Self-service business intelligence: definities en voorbeelden

Self-service business intelligence (SSBI) stelt teams zoals productontwikkelaars, sales, finance, marketing, operations en meer in staat om gegevensvragen te beantwoorden, met governance ondersteund door IT-en business intelligence (BI) analisten. BI is het strategische proces van het gebruik van Data insights om beslissingen te nemen die organisaties helpen hun doelen te bereiken. In plaats van het gebruik van darminstinct, precedenten en traditionele denkwijzen, self-service BI helpt om een nieuwe cultuur te creëren rond het gebruik van data elke dag. Deze gids zal u laten zien wat het verschil is tussen meer traditionele vormen van business intelligence en meer moderne self-service BI, waarom uw organisatie zou moeten overwegen omarmen self-service, en hoe u kunt beginnen.

Wat is het verschil tussen BI en SSBI?Traditionele BI vertrouwde op IT-afdelingen om data-analyse processen te creëren voor zakelijke doelen. In dit proces slaan zakelijke gebruikers (onder andere sales, finance en HR) hun gegevens op en vragen analisten of IT-collega ‘ s om de gegevens te bevragen om prestatierapporten, voorspellende trends en meer te genereren. Deze traditionele methode liet het veel meer controle over de kwaliteit van de gegevens, maar vaak betekende knelpunten en resource beperkingen die de snelheid van een bedrijf om inzicht zou throttle.

in plaats daarvan richt SSBI zich op het ondersteunen van de eindgebruiker, waardoor zakelijke gebruikers en analisten meer betrokken kunnen worden bij hun eigen gegevensanalyse. Data teams zijn nog steeds betrokken bij SSBI, maar IT-teams in plaats daarvan richten op hoe gegevens wordt ingenomen en beheerd binnen de organisatie, en analisten kunnen hun expertise gebruiken om diep te graven in data mining of modellering projecten in plaats van antwoord ad hoc rapportage Verzoeken. Zakelijke gebruikers krijgen de mogelijkheid om hun gegevens snel te verkennen binnen de weloverwogen grenzen die IT of data teams op te zetten.

Real, valuable business intelligence is een end-to-end iteratief proces. Bedrijfsteams hebben relevante, tijdige gegevens nodig om nauwkeurige inzichten te ontdekken. Het inzetten van platforms om dit te doen is slechts een cruciaal onderdeel van BI.

Self-service BI betekent niet dat iedereen getraind wordt om data-analisten te zijn; het betekent ook niet dat je verantwoordelijkheid neemt van je IT-afdeling. In plaats daarvan, ssbi betekent het aanmoedigen en opleiden van uw bedrijf teams om te begrijpen en te communiceren met de gegevens die ze genereren tijdens hun werk.

Self-service BI Versus Corporate BI

Enterprise BI (of” corporate BI”) is de wijdverbreide inzet van BI-platforms en-processen in een onderneming. Corporate BI omvat het implementeren van data warehouses, nieuwe databases, data-mapping projecten, en meer afhankelijk van de behoeften van de onderneming.

de doelstellingen van enterprise BI en SSBI zijn vergelijkbaar:

• gebruikers in staat stellen gegevens te gebruiken voor besluitvorming
• prioriteit geven aan schone, tijdige en relevante gegevens voor analyse
• inzicht in gegevens delen tussen teams en leidinggevenden

maar enterprise BI houdt vaak een volledige herziening in van de manier waarop gegevens worden ingenomen en gebruikt in de organisatie. Meestal, de self-service aspect richt zich op analytics en rapportage processen en hoe projecteigenaren deze processen delegeren aan zakelijke teams van alle technische vaardigheden. SSBI hoeft niet per se een organisatie-brede implementatie, maar corporate BI en SSBI zijn niet wederzijds uitsluiten. Veel van onze klanten hebben ssbi ingezet in hun hele onderneming.

Self-service BI voorbeelden

EMC zag de invoering van self-service BI in de hele onderneming als een kans om een samenwerkingsproject tussen IT en het bedrijfsleven te zijn. Hun self-service BI-model zet waardevolle gegevens in de handen van degenen die het nodig hebben en zorgt ervoor dat hun gegevens veilig zijn. BI selfservice en governance waren de prioriteiten van de hele organisatie, niet slechts één team. Na de implementatie werden data zichtbaarder en teams transparanter. Millard Public Schools wilde zijn IT-personeel efficiënter gebruiken. Door hun beheerders en leraren in staat te stellen om met hun gegevens te communiceren en hun rapporten op te stellen, kunnen de IT-teams zich richten op governance en grootschalige projecten. Millard Public Schools ‘ Data Warehouse Specialist, Jac Thiessen zei over de implementatie: “het hebben van een self-service model is geweldig, want ik ben niet overspoeld met verzoek na verzoek dat ik moet alles samen te stellen. In plaats daarvan kan ik een paar tools inzetten, en ze kunnen daarmee werken en veel van de antwoorden krijgen die ze nodig hebben.”

voordelen en uitdagingen van SSBI

zoals u kunt zien in onze klantverhalen, hebben klanten veel voordeel en rendement op investeringen in SSBI gevonden. Voordelen zijn onder meer:

• de kortere vertragingstijd wanneer gebruikers hun vragen en vervolgvragen kunnen beantwoorden
• snellere snelheid naar inzicht
• verhoogde kwaliteit van gegevensrapportage
• concurrentievoordeel bij het hebben van tijdige, relevante inzichten
• een cruciale stap in het creëren van een gegevenscultuur in de organisatie
• verbeterde gegevensgeletterdheid

echter, zoals elk data-project, zal self-service BI enkele uitdagingen opleveren te lanceren en te gebruiken. SSBI zal betrekking hebben op investeringen in een nieuw platform dat data-analyse voor uw teams mogelijk maakt. U zult ook een bi self-service strategie moeten ontwikkelen die bepaalt welke doelen u wilt bereiken en beslist over eigendom en mijlpalen voor uw implementatie.

ook zal uw nieuwe platform of tools training van zakelijke gebruikers vereisen en zal executive sponsoring nodig hebben om de voordelen te zien. Een toegewijd IT-team om het platform te implementeren en te verbinden met gegevensbronnen en een leider om gebruikers te trainen, zullen deze uitdagingen gemakkelijk en snel overwinnen en een datacultuur invoeren.

functies waarnaar gezocht moet worden in een self-service BI-platform

zoals eerder besproken, zal self-service BI een of meer nieuwe platforms of tools omvatten waarmee gegevens toegankelijk zijn voor meerdere teams. U moet platforms evalueren op basis van uw organisatorische behoeften, en overwegen het beste platform dat het volgende kan doen:

1. passen in de bestaande gegevensarchitectuur van uw organisatie
2. rapporten maken of welke output u nodig hebt voor besluitvorming
3. efficiënt implementeren
4. bepaal eenvoudig hoeveel expertise nodig is om deze rapporten te maken. Bijvoorbeeld, is SQL kennis vereist, of wilt u een visuele interface?

SSBI kan een uitdaging zijn, maar organisaties hebben er veel baat bij gevonden om meer zakelijke gebruikers aan te moedigen en te leren hoe ze gegevens moeten gebruiken voor de dagelijkse besluitvorming. Meer informatie over hoe IT-en bedrijfsteams samenwerken om self-service BI te gebruiken, vindt u in onze whitepaper.