2020 년 6 월 23 일·2 분 읽기
에피소드 5 에 오신 것을 환영합니다. 오늘의 주제는 데이터,정보,지식 및 지혜의 차이점을 다룹니다. 내 이름은 러스 맥과이어이고 나는 개발 전략의 설립자이자 수석 전략가 해요.
1988 년 조직 이론가 러셀 애 코프 데이터,정보,지식,이해 및 지혜 1 사이의 구별을 유명하게 설명했습니다. 그 이후로 주제에 대한 대부분의 토론은 이해의 주제를 떨어 뜨렸고 대신”디크”모델에 중점을 둡니다. 일반적인 개념은 데이터가”원시”이며 어떤 식 으로든 정보로 변환 될 때까지 쓸모가 없다는 것입니다. 지식은 마찬가지로 정보에 의존합니다. 그리고 지혜는 어느 정도의 지식에 의존합니다.
이 모델의 처음 세 계층 간의 구분에 대한 다양한 정의가 있습니다. 나는 정보의 정의를 컨텍스트 내에서 데이터를 배치하는 것으로 좋아하기 때문에 누가,무엇을,언제,어디서 유형의 질문에 대한 기본적인 답변을 얻을 수 있습니다. 지식은 목적을 달성하기 위해 적용되는 정보입니다. 정보는 설명 할 수 있지만 지식은 직접 행동 할 수 있습니다. 그러나 대부분의 이론가들은 지혜를 과학적으로 정의하는 방법에 어려움을 겪습니다.
나는 지혜가 윤리적 틀을 포함하는 것으로 생각하고 싶다. 예를 들어,고대 유대인의 잠언은”주님을 두려워하는 것은 지혜의 시작”이라고 말하면서,”거짓말하지 말라”,”도둑질하지 말라”,”살인하지 말라”와 같은 하나님이 주신 명령에 순종 할 필요성을 지적합니다.”
우리의 연결된 정보 토론에서 인터넷 인터넷은 분석에 사용할 수있는 광범위한 데이터 수집을 반영합니다. 우리는 다양한 기술을 적용하여 데이터를 정보로 바꾸고 미래의 행동을 지시하는 지식을 창출 할 수도 있습니다. 우리는 기술이 진정으로 지식에서 지혜로 도약하는 데 필요한 윤리적 평가의 풍부한 복잡성을 처리하는 데 필요한 도덕적 양심의 종류를 개발할 수있는 방법을 상상하기 위해 투쟁.
인간이 모든 의사 결정을 회로와 소프트웨어에 양도 할 때,아이작 아시모프의 3 가지 로봇 법칙 2 와 같은 가드 레일을 사용하더라도,우리는 아시모프 자신의 이야기조차도 보여주는 것처럼 공상 과학 악몽을 요구하고 있습니다.
