Deel op
bemonstering >
Resampling technieken zijn een reeks methoden om ofwel de bemonstering van een bepaalde steekproef of populatie te herhalen, of een manier om de precisie van een statistiek te schatten. Hoewel de methode klinkt ontmoedigend, de wiskunde betrokken is relatief eenvoudig en vereist alleen een middelbare school niveau begrip van algebra.
informeel kan resample iets eenvoudiger betekenen: herhaal elke bemonsteringsmethode. Als je bijvoorbeeld een sequentiële Waarschijnlijkheidsratio Test uitvoert en niet tot een conclusie komt, dan resample je de test opnieuw en herhaal je de test. Voor de meeste doeleinden echter, als je leest over resampling (in tegenstelling tot “resampling”), dan is de auteur is het meest waarschijnlijk praten over een specifieke resampling techniek.
specifieke Resamplingtechnieken
de belangrijkste technieken zijn::
- Bootstrapping en normale resampling (sampling van een normale distributie).
- permutatie Resampling (ook herschikkingen of Rerandomisatie genoemd),
- kruisvalidatie.
Bootstrapping en normale Resampling
Bootstrapping is een type resampling waarbij grote aantallen kleinere monsters van dezelfde grootte herhaaldelijk worden genomen, met vervanging, uit één enkel origineel Monster. Normale resampling is zeer vergelijkbaar met bootstrapping als het is een speciaal geval van de normale shift model-een van de veronderstellingen voor bootstrapping (Westfall et al., 1993). Zowel bootstrapping als normale resampling gaan er beide van uit dat samples afkomstig zijn van een werkelijke populatie (of een echte of een theoretische populatie). Een andere overeenkomst is dat beide technieken gebruik maken van bemonstering met vervanging.
idealiter zou u grote, niet-herhaalde monsters uit een populatie willen tekenen om een steekproefverdeling voor een statistiek te maken. Echter, beperkte middelen kunnen voorkomen dat u het verkrijgen van de ideale statistiek. Resampling betekent dat je steeds weer kleine monsters van dezelfde populatie kunt trekken. Naast het besparen van tijd en geld, kunnen de monsters heel goede benaderingen voor de populatie parameters.
permutatie Resampling
in tegenstelling tot bootstrapping, heeft permutatie resampling geen “populatie” nodig; resampling is alleen afhankelijk van de toewijzing van eenheden aan behandelingsgroepen. Het feit dat je te maken hebt met werkelijke monsters, in plaats van populaties, is een reden waarom het soms wordt aangeduid als de Gold standard bootstrapping techniek (Strawderman and Mehr, 1990). Een ander belangrijk verschil is dat permutatie resampling is een zonder vervanging bemonstering techniek.
kruisvalidatie
kruisvalidatie is een manier om een voorspellend model te valideren. Subsets van de gegevens worden verwijderd om te worden gebruikt als een validerende set; de resterende gegevens worden gebruikt om een trainingsset te vormen, die wordt gebruikt om de validerende set te voorspellen.
——————————————————————————
hulp nodig bij een huiswerk of testvraag? Met Chegg Study krijgt u stap-voor-stap oplossingen voor uw vragen van een expert in het veld. Je eerste 30 minuten met een Chegg tutor is gratis!
