti più elaborati potrebbero essere ancora più bravi a ingannarci.

“I nostri modelli usavano semplici travestimenti economici e non c’erano truccatori coinvolti”, ha detto in una dichiarazione. “Se la gente vuole, è molto facile cambiare il loro aspetto.”

Ci sono molte ragioni per cui qualcuno potrebbe voler nascondere il proprio vero volto, come ad esempio per eludere l’arresto o per riavviare uno dei peggiori film mai realizzati. Ma Noyes dice che la ricerca sul riconoscimento facciale si è concentrata principalmente su quanto bene possiamo distinguere i volti onesti l’uno dall’altro. In un mondo pieno di persone senza scrupoli, gli scienziati potrebbero sopravvalutare quanto siamo bravi a individuare correttamente i volti. Quella potenziale inesattezza non è solo un problema per i buttafuori che cercano di catturare adolescenti con documenti falsi, ma per i sistemi di riconoscimento facciale che cercano di catturare sospetti criminali (come questi sistemi dovrebbero essere usati è un’altra domanda per un altro giorno).

A tal fine, Noyes prevede di utilizzare queste foto per avviare un database di falsi volti, chiamato FAÇADE, che altri ricercatori possono utilizzare per condurre ricerche simili. Ha anche in programma di pubblicare la ricerca guardando come computer software di riconoscimento facciale tariffe con volti mascherati. Noyes ‘ precedenti, ricerche inedite ha scoperto che i computer sono leggermente meglio degli esseri umani a fiutare i volti mascherati, ma non sono così precisi come le persone che già conoscono la persona mascherata.