Numero più probabile

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Il metodo dei numeri più probabile, altrimenti noto come metodo degli zeri di Poisson, è un metodo per ottenere dati quantitativi sulle concentrazioni di elementi discreti da dati positivi / negativi (incidenza).

Esistono molte entità discrete facilmente rilevabili ma difficili da contare. Qualsiasi tipo di reazione di amplificazione o reazione di catalisi cancella una facile quantificazione ma consente di rilevare la presenza in modo molto sensibile. Esempi comuni includono la crescita di microrganismi, l’azione enzimatica o la chimica catalitica. Il metodo MPN consiste nel prendere la soluzione o il campione originale e suddividerlo per ordini di grandezza (spesso 10× o 2×) e valutare la presenza/assenza in più suddivisioni.

Il grado di diluizione in cui l’assenza inizia a comparire indica che gli elementi sono stati diluiti così tanto che ci sono molti sottocampioni in cui non appaiono. Una serie di repliche in una determinata concentrazione consente una risoluzione più fine, per utilizzare il numero di campioni positivi e negativi per stimare la concentrazione originale nell’ordine di grandezza appropriato.

In microbiologia, le colture vengono incubate e valutate a occhio, bypassando il noioso conteggio delle colonie o conteggi microscopici costosi e noiosi. I test presuntivi, confermativi e completati fanno parte di MPN

In biologia molecolare, un’applicazione comune prevede modelli di DNA diluiti in reazioni a catena della polimerasi (PCR). Le reazioni procedono solo quando è presente un modello, consentendo una forma di PCR quantitativa, per valutare la concentrazione originale di molecole modello. Un’altra applicazione prevede la diluizione delle scorte enzimatiche in soluzione contenente un substrato cromogenico o la diluizione degli antigeni in soluzioni per ELISA (Enzyme-Linked ImmunoSorbent Assay) o qualche altra reazione di rilevazione a cascata di anticorpi, per misurare la concentrazione originale dell’enzima o dell’antigene.

La principale debolezza dei metodi MPN è la necessità di un gran numero di repliche alla diluizione appropriata per ridurre gli intervalli di confidenza. Tuttavia, è un metodo molto importante per i conteggi quando l’ordine di grandezza appropriato è sconosciuto a priori e il campionamento è necessariamente distruttivo.



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