La business intelligence self-service (SSBI) consente a team come sviluppatori di prodotti, vendite, finanza, marketing, operazioni e altro ancora di rispondere alle domande sui dati, con la governance supportata da analisti IT e business intelligence (BI). BI è il processo strategico di utilizzo di dati insight per prendere decisioni che aiutano le organizzazioni a raggiungere i loro obiettivi. Invece di usare l’istinto, i precedenti e le mentalità tradizionali, la BI self-service aiuta a creare una nuova cultura sull’utilizzo dei dati ogni giorno. Questa guida vi mostrerà qual è la differenza tra le forme più tradizionali di business intelligence e più moderno self-service BI, perché la vostra organizzazione dovrebbe prendere in considerazione abbracciando self-service, e come si può iniziare.
Qual è la differenza tra BI e SSBI?
La BI tradizionale si è affidata ai reparti IT per creare processi di analisi dei dati per gli obiettivi aziendali. In questo processo, gli utenti aziendali (vendite, finanza e risorse umane, tra gli altri) memorizzano i propri dati e chiedono agli analisti o ai colleghi IT di interrogarli per generare report sulle prestazioni, prevedere le tendenze e altro ancora. Questo metodo tradizionale ha permesso all’IT un maggiore controllo sulla qualità dei dati, ma spesso significava colli di bottiglia e vincoli di risorse che avrebbero ridotto la velocità di un’azienda verso l’insight.
Invece, SSBI si concentra sul supporto all’utente finale, consentendo agli utenti aziendali e agli analisti di essere più coinvolti nella propria analisi dei dati. I team di dati sono ancora coinvolti in SSBI, ma i team IT si concentrano invece su come i dati vengono ingeriti e governati all’interno dell’organizzazione e gli analisti possono utilizzare le loro competenze per approfondire i progetti di data mining o modellazione piuttosto che rispondere a richieste di reporting ad hoc. Agli utenti aziendali viene data la possibilità di esplorare rapidamente i propri dati entro i confini ben ponderati impostati dai team IT o dati.
La business intelligence reale e preziosa è un processo iterativo end-to-end. I team aziendali hanno bisogno di dati pertinenti e tempestivi per scoprire informazioni accurate. L’implementazione di piattaforme per farlo è solo una parte cruciale della BI.
La BI self-service non significa addestrare tutti ad essere analisti di dati; inoltre non significa assumersi la responsabilità dal proprio reparto IT. Invece, SSBI significa incoraggiare ed educare i team aziendali a comprendere e interagire con i dati che generano durante il loro lavoro.
BI self-service vs. BI aziendale
La BI aziendale (o “BI aziendale”) è l’implementazione diffusa di piattaforme e processi di BI in un’azienda o in un’azienda. La BI aziendale include la distribuzione di data warehouse, nuovi database, progetti di mappatura dei dati e altro a seconda delle esigenze dell’azienda.
Gli obiettivi di enterprise BI e SSBI sono simili:
- consentire agli utenti di utilizzare i dati per le decisioni
- Priorità pulito, puntuale e dati rilevanti per l’analisi
- Condividere la comprensione dei dati tra i team e la leadership esecutiva
Tuttavia, enterprise BI spesso coinvolge l’intera riorganizzazione del modo in cui i dati viene ingerito e nell’organizzazione. Di solito, l’aspetto self-service si concentra sui processi di analisi e reporting e su come i proprietari dei progetti delegano tali processi ai team aziendali di tutte le capacità tecniche. SSBI non ha necessariamente bisogno di una distribuzione a livello di organizzazione, ma BI aziendale e SSBI non si escludono a vicenda. Molti dei nostri clienti hanno implementato SSBI in tutta la loro azienda.
Esempi di BI self-service
EMC ha visto la distribuzione di BI self-service in tutta l’azienda come un’opportunità per essere un progetto collaborativo tra IT e business. Il loro modello di BI self-service ha messo dati preziosi nelle mani di coloro che ne hanno bisogno, garantendo al contempo la sicurezza dei loro dati. BI self-service e governance erano le priorità dell’intera organizzazione, non solo un singolo team. Dopo la loro distribuzione, i dati sono diventati più visibili e i team più trasparenti.
Millard Public Schools voleva utilizzare la sua forza lavoro IT in modo più efficiente. Consentendo agli amministratori e agli insegnanti di interagire con i loro dati e creare i loro report, i team IT potrebbero concentrarsi sulla governance e su progetti su scala più grande. Lo specialista del data Warehouse di Millard Public Schools, Jac Thiessen, ha detto della distribuzione: “Avere un modello self-service è fantastico perché non sono inondato di richieste dopo richieste che devo mettere tutte insieme. Invece, posso mettere fuori alcuni strumenti, e possono lavorare con quelli e ottenere molte delle risposte di cui hanno bisogno.”
Vantaggi e sfide di SSBI
Come puoi vedere nelle nostre storie di clienti, i clienti hanno trovato grandi benefici e ritorno sull’investimento in SSBI. I vantaggi includono:
- Il ridotto tempo di ritardo quando gli utenti possono rispondere alle loro domande e di follow-up domande
- velocità di insight
- Maggiore qualità dei dati di reporting
- vantaggio Competitivo di avere tempestiva, importanti spunti di
- Un passo fondamentale per la creazione di una data cultura dell’organizzazione
- Miglioramento dei dati di alfabetizzazione
Comunque, come per qualsiasi progetto di dati di BI self-service presentare alcune sfide per l’avvio e l’utilizzo. SSBI comporterà investimenti in una nuova piattaforma che consente l’analisi dei dati per i tuoi team. Sarà inoltre necessario sviluppare una strategia self-service di BI che definisca gli obiettivi che si desidera raggiungere e decida la proprietà e le pietre miliari per la distribuzione.
Inoltre, la tua nuova piattaforma o strumenti richiederà la formazione degli utenti aziendali e avrà bisogno di sponsorizzazioni esecutive per vedere i benefici. Un team IT dedicato per implementare la piattaforma e collegarla alle origini dati e un leader per formare gli utenti supereranno queste sfide in modo semplice e rapido adottando una cultura dei dati.
Caratteristiche da cercare in una piattaforma di BI self-service
Come discusso in precedenza, la BI self-service coinvolgerà una o più nuove piattaforme o strumenti che consentiranno ai dati di essere accessibili a più team. Dovresti valutare le piattaforme in base alle tue esigenze organizzative e considerare la migliore piattaforma che può fare quanto segue:
- Adatta all’architettura dati esistente dell’organizzazione
- Crea report o qualsiasi output necessario per il processo decisionale
- Distribuisci in modo efficiente
- Determina facilmente quanta esperienza è necessaria per creare questi report. Ad esempio, è richiesta la conoscenza SQL o si desidera un’interfaccia visiva?
SSBI può essere difficile, ma le organizzazioni hanno trovato un grande vantaggio nell’incoraggiare e insegnare a più utenti aziendali come utilizzare i dati per il processo decisionale quotidiano. Puoi saperne di più su come i team IT e aziendali lavorano insieme per utilizzare la BI self-service nel nostro white paper.
