Penso che i Nanodegree Udacity siano piuttosto costosi (circa $315 o ₹23.000 al mese per 4-6 mesi). Nella maggior parte dei casi, ci sono alternative gratuite o più economiche che sono altrettanto buone o migliori in alcuni casi.
Il risultato più importante di un programma Nanodegree sono i progetti che costruisci e non i corsi o il certificato. Spesso mi imbatto in persone che hanno completato un programma Nanodegree ma hanno progetti relativamente deboli, rendendo molto difficile per loro trovare un lavoro.
Tenendo questo in mente, ecco come vorrei valutare un programma Nanodegree:
- Passare attraverso il programma di studio e studiare attentamente i progetti che si andranno a costruire, entro la fine del programma.
- Identificare le competenze necessarie per lavorare su questi progetti (di solito sono elencati sul Nanodegree pagina stessa)
- Cercare corsi di formazione gratuiti, tutorial & libri online che possono aiutare a imparare quelle abilità
- Provate a venire con un ruvido piano di studio per l’acquisizione di quelle competenze & costruzione di progetti
ti senti si può imparare & realizzare quei progetti utilizzando risorse gratuite? Sei motivato e disciplinato abbastanza da attenersi al tuo piano di autoapprendimento per le prossime settimane o mesi? Se la risposta a entrambe queste domande è “Sì”, probabilmente non è necessario registrarsi per il programma Nanodegree.
Una volta appreso tutto & completato i progetti utilizzando risorse gratuite, è possibile registrarsi per il Nanodegree e soddisfare tutti i requisiti entro un solo mese. In questo modo, puoi anche guadagnare il certificato ufficiale da Udacity se questo è uno dei tuoi motivi per considerare il programma Nanodegree.
Quando un programma Nanodegree vale il costo?
- Se ritieni di non poter acquisire le competenze utilizzando risorse gratuite, un programma Nanodegree potrebbe essere il modo migliore per sviluppare queste abilità.
- Se pensi di non essere abbastanza disciplinato da seguire un piano di autoapprendimento, la struttura e le scadenze del programma potrebbero essere utili.
Ad esempio, si consideri l’analisi dei dati Nanodegree. Copre concetti abbastanza basilari nella scienza dei dati che possono essere appresi utilizzando risorse gratuite, ad esempio, lavorando attraverso un corso come zerotopandas.com e la pratica su set di dati Kaggle.
