het kan veel makkelijker zijn om de perfecte overval uit te voeren dan je denkt. Volgens een nieuwe studie uit het Verenigd Koninkrijk, je hoeft niet te vermommen jezelf veel om de gemiddelde persoon te misleiden door te denken dat ze op zoek zijn naar iemand anders. Het kan zelfs zo weinig als een goth make-over.
deze browser ondersteunt het video-element niet.
de onderzoekers bedachten een geslepen reeks experimenten. Ze rekruteerden eerst 26 mensen om te poseren voor foto ‘ s Onder drie voorwaarden. In de eerste staat namen de modellen een normale snapshot. Maar in de andere twee moesten ze hun gezicht vermommen. Ze konden hun haarkleur of-stijl veranderen en make-up aanbrengen, maar ze mochten geen dingen aantrekken zoals hoeden, sjaals of zonnebrillen die hun gezicht verborgen hielden. In het ene scenario moesten ze onherkenbaar zijn aan hun normale uiterlijk; in het andere, werd hen verteld om eruit te zien als een andere vrijwilliger. Om hen te motiveren om hun uiterste best te doen, kregen ze te horen dat ze meer geld zouden krijgen voor elke persoon die met succes werd misleid door hun foto ‘ s.
na het verzamelen van de foto ‘ s voerden de auteurs drie experimenten uit met nieuwe vrijwilligers. In de eerste, vrijwilligers die de modellen nog nooit eerder hadden gezien, werden gevraagd om een paar gezichten aan elkaar te passen. Wanneer vrijwilligers vermomde foto ‘ s moesten vergelijken met het echte gezicht, daalde hun nauwkeurigheid met 30 procent. De vrijwilligers waren nog minder accuraat toen de vermomde modellen alleen maar probeerden om hun ware identiteit te verbergen, in plaats van te proberen een ander model na te doen.
reclame
het blijkt dat deze misleiding zelfs werkte in het tweede experiment, waarbij de vrijwilligers werd verteld op zoek te gaan naar meesters van vermomming—de nauwkeurigheid was nog steeds net zo laag. Het was pas in het laatste experiment, toen vrijwilligers persoonlijk bekend waren met de gezichten die ze te zien kregen, dat de vermommingen echt niemand voor de gek hielden. Maar nogmaals, de eenvoudige vermommingen waren nog steeds beter in het misleiden van de vrijwilligers dan de vermommingen gemaakt om zich voor te doen als iemand anders.
reclame
de bevindingen van het onderzoek werden deze maand gepubliceerd in Journal of Experimental Psychology: Applied.
volgens hoofdauteur Eilidh Noyes, een cognitief psycholoog en gezichtsherkenningsexpert aan de Universiteit van Huddersfield in het Verenigd Koninkrijk, is het mogelijk dat uitgebreidere vermommingen ons nog beter voor de gek kunnen houden.
reclame
“onze modellen gebruikten goedkope eenvoudige vermommingen en er waren geen make-up artiesten betrokken,” zei ze in een verklaring. “Als mensen willen, is het heel gemakkelijk om hun uiterlijk te veranderen.”
er zijn genoeg redenen waarom iemand zijn ware gezicht zou willen verbergen, zoals een arrestatie ontwijken of een van de slechtste films ooit gemaakt opnieuw opstarten. Maar Noyes zegt dat gezichtsherkenningsonderzoek vooral gericht is op hoe goed we eerlijke gezichten van elkaar kunnen onderscheiden. In een wereld vol gewetenloze mensen, kunnen wetenschappers overschatten hoe goed we zijn in het correct spotten van gezichten. Dat potentiële onnauwkeurigheid is niet alleen een probleem voor uitsmijters proberen te vangen tieners met valse ID’ s, maar voor gezichtsherkenningssystemen proberen te vangen verdachte criminelen (hoe deze systemen moeten worden gebruikt is een andere vraag voor een andere dag).
reclame
daartoe is Noyes van plan om deze foto ‘ s te gebruiken om een database van valse gezichten te starten, genaamd FAÇADE, die andere onderzoekers kunnen gebruiken om vergelijkbaar onderzoek uit te voeren. Ze is ook van plan om onderzoek te publiceren naar hoe computer gezichtsherkenning software tarieven met vermomde gezichten. Noyes ‘ eerdere, ongepubliceerde onderzoek heeft uitgewezen dat computers iets beter zijn dan mensen in het opsporen van vermomde gezichten, maar ze zijn niet zo nauwkeurig als mensen die de vermomde persoon al kennen.
reclame
Science writer bij Gizmodo en pug aficionado elsewhere