양자화는 연속적인 범위의 값을 신중한 값의 유한 범위로 변환하는 프로세스입니다. 이 기능은 원래 아날로그 신호를 나타내는 일련의 디지털 값을 생성하는 아날로그-디지털 변환기의 기능입니다. 비트 심도(사용 가능한 비트 수)는 양자화 된 값의 정확도와 품질을 결정합니다.
양자화는 디지털 이미지 및 오디오 제작에 많은 응용 분야를 가지고 있습니다.
오디오 양자화
디지털 오디오는 아날로그 파형(즉. 음파)및 진폭 값을 갖는 각각의 개별 샘플의 시리즈로 변환. 가능한 진폭 레벨의 범위는 비트 심도,예를 들어 8 비트 양자화=256 개의 가능한 값;16 비트 양자화=65,536 개의 가능한 값 등에 의해 정의된다.
양자화는 또한 음악 공연의 타이밍을 수정하는 과정을 지칭할 수 있다. 음악 트랙을 분석하고 비트가 고르게 분포되도록 시간에 뻗어,타이밍 오류를 제거. 일부 제조업체는 양자화 기능을 자동 고침이라고 부릅니다.
비디오&이미지 양자화
디지털 이미지 양자화는 이미지의 어느 부분이 최소한의 주관적 손실로 버려지거나 통합될 수 있는지를 결정하는 과정이다. 그러나 이미지 양자화는 본질적으로 손실됩니다(즉,일부 정보의 손실로 인해 이미지 품질이 저하됩니다).
컬러 양자화는 이미지를 표현하는 데 필요한 컬러 수를 줄이는 방법이다. 예를 들어 사진을 지프 형식으로 변환하려면 색상 수를 256 으로 줄여야합니다.
이미지 스캐너에서 양자화는 제한된 색조 해상도의 결과로 유사한 회색 레벨을 동일한 레벨로 강제하는 프로세스입니다. 스캔 한 이미지의 그림자 영역에서 가장 자주 나타납니다.
기타 정의
양자화를 위한 더 많은 정의 및 용도가 있다. 여기에 몇 가지 간단한 예입니다…
값은 단순성을 위해 일반적으로 합의 된 표준으로”반올림”될 수 있습니다. 예를 들어,사람의 나이는 일반적으로 그들의 마지막 생일 현재 살아있다 년의 숫자로 양자화된다.
물리학에서 양자화는 고전적 장 이론에서 시작하여 양자 장 이론을 구성하는 절차이다.
언어학에서 양자화 된 표현식은 엔티티에 적용되지만 해당 엔티티의 적절한 하위 부분에는 적용 할 수없는 표현식입니다. 예를 들어,”테이블”은 테이블의 개별 부분이 아닌 전체 테이블에만 적용 할 수있는 명사입니다. “공기”는 큰 공기 몸체 또는 그 공기의 더 작은 부분에도 똑같이 적용 할 수있는 명사입니다. “테이블”은 양자화되고”공기”는 그렇지 않습니다.
