Guida capitolo

Causalità e argomenti scientifici

Il ragionamento scientifico procede sul presupposto che ci siano relazioni causali distinguibili tra oggetti ed eventi. Che causalità è, tuttavia, non è così chiaro come si potrebbe pensare.

Condizioni sufficienti e necessarie

Comprendere la causalità richiede una comprensione dei concetti di condizioni sufficienti e necessarie. Una condizione sufficiente si verifica ogni volta che un evento garantisce che si verifichi un altro evento. Una condizione necessaria significa che una cosa è essenziale, obbligatoria o richiesta affinché un’altra cosa possa essere realizzata.

Causalità

Una causa può essere definita come una condizione o un insieme di condizioni che determinano un effetto. Quando parliamo di un insieme di condizioni, stiamo parlando di una rete causale.

Stabilire lo stato normale di un sistema aiuta a definire lo stato anormale di un sistema, o qualsiasi cambiamento dallo stato normale richiede una spiegazione, in genere causale.

Una causa precipitante è l’oggetto o l’evento direttamente coinvolto nel determinare un effetto. Una causa remota è qualcosa che è collegato alla causa precipitante da una catena di eventi.

Metodi di Mill

Determinare con precisione cause ed effetti non è un compito semplice. Spesso possiamo confondere i due o identificarne erroneamente uno perché mancano informazioni sufficienti. I metodi di Mill sono tentativi di isolare una causa da una sequenza di eventi complessa.

Metodo di accordo: due o più istanze di un evento (effetto) vengono confrontate per vedere cosa hanno in comune. Quella comunanza è identificata come la causa.
Metodo di differenza: due o più istanze di un evento (effetto) vengono confrontate per vedere cosa non hanno in comune. Se hanno tutti, ma una cosa in comune, che una cosa è identificata come la causa.
Metodo comune di accordo e differenza: una combinazione dei metodi di accordo e differenza, il metodo comune cerca una singola comunanza tra due o più istanze di un evento e il metodo comune cerca un’assenza comune di quella possibile causa.
Metodo dei residui: tutte le cause note di un insieme complesso di eventi vengono sottratte. Ciò che è rimasto è detto di essere la causa.
Metodo delle variazioni concomitanti: si cercano correlazioni tra eventi variabili, cioè corrispondenza nelle variazioni tra due insiemi di oggetti, eventi o dati.

Limitazioni dei metodi di Mill

I metodi di Mill possono solo rivelare prove di probabili cause; non forniscono alcun reale potere esplicativo. Scoprire casi di causalità è un passo importante nella comprensione del mondo-ma è solo una parte di ciò di cui abbiamo bisogno. Dobbiamo anche capire come e perché particolari istanze di causalità funzionano come fanno. Le risposte a queste domande ci portano al di là di essere in grado di identificare le relazioni causa-effetto. Dobbiamo sviluppare teorie e ipotesila base del ragionamento scientifico.

Scienza teorica e sperimentale

Gli scienziati procedono sviluppando un’ipotesi dai dati osservati. Un’ipotesi è una spiegazione provvisoria e verificabile per i fatti. Gli scienziati teorici propongono ipotesi per spiegare i fenomeni naturali, mentre gli scienziati sperimentali conducono test di tali ipotesi.

Inferenza alla migliore spiegazione

Il processo con cui viene sviluppata un’ipotesi è chiamato abduzione. L’inferenza dai fatti a una spiegazione di quei fatti, in particolare dove si verificano i modelli, è un’inferenza abduttiva.

Per risolvere inferenze contrastanti per gli stessi fatti, spesso ricorriamo all’inferenza per la migliore spiegazione, vale a dire quando l’inferenza è la più probabile.

Test di ipotesi, esperimenti e previsioni

La conoscenza viene ampliata quando possiamo verificare o falsificare un’ipotesi. Questo perché i test sperimentali sono costruiti in modo tale che l’ipotesi sia probabilmente una spiegazione ampiamente applicabile di determinati fatti, piuttosto che un caso isolato. Questo tipo di esperimento è controllato, il che significa che le configurazioni sperimentali differiscono da una sola variabile (vedi il metodo di differenza di Mill). Il gruppo sperimentale è quello che ottiene la variabile, mentre il gruppo di controllo no.

Le affermazioni causali risultanti dagli esperimenti dovrebbero riflettere cinque criteri:

Ci dovrebbe essere una correlazione tra causa ed effetto.
La causa non dovrebbe precedere l’effetto.
La causa dovrebbe essere in prossimità dell’effetto.
Dovrebbe esistere un insieme di condizioni necessarie e sufficienti.
Spiegazioni alternative dovrebbero essere escluse.

Scienza e superstizione

Una delle caratteristiche principali della metodologia scientifica è la verifica e la falsificabilità. Richiamo dal Cap. 4 che un appello all’ignoranza è fatto quando deduciamo da una mancanza di prove che qualcosa è o non è il caso. Anche se ci sono momenti in cui una mancanza di prove dovrebbe portare a una sentenza che la richiesta originale non è supportata (come in un tribunale penale), questo non è così nelle pratiche scientifiche.

I seguenti requisiti sono necessari per una prova equa di un’ipotesi causale:

La previsione dovrebbe essere verificabile
La previsione non dovrebbe essere banale.
La previsione dovrebbe avere una connessione logica all’ipotesi.

È importante ricordare che l’applicazione del metodo scientifico tenta di confermare o confutare un’ipotesi; tuttavia, questo processo dovrebbe sempre essere considerato parziale e provvisorio. Il peso che diamo a una conferma o confutazione non è mai tutto o niente. Dobbiamo accumulare prove per molto tempo. Se commettiamo errori, saranno rivelati dai risultati di esperimenti ripetuti.

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