o método do número mais provável, também conhecido como o método de Poisson zeros, é um método de obtenção de dados quantitativos sobre concentrações de itens discretos a partir de dados positivos/negativos (incidência).
existem muitas entidades discretas que são facilmente detectadas mas difíceis de contar. Qualquer tipo de reação de amplificação ou reação de catálise oblitera quantificação fácil, mas permite que a presença seja detectada de forma muito sensível. Exemplos comuns incluem o crescimento de microrganismos, ação enzimática ou química catalítica. O método MMPN envolve tomar a solução original ou amostra, e subdividi-la por ordens de magnitude (frequentemente 10× ou 2×), e avaliar a presença/ausência em várias subdivisões.
o grau de diluição em que a ausência começa a aparecer indica que os artigos foram tão diluídos que existem muitas subamostras em que nenhuma aparece. Um conjunto de replicados numa determinada concentração permite uma resolução mais fina, utilizando o número de amostras positivas e negativas para estimar a concentração original dentro da ordem de grandeza adequada.
em microbiologia, as culturas são incubadas e avaliadas por olho, contornando a contagem tediosa de colónias ou contagens microscópicas dispendiosas e tediosas. Presumptive, Confirmative and Completed tests are a part of MMPN
In molecular biology, a common application involves DNA templates diluid into polymerase chain reactions (PCR). As reações só avançam quando um modelo está presente, permitindo uma forma de PCR quantitativa, para avaliar a concentração original das moléculas modelo. Outra aplicação envolve diluir as reservas enzimáticas em solução contendo um substrato cromogénico, ou diluir antigénios em soluções para ELISA (ensaio Imunoabsorvente enzimático) ou qualquer outra reacção de detecção em cascata de anticorpos, para medir a concentração original da enzima ou antigénio.
a principal fraqueza dos métodos de NMP é a necessidade de um grande número de replicados na diluição adequada para reduzir os intervalos de confiança. No entanto, é um método muito importante para contagens quando a ordem de magnitude apropriada é desconhecida a priori e amostragem é necessariamente destrutiva.