인체에는 5 개의 감각 기관이 있으며,각 기관은 매 초마다 모든 상호 작용으로부터 정보를 전송하고 수신합니다. 오늘날 과학자들은 인간의 두뇌가 얼마나 많은 정보를 받고 무엇을 추측 하는지를 결정할 수 있습니다! 인간은 1 초에 1 천만 비트의 정보를받습니다. 이 빠른 인터넷을 통해 웹에서 문서를 다운로드 할 때 컴퓨터에 대한 유사.
그러나 초당 30 비트 만 뇌에 의해 처리 될 수 있다는 것을 알고 있습니까? 따라서 얻은 정보보다 더 많은 정보(정보 낭비)입니다.
데이터는 어디에나 있습니다!
2010 년 인류가 제타바이트를 넘어섰다. (1 제타 바이트=10000000000000000000 바이트. 심장 박동에서 좋아하는 노래,피트니스 목표 및 영화 선호도에 이르기까지 인간은 매일 많은 데이터를 생성하는 경향이 있습니다. 당신은 기업의 각 서랍에서 데이터를 찾을 수 있습니다. 데이터는 더 이상 기술 회사에만 국한되지 않습니다. 생명 보험,호텔,제품 관리 등 다양한 비즈니스는 이제 더 나은 마케팅 전략을 위해 데이터를 사용하고,고객 경험을 향상 시키며,비즈니스 동향을 이해하거나 사용자 데이터에 대한 통찰력을 수집하고 있습니다.
오늘날의 급속하게 확장되는 기술 세계에서 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터의 분석이 훨씬 더 흥미진진해진다. 사용자 데이터에서 수집된 인사이트는 이제 의사 결정자를 위한 주요 도구입니다. 나는 또한 요즘 데이터가 직원의 성공을 측정하는 데 사용되는 들었어요! 감정 평가는 훨씬 더 쉽게 지금하지 않을까요? :피
포브스는 2 가 말한다.매일 생성 된 데이터의 5 500 바이트와 일부 이전 무작위 읽기에서 생성되는지의 0.5%데이터 만 분석된다는 것을 알고 있습니다! 지금,그것은 하나의 마음을 불허 통계입니다.
그럼,왜 우리는 정확히 데이터 및 비즈니스에 포함에 대해 얘기? 데이터 종속성을 유발하는 요인은 무엇입니까? 여기 위에,나는 데이터가 귀하의 비즈니스에 매우 중요한 이유에이 기사를 나중에 감사하는 6 고체 이유를 나열했습니다.
데이터 분석 및 시각화의 측면
우리는 무엇을 시각화합니까? 데이터? 그럼요 그러나 데이터에는 더 많은 것이 있습니다.
- 가변성:사물이 어떻게 다른지,그리고 얼마나 많이
- 불확실성:좋은 시각화 관행은 데이터의 변동으로 인한 불확실성을 야기한다.
- 맥락:의미있는 맥락은 데이터의 근본적인 변이에 대한 불확실성을 야기한다.
이 세 가지 핵심 서랍은 우리가 사업에서 해답을 찾는 질문을 만든다. 데이터 분석 및 시각화에 대한 우리의 시도는 답을 찾는 우리의 탐구를 충족시키기 위해 위의 세 가지 점을 소외시키는 데 초점을 맞추어야합니다.
극적 장면,음모,퓨전 차트,구글 차트 등과 같은 데이터 시각화 도구의 수십(내 비즈니스 데이터 시각화 교수는 극적 장면 상점을 사랑! :피)우리는 지금 데이터를 탐색 할 수있는 기회의 바다에 액세스 할 수 있습니다.
실적지도 작성에 초점을 맞출 때,우리의 주요 목표는 실제적이고 지속적인 비즈니스 결과를 산출 할 수있는 의미있는 학습 경험을 제공하는 것입니다. 성능 매핑은 전략을 선택할 때 우리의 결정을 구동하기 위해 본질적으로 중요하다. 이제 이 전체 그림에 데이터를 맞추겠습니다. 성과 지도로 나타내기를 위한 자료는 잴 수 있는 결과를 가진 당신의 직원,그들의 직무,직원 성과 목표,회사 목표 및 내무반 결과의 기록을 포함할 것입니다. 우리는 당신의 사업에 그것을 가지고 있습니까? 네? 데이터는 당신을 위해!
이러한 모든 데이터를 데이터 시각화 도구에 구현하면 회사가 예상 목표를 달성하고 직원에게 올바른 임무가 할당 된 경우 매핑 할 수 있습니다. 원하는 시간 프레임에 대 한 당신의 경제를 시각화 하 고 당신에 게 중요 한 모든 추론.
브랜드의 고객 경험 개선
당신이 진지하게 만든 브랜드의 명성을 손상 시키거나 심지어 혼란스럽게하는 데 몇 명의 불행한 고객 만 필요합니다. 새로운 차원에 너의 조직을 가지고 갈 수 있은 1 개의 것-고객 경험은 실패하고 있다. 다음에 무엇을 할까?
우선 먼저 행동 비즈니스를 기반으로 고객 데이터베이스를 발굴하십시오. 선택 사항,우려 사항,난제,추세 등을 플롯하십시오. 다양한 소비자 여정 접점에서 좋은 경험을위한 개선 지점을 결정합니다. 페이팔의 공동 설립자 맥스 레브 친 밖으로 언급,”세계는 이제 데이터에 맞이 하 고 우리는 많은 명확한 방법으로 소비자를 볼 수 있습니다.”고객의 행동은 그 어느 때보 다 훨씬 더 눈에.니다. 나는 당신이 당신의 사용자를 깨달을 이니까 당신의 고객 경험을 개량하기 위하여 피치 완벽한 제품 전략을 창조하는 그 기회를 레버리지를 도입한다 말한다.
기업은 데이터를 활용할 수 있습니다:
- 신규 고객 찾기
- 브랜드와의 소셜 미디어 상호 작용 추적
- 고객 유지율 향상
- 고객 성향 및 시장 동향 캡처
- 판매 동향 예측
- 브랜드 경험 향상
의사 결정을 더 빠르게,문제를 더 빨리 해결하십시오!
귀하의 비즈니스에 웹 사이트,소셜 미디어 존재 또는 지불이 포함 된 경우 데이터를 생성하는 것입니다! 그것의 제비. 그리고 그 모든 데이터는 회사의 잠재력에 대한 엄청난 통찰력과 비즈니스 개선 방법
비즈니스에서 우리가 답을 찾는 많은 질문이 있습니다.
- 다음 마케팅 전략은 무엇입니까?
- 언제 새로운 제품을 출시해야합니까?
- 통관 판매를 위해 적당한 시간 이는가?
- 우리는 매장에서 사업에 무슨 일이 일어나고 있는지 확인하기 위해 날씨에 의존해야 하는가?
- 뉴스에서 보거나 읽은 것이 비즈니스에 영향을 미칩니 까?
이러한 질문 중 일부는 이미 데이터에서 답변을 얻는 아이디어로 흥미를 끌 수 있습니다. 다른 시점에서 데이터 통찰력은 결정을 내릴 때 매우 유용 할 수 있습니다. 그러나 회사의 성과에 대한 정보와 숫자로 뒷받침되는 결정을 내리는 것이 얼마나 현명합니까? 이것은 확실하 탄,단단한 명중,너가 놓친것을 줄 이익 증가 힘 이다.
회사 및 직원의 성공 측정
성공적인 비즈니스 리더와 리더의 대부분은 항상 신속하고 현명한 결정을 내리는 데 도움이되는 몇 가지 유형이나 형태의 데이터에 의존해 왔습니다.
데이터에서 회사와 직원의 성공을 측정하는 방법에 대한 자세한 내용은,우리가 예를 살펴 보자. 당신이 판매 및 마케팅 담당자가 있다고 가정 해 봅시다.최고 연기자로 여겨지고 가장 많은 리드를 가지고 있습니다. 그러나 회사 데이터를 확인하면 담당자가 더 적은 리드를 받지만 더 높은 비율로 거래를 닫는 다른 직원 중 한 명보다 낮은 비율로 거래를 종료한다는 것을 알게됩니다. 이 정보를 모른 채,당신은 낮은 성능의 영업 담당자에게 더 많은 리드를 보내고 닫히지 않은 거래에서 더 많은 돈을 잃고 계속.
이제 데이터를 통해 누가 더 실적이 좋은 직원이고 회사에 어떤 효과가 있는지 알 수 있습니다. 당신이 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 데이터는 당신에게 선명도를 제공합니다. 더 많은 숫자를 보면 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
사용자,시장 및 경쟁 이해
데이터 및 분석은 비즈니스가 소비자 행동을 예측하고 의사 결정,시장 동향을 개선하며 마케팅 노력의 투자 수익을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그럼요 당신이 당신의 소비자를 볼 명확,쉽게 그들을 도달하는 것입니다.
이 워드스트림 기사에서 소개된 측정,분석 및 관리에 대한 아이디어를 정말 좋아했습니다. 귀하의 비즈니스에 대한 데이터를 분석하여 사용자,시장 도달 범위 및 경쟁을 이해할 때 본질적으로 관련성이 중요합니다.
어떤 요인과 어떤 정보에 대해 데이터를 분석합니까?
- 제품 디자인:키워드는 고객이 찾고있는 기능이나 솔루션을 정확하게 나타낼 수 있습니다.
- 고객 설문 조사:키워드 빈도 데이터를 검토하여 경쟁 관심사의 상대적 우선 순위를 추론 할 수 있습니다.
- 업계 동향:키워드 빈도의 상대적 변화를 모니터링하여 고객 행동의 동향을 식별하고 예측할 수 있습니다.
- 고객 지원:고객이 가장 어려움을 겪고 있는 위치와 지원 리소스를 배포하는 방법을 이해합니다.
